Năm 2024 lĩnh vực mã hóa AI sẽ có sự tăng lên bùng nổ

Năm 2024, lĩnh vực mã hóa AI đang thể hiện một động lực tăng lên chưa từng có. Từ đầu năm chỉ có một vài dự án, đến nay đã phát triển thành một đường đua độc lập không thể bị bỏ qua trong thị trường mã hóa.

Theo số liệu thống kê mới nhất, tính đến ngày 7 tháng 12, tổng giá trị tài sản của lĩnh vực AI mã hóa đã vượt mốc 70 tỷ đô la, chiếm tỷ lệ cao nhất trong toàn bộ thị trường mã hóa đạt 2%, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm lên tới 400%.

Đồng thời, số lượng các dự án mã hóa AI cũng xuất hiện sự tăng lên bùng nổ, hiện đã vượt qua 600 cái, bao gồm hạ tầng AI phi tập trung, Dapp AI và nhiều loại sản phẩm khác.

Nhìn lại năm 2024, câu chuyện về mã hóa AI đã trải qua nhiều thay đổi lớn. Đầu năm, một công ty đã ra mắt dự án mới, làm dấy lên cơn sốt về cơ sở hạ tầng mã hóa AI. Sau đó, hội nghị thường niên của một công ty chip đã đưa GPU phi tập trung trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Giữa năm, lĩnh vực mã hóa AI đã đón nhận cơn sốt đầu tư, nhiều dự án mã hóa đã nhận được hỗ trợ tài chính, tăng tốc quá trình nghiên cứu phát triển và ứng dụng công nghệ. Cuối năm, sự bùng nổ của AI Agent Meme đã đưa câu chuyện mã hóa AI lên một đỉnh cao mới.

Mã hóa AI tài sản tổng giá trị thị trường trong năm đã vượt qua 70 tỷ USD, số lượng dự án liên quan đã超过 600个

Theo dữ liệu mới nhất từ một nền tảng dữ liệu, số lượng Token được ghi nhận trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mã hóa đã đạt 355 cái, tổng giá trị tài sản của nó đã vượt qua mốc 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, đạt đỉnh cao nhất là 70.42 tỷ USD. Hiện tại, do ảnh hưởng của xu hướng điều chỉnh tổng thể của thị trường mã hóa, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI mã hóa đã giảm xuống còn 47 tỷ USD, khối lượng giao dịch trong 24 giờ vẫn đạt 5 tỷ USD.

Nhìn lại đầu năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực mã hóa AI chỉ là 17 tỷ USD. Trong chưa đầy một năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực này đã tăng lên hơn 400%, một lần nữa cho thấy sự phát triển mạnh mẽ và tiềm năng to lớn của lĩnh vực mã hóa AI.

Một trong những người sáng lập của một tổ chức đầu tư đã đưa ra quan điểm vào ngày 12 tháng 12 rằng, mặc dù hiện tại lĩnh vực mã hóa AI chỉ chiếm khoảng 1% tổng giá trị thị trường mã hóa, nhưng với sự tiến triển liên tục của chu kỳ thị trường, cơ sở hạ tầng AI và động lực mạnh mẽ của AI Agent, ông dự đoán rằng giá trị thị trường của lĩnh vực này có thể đạt được mức tăng lên gấp 10 lần.

Đáng chú ý là, mặc dù thị trường mã hóa hiện tại đang giảm chung, nhưng vào ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường mã hóa đã đạt 3.4 nghìn tỷ đô la, trong khi giá trị thị trường của tài sản AI mã hóa vẫn chiếm gần 1.4% trong toàn bộ thị trường (tỷ lệ chiếm cao nhất trên 2%), điều này càng chứng minh tiềm năng tăng lên của nó trong tương lai.

Năm 2024 có thể coi là năm chuyển đổi quan trọng từ việc xuất hiện trong lĩnh vực mã hóa AI sang sự bùng nổ toàn diện. Vào đầu năm, lĩnh vực mã hóa AI vẫn ở giai đoạn khởi đầu, số lượng dự án rất ít, chủ yếu đại diện bởi các dự án GPU phi tập trung, cơ sở hạ tầng AI và một số dự án xác thực danh tính. Tuy nhiên, chỉ trong chưa đầy một năm, lĩnh vực mã hóa AI đã có thể chia thành nhiều lĩnh vực con khác nhau, bao gồm GPU phi tập trung, nền tảng dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI và AI Agent cùng với hàng trăm dự án.

