Dự đoán hàng đầu về mã hóa AI năm 2025: vốn hóa thị trường có thể đạt 150 tỷ USD, 99% đại lý AI sẽ biến mất
Với sự phát triển nhanh chóng của ngành AI gần đây, lĩnh vực mã hóa AI cũng đang nổi lên. Một nhà nghiên cứu đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025, dưới đây là nội dung chi tiết:
1. mã hóa AI代币 tổng vốn hóa thị trường đạt 1500 tỷ đô la Mỹ
Hiện tại vốn hóa thị trường của mã hóa AI token chỉ chiếm 2.9% của các đồng tiền thay thế, nhưng tỷ lệ này sẽ không kéo dài quá lâu. AI bao phủ từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, cơ sở hạ tầng vật lý phân tán và nhiều lĩnh vực khác, vị thế của nó trên thị trường sẽ sánh ngang với DeFi và meme.
Lý do tôi đầy tự tin về điều này chủ yếu là do các nguyên nhân sau:
Mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
Các sự kiện kích thích cơn sốt AI có thể xảy ra, chẳng hạn như IPO của một công ty AI lớn nào đó.
Nhà đầu tư nhỏ dễ hiểu và cảm thấy phấn khích với khái niệm AI
2. Bittensor trở lại
Là một dự án hạ tầng AI phi tập trung lâu đời, Bittensor(TAO) gần đây đã đạt được những bước đột phá quan trọng: giảm phí đăng ký cho nhiều subnet, hiệu suất vượt trội so với các dự án Web2 cùng loại, và đã giới thiệu các tính năng tương tự như DeFi.
dTAO dự kiến sẽ ra mắt vào quý 1 năm 2025 và có thể trở thành bước ngoặt. Lúc đó, mỗi subnet sẽ có token riêng của nó, và giá tương đối của những token này sẽ quyết định việc phân phối phát thải.
Nguyên nhân Bittensor tái xuất hiện:
Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
Các nhà đầu tư có thể đầu tư vào các subnet cụ thể.
Sự tương thích với EVM đã thu hút nhiều nhà phát triển hơn
3. Tính toán thị trường trở thành "Thị trường Layer 1" tiếp theo
Sự gia tăng nhu cầu tính toán liên tục là xu hướng rõ ràng hiện nay. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán thô một cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng cơ sở hạ tầng, tập trung vào sản phẩm thay vì mã thông báo.
So sánh với Layer 1:
Các giao thức sẽ xuất hiện sự cạnh tranh tương tự, tranh giành các nhà phát triển và ứng dụng AI.
Thị trường điện toán đám mây khổng lồ cung cấp tiềm năng lớn cho các giải pháp điện toán phi tập trung
Chú ý đến các yếu tố chính như độ tin cậy, hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển.
4. AI đại lý sẽ dẫn đầu giao dịch mã hóa
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các đại lý AI, thay vì do con người trực tiếp thao tác. Những đại lý này sẽ liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.
Lý do cho sự chuyển biến này:
Giảm sai sót do con người
Phù hợp cho giao dịch tần suất cao với số tiền nhỏ
Giảm bớt gánh nặng thao tác trực tiếp của con người
AI đại lý sẽ tạo ra một lượng lớn hoạt động trên chuỗi, các Layer 1/Layer 2 đều đang chấp nhận xu hướng này. Thách thức chính là làm thế nào để đảm bảo những hệ thống này có trách nhiệm với con người.
5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ nhân tạo
Trong tương lai, các đại lý AI sẽ không còn hoạt động một cách cô lập, mà sẽ hình thành mạng lưới để trao đổi thông tin, thương lượng và ra quyết định hợp tác. Những cụm này có thể phối hợp các nguồn lực tính toán phân tán, xử lý thông tin sai lệch và các nhiệm vụ phức tạp khác.
Để thực hiện sự phát triển mạnh mẽ của cụm, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm đại diện AI.
Phi tập trung đóng vai trò quan trọng trong đó, quản lý phân bổ nhiệm vụ thông qua các quy tắc trên chuỗi minh bạch, nâng cao tính linh hoạt và khả năng thích ứng của hệ thống.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là hình thức kết hợp giữa người và máy.
