Những thách thức và cơ hội trong sự phát triển của Web3 AI

Web2 AI đã đạt được những bước tiến đột phá trong lĩnh vực mô hình đa phương thức, xây dựng các rào cản công nghệ như không gian nhúng chiều cao, cơ chế chú ý tinh vi và tích hợp đặc trưng sâu. Những bước đột phá này đã làm sâu sắc thêm rào cản công nghệ trong ngành AI, đồng thời thúc đẩy sự tăng giá cổ phiếu của các công ty liên quan.

Tuy nhiên, Web3 AI gặp khó khăn trong việc mô phỏng mô hình Web2. Cấu trúc phi tập trung của Web3 khó có thể đạt được nhúng độ cao và hệ thống mô-đun phức tạp. Trong không gian độ thấp hiện tại, Web3 AI không thể thực hiện phân bố ngữ nghĩa hiệu quả và cũng không thể thiết kế cơ chế chú ý tinh vi. Sự kết hợp đặc trưng cũng chỉ dừng lại ở giai đoạn ghép tĩnh đơn giản.

Mặc dù rào cản trong ngành AI đang gia tăng, nhưng cơ hội của Web3 AI vẫn chưa thực sự xuất hiện. Web2 AI vẫn đang ở giai đoạn đầu của thời kỳ lợi ích, và sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp hàng đầu đang thúc đẩy sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ. Thời điểm thích hợp để Web3 AI ra mắt có thể phải chờ đến khi lợi ích của Web2 AI suy giảm, để lại những điểm đau rõ ràng.

Trước đây, Web3 AI nên áp dụng chiến thuật "nông thôn vây thành phố". Bắt đầu từ các cảnh biên, tích lũy kinh nghiệm trong các nhiệm vụ nhẹ nhàng, dễ song song hóa, chẳng hạn như tinh chỉnh LoRA, huấn luyện sau khi căn chỉnh hành vi, xử lý dữ liệu crowdsourcing, v.v. Chọn các cảnh ứng dụng đủ nhỏ để liên tục lặp lại sản phẩm, giữ tính linh hoạt để thích ứng với cấu trúc công nghệ và nhu cầu thị trường đang thay đổi.

Tương lai phát triển của Web3 AI nằm ở việc xác định đúng vị trí, phát huy lợi thế phi tập trung trong bối cảnh phù hợp, đồng thời duy trì sự linh hoạt và khả năng đổi mới đủ để chuẩn bị cho những cơ hội ứng dụng quy mô lớn hơn trong tương lai.