Dự án cơ sở hạ tầng AI Spheron Network công bố phát hành token, mang lại dữ liệu doanh thu ấn tượng
Gần đây, mạng lưới tính toán phi tập trung Spheron Network đã thông báo sẽ tiến hành sự kiện phát hành token (TGE), đồng thời tiết lộ doanh thu thường niên trên 13 triệu đô la (ARR). Hành động này đã gây ra cuộc thảo luận trong ngành về việc liệu các dự án cơ sở hạ tầng AI có nên trình bày các kết quả doanh thu thực tế trước khi tiến hành TGE hay không.
Spheron Network là một mạng lưới tính toán phân tán tích hợp tài nguyên GPU/CPU toàn cầu, cung cấp dịch vụ cho các nhiệm vụ tính toán hiệu suất cao như đào tạo AI, suy luận và render. Ngoài tài nguyên tính toán cốt lõi, nền tảng này còn tích hợp các chức năng hỗ trợ như lưu trữ IPFS, triển khai hợp đồng thông minh, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng toàn diện cho các nhà phát triển AI.
Xét về kiến trúc công nghệ, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm hoàn chỉnh bao gồm từ cung cấp sức mạnh tính toán đến các trường hợp ứng dụng. Trong đó, Fizz Nodes là hạ tầng cốt lõi của mạng, cho phép người dùng cá nhân, đặc biệt là game thủ, đóng góp tài nguyên GPU/CPU nhàn rỗi và nhận được lợi nhuận. Thiết kế này đã giảm đáng kể rào cản cung cấp sức mạnh tính toán, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung.
KlippyAI như một công cụ sáng tạo video AI dành cho người dùng thông thường, đã tạo ra gần 5000 video NFT AI trên một mạng L2 nào đó. Skynet cố gắng cho phép AI Agent thanh toán sức mạnh tính toán bằng token và cung cấp dịch vụ một cửa từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng. Ngoài ra, còn có các sản phẩm như Supernoderz, Aquanode, Spheron Console, cùng nhau tạo thành một hệ sinh thái khép kín cung và cầu.
Dữ liệu vận hành cho thấy, Spheron đã xây dựng một mạng lưới với quy mô đáng kể. Hiện có 44.000 nút hoạt động phân bố tại hơn 170 quốc gia, cung cấp hơn 8.300 GPU và 600.000 CPU khả năng tính toán, mỗi tuần trả hơn 500.000 đô la Mỹ tiền thưởng cho các nút. Đặc biệt cần lưu ý, trong doanh thu hàng năm 1300 triệu đô la Mỹ của nó, doanh thu từ AI đã đóng góp 760 triệu đô la Mỹ, cho thấy ứng dụng AI thực sự tạo ra nhu cầu thanh toán cụ thể.
Tuy nhiên, tính bền vững của mô hình thị trường hai chiều này chủ yếu phụ thuộc vào việc hai bên cung và cầu có thể duy trì tăng trưởng cân bằng hay không. Mặc dù mô hình có vẻ hoàn hảo, nhưng trong thực tế hoạt động vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như tính ổn định của chất lượng dịch vụ trong mạng phi tập trung và tính bền vững của lợi thế chi phí khi cạnh tranh với các ông lớn dịch vụ đám mây truyền thống.
Cơ sở hạ tầng AI Agent chắc chắn là một thị trường khổng lồ và còn đang ở giai đoạn đầu. Spheron đã chiếm được một lợi thế nhất định bằng cách bố trí các dịch vụ liên quan từ sớm. Tuy nhiên, cạnh tranh trong lĩnh vực này cực kỳ khốc liệt, nhiều nền tảng đang dồn sức vào dịch vụ cơ sở hạ tầng AI, mỗi nền tảng đều có những nét đặc trưng riêng. Cấu trúc thị trường vẫn chưa định hình, và cơ hội chiến thắng cuối cùng không chỉ thuộc về công nghệ tiên tiến nhất, mà còn cần phải thể hiện xuất sắc ở nhiều khía cạnh như tốc độ lặp sản phẩm, khả năng xây dựng hệ sinh thái, và độ ổn định của dịch vụ.
