Dữ liệu Bảng lương phi nông nghiệp của Hoa Kỳ (NFP) tối nay sắp được công bố, không chỉ là điều mà mọi người theo dõi, ngay cả Goldman Sachs, Standard Chartered và nhiều tập đoàn tài chính khác cũng đang đưa ra dự đoán. Phần lớn các dự đoán đều tập trung vào số lượng việc làm và tỷ lệ thất nghiệp. Goldman Sachs thậm chí còn phát biểu rằng số lượng việc làm sẽ thấp hơn bốn mươi ngàn và tỷ lệ thất nghiệp sẽ đạt 4.4%, rằng trong tháng Chín sẽ giảm lãi suất 50 điểm cơ bản. Nghe có vẻ như một phát biểu cực kỳ cực đoan, nhưng thực tế là cả hai số liệu này đều rất khó đạt được. Tôi ước tính, lần phát hành dữ liệu này sẽ rất có khả năng gần với giá trị ước tính, sẽ không có sự sai lệch lớn, chỉ còn chờ xem liệu việc điều chỉnh dữ liệu sau này có thể phát huy tác dụng hay không. Dữ liệu của Mỹ, tôi cảm thấy rất nghi ngờ, phong cách hành động ngày càng khó đoán. Để nhắc lại với mọi người, nếu dữ liệu Bảng lương phi nông nghiệp không thuận lợi cho việc giảm lãi suất, thì việc giảm trong ngắn hạn sẽ trở thành điều chắc chắn, trừ khi chờ đợi lần giảm lãi suất tiếp theo đến, thì mới có thể phục hồi; một khi có lợi cho việc giảm lãi suất, có lẽ thị trường tăng sẽ bắt đầu từ tối nay, và trên phương diện dài hạn sẽ càng có lợi hơn.
Điểm đáng chú ý gần đây có thể xem xét là cz, trong bài phát biểu lần này ở Hồng Kông, nhiều quan điểm gần như hoàn toàn trùng khớp với tôi. Đặc biệt là thị trường trị giá hàng nghìn tỷ với AI + web3, điều này chắc chắn đang chỉ đường cho người dân bình thường. Hiện nay, mọi người thấy rất nhiều video ngắn gần như đều liên quan đến AI. Chỉ cần AI tiếp tục phát triển, thì sẽ không thể tránh khỏi việc thanh toán trên chuỗi, thanh toán nhỏ và thường xuyên, áp dụng cho hàng tỷ người trong việc chuyển đổi và lưu thông, các ngân hàng thông thường thực sự không thể xử lý được. Đặc biệt là trong việc chuyển đổi chi phí, hiện tại chi phí trên chuỗi là thấp nhất, và số lượng người cần thiết cũng ít nhất, sự phát triển không ngừng của AI, tương lai có thể thực sự sẽ loại bỏ lao động thủ công.
áp lực 113497 Hỗ trợ 109300
áp lực 4498 Hỗ trợ 4263
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Dữ liệu Bảng lương phi nông nghiệp của Hoa Kỳ (NFP) tối nay sắp được công bố, không chỉ là điều mà mọi người theo dõi, ngay cả Goldman Sachs, Standard Chartered và nhiều tập đoàn tài chính khác cũng đang đưa ra dự đoán. Phần lớn các dự đoán đều tập trung vào số lượng việc làm và tỷ lệ thất nghiệp. Goldman Sachs thậm chí còn phát biểu rằng số lượng việc làm sẽ thấp hơn bốn mươi ngàn và tỷ lệ thất nghiệp sẽ đạt 4.4%, rằng trong tháng Chín sẽ giảm lãi suất 50 điểm cơ bản. Nghe có vẻ như một phát biểu cực kỳ cực đoan, nhưng thực tế là cả hai số liệu này đều rất khó đạt được. Tôi ước tính, lần phát hành dữ liệu này sẽ rất có khả năng gần với giá trị ước tính, sẽ không có sự sai lệch lớn, chỉ còn chờ xem liệu việc điều chỉnh dữ liệu sau này có thể phát huy tác dụng hay không. Dữ liệu của Mỹ, tôi cảm thấy rất nghi ngờ, phong cách hành động ngày càng khó đoán. Để nhắc lại với mọi người, nếu dữ liệu Bảng lương phi nông nghiệp không thuận lợi cho việc giảm lãi suất, thì việc giảm trong ngắn hạn sẽ trở thành điều chắc chắn, trừ khi chờ đợi lần giảm lãi suất tiếp theo đến, thì mới có thể phục hồi; một khi có lợi cho việc giảm lãi suất, có lẽ thị trường tăng sẽ bắt đầu từ tối nay, và trên phương diện dài hạn sẽ càng có lợi hơn.
Điểm đáng chú ý gần đây có thể xem xét là cz, trong bài phát biểu lần này ở Hồng Kông, nhiều quan điểm gần như hoàn toàn trùng khớp với tôi. Đặc biệt là thị trường trị giá hàng nghìn tỷ với AI + web3, điều này chắc chắn đang chỉ đường cho người dân bình thường. Hiện nay, mọi người thấy rất nhiều video ngắn gần như đều liên quan đến AI. Chỉ cần AI tiếp tục phát triển, thì sẽ không thể tránh khỏi việc thanh toán trên chuỗi, thanh toán nhỏ và thường xuyên, áp dụng cho hàng tỷ người trong việc chuyển đổi và lưu thông, các ngân hàng thông thường thực sự không thể xử lý được. Đặc biệt là trong việc chuyển đổi chi phí, hiện tại chi phí trên chuỗi là thấp nhất, và số lượng người cần thiết cũng ít nhất, sự phát triển không ngừng của AI, tương lai có thể thực sự sẽ loại bỏ lao động thủ công.
áp lực 113497
Hỗ trợ 109300
áp lực 4498
Hỗ trợ 4263