Theo một nền tảng dữ liệu mã hóa nào đó cho thấy, hiện tại số lượng các dự án mã hóa có chứa từ khóa AI đã vượt quá 600, và con số này vẫn đang tiếp tục tăng lên.

2024 mã hóa AI xúc tác: Sự kiện lớn trong lĩnh vực AI, VC mạnh mẽ đầu tư, bùng nổ Meme AI Agent

Từ dữ liệu về xu hướng tổng giá trị thị trường của tài sản mã hóa AI, sự tăng lên của năm 2024 thể hiện hai đỉnh sóng rõ rệt: đỉnh sóng đầu tiên xuất hiện trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, trong khi đỉnh sóng thứ hai xảy ra sau tháng 10, đón nhận một làn sóng tăng trưởng mạnh mẽ hơn.

Trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, sự tăng lên trong lĩnh vực AI mã hóa chủ yếu nhờ vào sự kích thích mạnh mẽ từ hai sự kiện biểu tượng lớn trong lĩnh vực AI.

Vào tháng 2, một công ty AI đã gây sốc khi công bố mô hình lớn "Văn sinh video", thành tựu đột phá này đã tạo ra một cuộc cách mạng làm thay đổi ngành AI. Đồng thời, sự kiện này cũng thúc đẩy mạnh mẽ giá mã token của một dự án mã hóa xác thực mống mắt, từ đó dẫn dắt sự tăng trưởng mạnh mẽ của toàn bộ lĩnh vực tài sản AI mã hóa. Trong thời gian này, các dự án chất lượng như nền tảng kích thích mô hình AI, nền tảng dữ liệu AI bắt đầu thu hút sự quan tâm rộng rãi từ thị trường, sự trỗi dậy của những dự án này đã thắp sáng nhiệt huyết đầu tư vào thị trường AI mã hóa, thu hút một lượng lớn nhà đầu tư đổ vào lĩnh vực mới đầy tiềm năng này.

Ngay sau đó, sự kiện lớn của hội nghị thường niên AI do một công ty chip tổ chức vào tháng 3 đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu và thúc đẩy giá trị thị trường của nó tăng lên vọt, gây ra cơn sốt đầu tư vào chip GPU. Tại hội nghị, sự xuất hiện của nhiều nhân vật lãnh đạo trong ngành mã hóa một lần nữa đã tiếp thêm sức sống mới cho lĩnh vực AI mã hóa. Chuỗi sự kiện này đã khiến các dự án như GPU phi tập trung và những khái niệm tương tự xuất hiện như nấm sau mưa.

Kể từ đó, mã hóa AI chính thức phát triển thành một lĩnh vực độc lập, cơ sở hạ tầng AI, GPU phi tập trung, dữ liệu AI phi tập trung và các dự án khác như nấm sau mưa xuất hiện liên tục, mang đến nhiều sự lựa chọn và cơ hội hơn cho thị trường.

Và vào tháng 10, sự tăng lên trong lĩnh vực AI mã hóa chủ yếu được cho là do sự bùng nổ của Meme AI Agent. Sự ra mắt của một đồng token từ một dự án AI Agent đã khơi dậy cơn sốt phát hành token từ các dự án Meme AI Agent, thúc đẩy việc phát hành hàng loạt gần một trăm đồng coin Meme AI Agent. Xu hướng này đã khiến AI Agent nhanh chóng nổi lên, trở thành một phân khúc độc lập trong lĩnh vực AI mã hóa, với các sản phẩm bao gồm đồng coin Meme AI Agent, nền tảng phát hành AI Agent và cơ sở hạ tầng nền tảng của AI Agent. Theo một nền tảng dữ liệu, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của các token trong phân khúc AI Agent đã đạt tới 9,8 tỷ USD, chiếm khoảng 20% tổng giá trị thị trường của toàn bộ dự án trong lĩnh vực AI mã hóa (47 tỷ USD), và mức độ thổi phồng vẫn đang tiếp tục.

Nếu nói rằng công cụ video sinh ra từ văn bản do một công ty AI nào đó phát hành, sự tăng lên giá trị thị trường của một công ty chip và hội nghị AI mà họ tổ chức là những động lực mạnh mẽ bên ngoài thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực AI mã hóa, thì sự tăng lên bùng nổ của AI Agent Meme chắc chắn là một ngọn lửa được thắp sáng từ bên trong thị trường mã hóa, đẩy nhanh sự trỗi dậy của lĩnh vực này. Dưới tác động của hiệu ứng xúc tác kép từ bên trong và bên ngoài, đường đua AI mã hóa đã nhanh chóng trở thành một lĩnh vực quan trọng không thể bị bỏ qua trong thế giới mã hóa, với tầm quan trọng ngày càng nổi bật.

