NEAR áp dụng công nghệ tính toán riêng tư, chú trọng cả hiệu suất và quyền riêng tư

Gần đây, đội ngũ phát triển giao thức quyền riêng tư đã công bố việc đưa tính toán mù và lưu trữ mù vào một chuỗi công khai Layer 1 tập trung vào tốc độ và khả năng mở rộng. Sự tích hợp này kết hợp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao với các công cụ quyền riêng tư tiên tiến, cho phép hơn 750 dự án trong hệ sinh thái tận dụng công nghệ tính toán mù.

Mạng Layer 1 này nổi tiếng về hiệu suất của nó, các đặc điểm chính bao gồm:

• Giải pháp phân mảnh độc đáo: Tăng cường thông lượng giao dịch và giảm độ trễ, phù hợp cho các ứng dụng hiệu suất cao.
• Thời gian chạy dựa trên WebAssembly: hỗ trợ hợp đồng thông minh bằng Rust và AssemblyScript, thu hút các nhà phát triển từ nhiều nền tảng khác nhau.
• Hệ thống tài khoản có thể đọc được: Sử dụng tên tài khoản trực quan, cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng tiếp cận.

Những đặc điểm này đã thu hút nhiều nhà phát triển, doanh nhân và người sáng tạo, cùng nhau xây dựng một hệ sinh thái thịnh vượng.

Bằng cách kết hợp khả năng tính toán mù với xử lý giao dịch hiệu quả, đã đạt được:

• Dữ liệu bảo mật mô-đun: Chức năng bảo mật được tích hợp mượt mà với blockchain, cho phép thực hiện lưu trữ và tính toán dữ liệu theo mô-đun trong mạng bảo mật, đồng thời thực hiện thanh toán minh bạch trên blockchain.
• Quản lý dữ liệu riêng tư: Cung cấp lưu trữ và tính toán riêng tư cho tất cả các loại dữ liệu, mở rộng chức năng của blockchain.
• AI riêng tư: Sự chú ý của blockchain đối với AI tự chủ, thuộc về người dùng, kết hợp với khả năng lưu trữ và tính toán riêng tư, mở ra không gian thiết kế mới cho AI phi tập trung.

Sự tích hợp này đã mở ra một con đường mới cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư, đặc biệt trong các giải pháp AI:

• Suy diễn riêng tư: Thực hiện suy diễn an toàn đối với mô hình AI, bảo vệ mô hình học máy độc quyền và đầu vào nhạy cảm.
• Đại lý riêng: Với sự trỗi dậy của đại lý AI, các giải pháp bảo mật trở nên rất quan trọng.
• Học liên bang: Tăng cường quyền riêng tư thông qua việc bảo vệ quy trình tổng hợp, đảm bảo thông tin nhạy cảm được phát sinh trong quá trình đào tạo được giữ bí mật.
• Dữ liệu tổng hợp riêng: Bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu cơ bản trong quá trình đào tạo GAN.
• Tăng cường sinh ra tìm kiếm riêng tư (RAG): Kích hoạt phương pháp bảo vệ quyền riêng tư mới cho việc tìm kiếm thông tin.

Ngoài ra, sự tích hợp này cũng mở ra khả năng cho các giải pháp quyền riêng tư chuỗi chéo, nền tảng cộng đồng ưu tiên quyền riêng tư, DeFi an toàn và các công cụ dành cho nhà phát triển bảo vệ quyền riêng tư.

Bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao với các tính năng bảo mật tiên tiến, một môi trường đang được tạo ra để các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ, bảo vệ quyền riêng tư, nhằm đáp ứng nhu cầu thực tế. Điều này sẽ góp phần tạo ra một nền kinh tế số mở mới, cho phép mọi người kiểm soát tốt hơn tài sản và dữ liệu của mình.