Từ góc độ xu hướng ngành rộng hơn, nếu "TGE với thu nhập thực tế" thực sự trở thành tiêu chuẩn mới cho các dự án hạ tầng AI, thì đó có thể là một tín hiệu tích cực cho toàn ngành. Điều này ít nhất có thể hướng thị trường chú ý nhiều hơn đến sản phẩm thực tế và hiệu suất thu nhập, thay vì chỉ đơn thuần là sự thổi phồng khái niệm.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Spheron Network công bố dự án cơ sở hạ tầng AI 13 triệu USD ARR sắp tới TGE
Dự án cơ sở hạ tầng AI Spheron Network công bố phát hành token, mang lại dữ liệu doanh thu ấn tượng
Gần đây, mạng lưới tính toán phi tập trung Spheron Network đã thông báo sẽ tiến hành sự kiện phát hành token (TGE), đồng thời tiết lộ doanh thu thường niên trên 13 triệu đô la (ARR). Hành động này đã gây ra cuộc thảo luận trong ngành về việc liệu các dự án cơ sở hạ tầng AI có nên trình bày các kết quả doanh thu thực tế trước khi tiến hành TGE hay không.
Spheron Network là một mạng lưới tính toán phân tán tích hợp tài nguyên GPU/CPU toàn cầu, cung cấp dịch vụ cho các nhiệm vụ tính toán hiệu suất cao như đào tạo AI, suy luận và render. Ngoài tài nguyên tính toán cốt lõi, nền tảng này còn tích hợp các chức năng hỗ trợ như lưu trữ IPFS, triển khai hợp đồng thông minh, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng toàn diện cho các nhà phát triển AI.
Xét về kiến trúc công nghệ, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm hoàn chỉnh bao gồm từ cung cấp sức mạnh tính toán đến các trường hợp ứng dụng. Trong đó, Fizz Nodes là hạ tầng cốt lõi của mạng, cho phép người dùng cá nhân, đặc biệt là game thủ, đóng góp tài nguyên GPU/CPU nhàn rỗi và nhận được lợi nhuận. Thiết kế này đã giảm đáng kể rào cản cung cấp sức mạnh tính toán, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung.
KlippyAI như một công cụ sáng tạo video AI dành cho người dùng thông thường, đã tạo ra gần 5000 video NFT AI trên một mạng L2 nào đó. Skynet cố gắng cho phép AI Agent thanh toán sức mạnh tính toán bằng token và cung cấp dịch vụ một cửa từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng. Ngoài ra, còn có các sản phẩm như Supernoderz, Aquanode, Spheron Console, cùng nhau tạo thành một hệ sinh thái khép kín cung và cầu.
Dữ liệu vận hành cho thấy, Spheron đã xây dựng một mạng lưới với quy mô đáng kể. Hiện có 44.000 nút hoạt động phân bố tại hơn 170 quốc gia, cung cấp hơn 8.300 GPU và 600.000 CPU khả năng tính toán, mỗi tuần trả hơn 500.000 đô la Mỹ tiền thưởng cho các nút. Đặc biệt cần lưu ý, trong doanh thu hàng năm 1300 triệu đô la Mỹ của nó, doanh thu từ AI đã đóng góp 760 triệu đô la Mỹ, cho thấy ứng dụng AI thực sự tạo ra nhu cầu thanh toán cụ thể.
Tuy nhiên, tính bền vững của mô hình thị trường hai chiều này chủ yếu phụ thuộc vào việc hai bên cung và cầu có thể duy trì tăng trưởng cân bằng hay không. Mặc dù mô hình có vẻ hoàn hảo, nhưng trong thực tế hoạt động vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như tính ổn định của chất lượng dịch vụ trong mạng phi tập trung và tính bền vững của lợi thế chi phí khi cạnh tranh với các ông lớn dịch vụ đám mây truyền thống.
Cơ sở hạ tầng AI Agent chắc chắn là một thị trường khổng lồ và còn đang ở giai đoạn đầu. Spheron đã chiếm được một lợi thế nhất định bằng cách bố trí các dịch vụ liên quan từ sớm. Tuy nhiên, cạnh tranh trong lĩnh vực này cực kỳ khốc liệt, nhiều nền tảng đang dồn sức vào dịch vụ cơ sở hạ tầng AI, mỗi nền tảng đều có những nét đặc trưng riêng. Cấu trúc thị trường vẫn chưa định hình, và cơ hội chiến thắng cuối cùng không chỉ thuộc về công nghệ tiên tiến nhất, mà còn cần phải thể hiện xuất sắc ở nhiều khía cạnh như tốc độ lặp sản phẩm, khả năng xây dựng hệ sinh thái, và độ ổn định của dịch vụ.
Từ góc độ xu hướng ngành rộng hơn, nếu "TGE với thu nhập thực tế" thực sự trở thành tiêu chuẩn mới cho các dự án hạ tầng AI, thì đó có thể là một tín hiệu tích cực cho toàn ngành. Điều này ít nhất có thể hướng thị trường chú ý nhiều hơn đến sản phẩm thực tế và hiệu suất thu nhập, thay vì chỉ đơn thuần là sự thổi phồng khái niệm.