Ngoài ra, vào năm 2024, thị trường mã hóa AI đã đón nhận một cơn sốt đầu tư chưa từng có, các tổ chức đầu tư lớn đang đua nhau tham gia, số tiền đầu tư tăng vọt. Trong lĩnh vực này, nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu trong ngành mã hóa đã tích cực tham gia vào các dự án "Crypto+AI".

Trong đó, một cơ quan đầu tư đã bày tỏ sự lạc quan cao độ về sự kết hợp giữa Crypto và AI từ đầu năm và đã đầu tư vào nhiều dự án liên quan. Một cơ quan khác đã huy động được một quỹ mới trị giá 60 tỷ đô la, tập trung đầu tư vào lĩnh vực AI, và đã chọn ra 5 dự án Crypto AI trong chương trình tăng tốc khởi nghiệp Crypto mùa thu của họ. Bước vào nửa cuối năm, nhiều cơ quan nổi tiếng khác cũng lần lượt công bố tham gia vào lĩnh vực Crypto AI, thành lập quỹ chuyên dụng hoặc tăng cường đầu tư. Theo một báo cáo được phát hành bởi một cơ quan nghiên cứu, trong quý 3 năm 2024, các cơ quan đầu tư mạo hiểm Crypto đã bơm vào các dự án AI hơn 213 triệu đô la, tăng 250% so với quý trước và tăng 340% so với cùng kỳ năm trước.

Thị trường "Mã hóa cho AI" có triển vọng lớn hơn "AI cho Mã hóa"

Hiện tại, các sản phẩm mã hóa AI trên thị trường chủ yếu có thể được chia thành hai hình thức chính là "AI for Crypto" và "Crypto for AI".

Trước đây "AI for Crypto" tức là sử dụng AI để hỗ trợ Crypto, chủ yếu tập trung vào việc ứng dụng công nghệ AI vào các sản phẩm mã hóa, thông qua việc tích hợp các yếu tố AI để nâng cao trải nghiệm người dùng hoặc củng cố các đặc tính của sản phẩm. Ví dụ như sử dụng tối ưu hóa mã AI và kiểm toán an ninh: Công nghệ AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã của các dự án Web3, phát hiện các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn và lỗi, nâng cao độ an toàn và ổn định của dự án; tham gia vào các chiến lược lợi nhuận trên chuỗi: Sử dụng các thuật toán AI để phân tích xu hướng thị trường và hành vi của người dùng, xây dựng các chiến lược lợi nhuận trên chuỗi hiệu quả hơn, giúp người dùng mã hóa đạt được lợi tức cao hơn; tích hợp chatbot AI, trả lời các câu hỏi của người dùng, nâng cao trải nghiệm người dùng; nhờ vào AI Agent loại bỏ các rào cản trong trải nghiệm người dùng trên chuỗi, như giao dịch tự động, quản lý tài sản, v.v., giúp người dùng dễ dàng tham gia vào thị trường mã hóa.

"Crypto for AI" tập trung vào việc sử dụng công nghệ mã hóa để trao quyền cho ngành AI, tận dụng những lợi thế độc đáo của công nghệ blockchain để giải quyết hoặc cải thiện một số khía cạnh của ngành AI. Ví dụ, tính riêng tư và minh bạch của công nghệ blockchain có thể giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu của mô hình AI; thông qua việc sử dụng tài sản hóa mô hình cho phép cộng đồng sở hữu hoặc sử dụng mô hình AI theo cách phi tập trung; thông qua công nghệ Token của blockchain để tập hợp các nguồn lực tính toán rời rạc, hình thành nên thị trường tính toán, giảm chi phí đào tạo mô hình AI và nâng cao hiệu quả sử dụng các nguồn lực tính toán.

Tóm lại, tinh túy của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung của nó, dựa vào hoạt động của hệ thống kinh tế Token, việc thực thi tự động của hợp đồng thông minh và hiệu suất mạnh mẽ của công nghệ phân tán, không chỉ đảm bảo sự xác định chính xác quyền sở hữu dữ liệu mà còn nhờ vào mô hình khuyến khích của Token, nâng cao đáng kể tính minh bạch và hiệu quả của mô hình kinh doanh. Đặc điểm này giống như một liều thuốc tốt, cung cấp con đường giải quyết hiệu quả cho những vấn đề như sự không minh bạch trong dữ liệu và mô hình kinh doanh mơ hồ phổ biến trong ngành AI. Điều này hoàn toàn phù hợp với quan điểm vĩ mô "AI nhằm nâng cao hiệu suất sản xuất, trong khi Web3 tập trung vào tối ưu hóa mối quan hệ sản xuất."

