Trong lĩnh vực nghiên cứu y tế, một giải pháp đổi mới đang thay đổi cách thức xử lý dữ liệu truyền thống. Nhiều trung tâm ung thư đang khám phá cách đánh giá hiệu quả điều trị một cách hiệu quả trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Cốt lõi của giải pháp này là các bệnh viện gửi dữ liệu mẫu đã được mã hóa, sau đó qua một quy trình thống nhất để đưa ra kết quả thống kê và ghi chép chúng trên blockchain để đảm bảo độ tin cậy.
Nhà khoa học dữ liệu Giang Y đã đóng vai trò then chốt trong dự án này. Cô đã sử dụng công nghệ SP1 zkVM để viết quy trình xử lý dữ liệu phức tạp—bao gồm các bước nhóm, loại bỏ thông tin nhận dạng, suy diễn mô hình và kiểm tra tính đáng kể—thành kịch bản Rust. Phương pháp này không chỉ hiệu quả mà còn có thể tạo ra các chứng minh có thể xác minh, đảm bảo hợp đồng nghiên cứu chỉ chấp nhận dữ liệu thống kê đã được xác minh.
Một trong những ưu điểm lớn của phương pháp đổi mới này là tính linh hoạt và minh bạch của nó. Khi cần sửa đổi mô hình, Giang Ý chỉ cần cập nhật phiên bản kịch bản và các tham số, bằng chứng trên chuỗi sẽ tự động được cập nhật. Điều này không chỉ đơn giản hóa quy trình mà còn nâng cao đáng kể độ tin cậy của nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu có thể đính kèm mã băm kịch bản và liên kết bằng chứng vào phụ lục của bài báo, giúp các đồng nghiệp dễ dàng kiểm tra lại kết quả.
Đối với các bệnh viện tham gia, phương pháp này vừa bảo vệ quyền riêng tư trong bệnh viện, vừa không ảnh hưởng đến việc sử dụng hiệu quả dữ liệu. Họ chỉ cần đảm bảo tính chính xác của giao diện dữ liệu và khoảng thời gian, thì có thể tham gia vào mô hình nghiên cứu đổi mới này.
Giang Y nhấn mạnh với quỹ rằng công nghệ SP1 đã đơn giản hóa quy trình "viết mạch" phức tạp thành "viết nghiệp vụ", điều này có nghĩa là nhiều nhà nghiên cứu hơn có thể tham gia vào nghiên cứu an toàn và minh bạch này. Điều này không chỉ nâng cao độ tin cậy của nghiên cứu mà còn biến "Xin hãy tin tưởng quy trình của chúng tôi" thành "quy trình mà bạn có thể tự xác minh".
Ý nghĩa của phương pháp đổi mới này không chỉ dừng lại ở một dự án nghiên cứu đơn lẻ. Nó cung cấp một liên kết chia sẻ và có thể xác minh cho quá trình nghiên cứu, tài trợ và đánh giá. Phương pháp này không những không làm tăng gánh nặng tuân thủ, mà còn trở thành một gia tốc thúc đẩy tiến bộ nghiên cứu. Nó thể hiện cách thức trong kỷ nguyên số, làm thế nào để đạt được sự cân bằng giữa việc bảo vệ quyền riêng tư và thúc đẩy nghiên cứu khoa học, mở ra những khả năng mới cho nghiên cứu y học trong tương lai.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong lĩnh vực nghiên cứu y tế, một giải pháp đổi mới đang thay đổi cách thức xử lý dữ liệu truyền thống. Nhiều trung tâm ung thư đang khám phá cách đánh giá hiệu quả điều trị một cách hiệu quả trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Cốt lõi của giải pháp này là các bệnh viện gửi dữ liệu mẫu đã được mã hóa, sau đó qua một quy trình thống nhất để đưa ra kết quả thống kê và ghi chép chúng trên blockchain để đảm bảo độ tin cậy.
Nhà khoa học dữ liệu Giang Y đã đóng vai trò then chốt trong dự án này. Cô đã sử dụng công nghệ SP1 zkVM để viết quy trình xử lý dữ liệu phức tạp—bao gồm các bước nhóm, loại bỏ thông tin nhận dạng, suy diễn mô hình và kiểm tra tính đáng kể—thành kịch bản Rust. Phương pháp này không chỉ hiệu quả mà còn có thể tạo ra các chứng minh có thể xác minh, đảm bảo hợp đồng nghiên cứu chỉ chấp nhận dữ liệu thống kê đã được xác minh.
Một trong những ưu điểm lớn của phương pháp đổi mới này là tính linh hoạt và minh bạch của nó. Khi cần sửa đổi mô hình, Giang Ý chỉ cần cập nhật phiên bản kịch bản và các tham số, bằng chứng trên chuỗi sẽ tự động được cập nhật. Điều này không chỉ đơn giản hóa quy trình mà còn nâng cao đáng kể độ tin cậy của nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu có thể đính kèm mã băm kịch bản và liên kết bằng chứng vào phụ lục của bài báo, giúp các đồng nghiệp dễ dàng kiểm tra lại kết quả.
Đối với các bệnh viện tham gia, phương pháp này vừa bảo vệ quyền riêng tư trong bệnh viện, vừa không ảnh hưởng đến việc sử dụng hiệu quả dữ liệu. Họ chỉ cần đảm bảo tính chính xác của giao diện dữ liệu và khoảng thời gian, thì có thể tham gia vào mô hình nghiên cứu đổi mới này.
Giang Y nhấn mạnh với quỹ rằng công nghệ SP1 đã đơn giản hóa quy trình "viết mạch" phức tạp thành "viết nghiệp vụ", điều này có nghĩa là nhiều nhà nghiên cứu hơn có thể tham gia vào nghiên cứu an toàn và minh bạch này. Điều này không chỉ nâng cao độ tin cậy của nghiên cứu mà còn biến "Xin hãy tin tưởng quy trình của chúng tôi" thành "quy trình mà bạn có thể tự xác minh".
Ý nghĩa của phương pháp đổi mới này không chỉ dừng lại ở một dự án nghiên cứu đơn lẻ. Nó cung cấp một liên kết chia sẻ và có thể xác minh cho quá trình nghiên cứu, tài trợ và đánh giá. Phương pháp này không những không làm tăng gánh nặng tuân thủ, mà còn trở thành một gia tốc thúc đẩy tiến bộ nghiên cứu. Nó thể hiện cách thức trong kỷ nguyên số, làm thế nào để đạt được sự cân bằng giữa việc bảo vệ quyền riêng tư và thúc đẩy nghiên cứu khoa học, mở ra những khả năng mới cho nghiên cứu y học trong tương lai.