Do đó, các chuyên gia trong ngành đều đạt được sự đồng thuận: "Crypto for AI" so với "AI for Crypto" đã cho thấy triển vọng và tiềm năng rộng lớn hơn ở cấp độ ứng dụng thị trường. Xu hướng này cũng thúc đẩy ngày càng nhiều người trong ngành AI tích cực tìm kiếm cách sử dụng mã hóa để vượt qua những thách thức và vấn đề mà ngành AI đang phải đối mặt.

Xây dựng hệ sinh thái AI mã hóa xoay quanh ba yếu tố "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán"

Dựa trên ba yếu tố cốt lõi "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán" phát triển mô hình AI lớn, chúng ta có thể phân chia thêm thành các sản phẩm mô hình dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán bao gồm cơ sở hạ tầng và ứng dụng. Trong đó, dữ liệu là nền tảng để đào tạo và tối ưu hóa mô hình AI; thuật toán là mô hình toán học và logic chương trình điều khiển hệ thống AI; sức mạnh tính toán là tài nguyên tính toán cần thiết để thực hiện các thuật toán này, và ba yếu tố này cũng là điều kiện cần thiết để mô hình liên tục cập nhật và lặp lại.

Mã hóa các hình thái sản phẩm cụ thể trong hệ sinh thái sản phẩm AI bao gồm các khía cạnh sau:

Trên phương diện dữ liệu, các dự án dữ liệu AI mã hóa bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Trước tiên, về việc thu thập dữ liệu, để đảm bảo sự phong phú và đa dạng của dữ liệu, một số dự án AI mã hóa đã tận dụng cơ chế kinh tế Token để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu độc quyền của họ, chẳng hạn như một dự án đã khuyến khích người cung cấp dữ liệu thông qua cơ chế thưởng, một dự án khác đã tài sản hóa dữ liệu AI và cho ra mắt một thị trường dữ liệu đặc biệt, còn có các dự án cung cấp tập dữ liệu chuyên dụng hoặc tùy chỉnh cho các ứng dụng AI dưới hình thức hồ bơi dữ liệu, v.v.; về việc xử lý dữ liệu, nền tảng gán nhãn dữ liệu phi tập trung đã cung cấp cho các nhà phát triển các tập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, từ đó cải thiện cơ chế học tăng cường và tinh chỉnh mô hình AI, chẳng hạn như một dự án AI (hoàn thành vòng gọi vốn 6 triệu USD vào ngày 18 tháng 12) đã cung cấp cho các nhà phát triển các tập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, từ đó tối ưu hóa quá trình học tăng cường và tinh chỉnh mô hình AI. Còn về việc lưu trữ dữ liệu, một số giải pháp đã đảm bảo an toàn và tính bền vững của dữ liệu.

Về mặt sức mạnh tính toán, việc đào tạo và thực thi suy diễn của mô hình AI không thể thiếu sự hỗ trợ của tài nguyên tính toán GPU mạnh mẽ. Với sự gia tăng độ phức tạp của mô hình AI, nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU cũng đang không ngừng tăng lên. Đối mặt với thách thức về việc nguồn tài nguyên GPU chất lượng cao trên thị trường không đủ cung ứng, chi phí tăng và thời gian chờ kéo dài, mạng lưới tính toán GPU phi tập trung đã ra đời. Những mạng lưới này thông qua việc tạo ra một thị trường mở và nền tảng tập hợp GPU, cho phép bất kỳ ai (như thợ mỏ Bitcoin) đóng góp sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi của họ để thực hiện các tác vụ AI và nhận được phần thưởng qua Token, các dự án tiêu biểu bao gồm nhiều dự án hạ tầng GPU và AI phi tập trung. Hơn nữa, một số dự án còn tiến hành mã hóa GPU vật lý, biến chúng thành tài sản kỹ thuật số tài chính trên chuỗi, thúc đẩy hơn nữa sự phi tập trung và tính thanh khoản của sức mạnh tính toán.

Ở cấp độ mô hình thuật toán, hiện tại mạng lưới thuật toán AI phi tập trung trên thị trường về bản chất là một thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối nhiều mô hình AI có chuyên môn và kiến thức khác nhau. Khi người dùng đặt câu hỏi, thị trường có khả năng thông minh để chọn ra mô hình AI phù hợp nhất để cung cấp câu trả lời. Sản phẩm tiêu biểu như một dự án nào đó, nó thông qua subnet