Trong tương lai, các đại lý AI sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí là lương. Các công ty trong nhiều ngành đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa người và máy.
Tương lai hợp tác với đại lý AI:
Tăng cường năng suất đáng kể
Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
Các quy tắc xã hội liên tục phát triển
"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.
7. 99% AI đại lý sẽ biến mất, chỉ những cái hữu ích mới có thể tồn tại
Việc vận hành đại lý AI cần tiêu tốn tài nguyên tính toán. Chỉ những đại lý có thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" mới có thể tồn tại.
Một số ví dụ về đại lý có thể tồn tại:
AI giao dịch tín dụng carbon
Robot arbitrage DEX
Và các đại lý thiếu nguồn thu nhập bền vững sẽ dần biến mất. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, thúc đẩy các nhà phát triển ưu tiên tính thực tiễn hơn là sự thu hút.
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người. Những lợi ích của nó bao gồm:
Có thể tạo ra vô hạn
Bảo vệ quyền riêng tư
Có thể tùy chỉnh theo nhu cầu
Trong tương lai có thể xuất hiện các "phòng thí nghiệm vi mô" chuyên tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt, khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong quá trình tạo dữ liệu.
9. Đào tạo phi tập trung trở nên thực tiễn hơn
Một số dự án tiên phong đã đạt được những bước đột phá trong lĩnh vực đào tạo phi tập trung. Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình nhỏ sẽ trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà là nâng cao hiệu suất và tính dễ sử dụng.
10. Mười giao thức mã hóa AI mới với vốn hóa thị trường đạt 1 tỷ USD
Thị trường mã hóa AI có quy mô lớn và vẫn chưa được phát triển đầy đủ, dự kiến đến cuối năm 2025 sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ra mắt với vốn hóa thị trường vượt quá 1 tỷ đô la.
AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn đầu, nguồn nhân lực ngày càng gia tăng. Các giao thức mới có thể thách thức các dự án hiện tại thông qua cơ chế khuyến khích đổi mới, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.
Lĩnh vực này vừa đầy cơ hội vừa đối mặt với thách thức. Quy mô thị trường rất lớn, nhưng rào cản kỹ thuật lại thấp, tạo nền tảng cho sự tăng trưởng bùng nổ của các dự án.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Dự đoán hàng đầu về mã hóa AI năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường 150 tỷ USD 99% đại lý AI có thể biến mất
Dự đoán hàng đầu về mã hóa AI năm 2025: vốn hóa thị trường có thể đạt 150 tỷ USD, 99% đại lý AI sẽ biến mất
Với sự phát triển nhanh chóng của ngành AI gần đây, lĩnh vực mã hóa AI cũng đang nổi lên. Một nhà nghiên cứu đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025, dưới đây là nội dung chi tiết:
1. mã hóa AI代币 tổng vốn hóa thị trường đạt 1500 tỷ đô la Mỹ
Hiện tại vốn hóa thị trường của mã hóa AI token chỉ chiếm 2.9% của các đồng tiền thay thế, nhưng tỷ lệ này sẽ không kéo dài quá lâu. AI bao phủ từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, cơ sở hạ tầng vật lý phân tán và nhiều lĩnh vực khác, vị thế của nó trên thị trường sẽ sánh ngang với DeFi và meme.
Lý do tôi đầy tự tin về điều này chủ yếu là do các nguyên nhân sau:
2. Bittensor trở lại
Là một dự án hạ tầng AI phi tập trung lâu đời, Bittensor(TAO) gần đây đã đạt được những bước đột phá quan trọng: giảm phí đăng ký cho nhiều subnet, hiệu suất vượt trội so với các dự án Web2 cùng loại, và đã giới thiệu các tính năng tương tự như DeFi.
dTAO dự kiến sẽ ra mắt vào quý 1 năm 2025 và có thể trở thành bước ngoặt. Lúc đó, mỗi subnet sẽ có token riêng của nó, và giá tương đối của những token này sẽ quyết định việc phân phối phát thải.
Nguyên nhân Bittensor tái xuất hiện:
3. Tính toán thị trường trở thành "Thị trường Layer 1" tiếp theo
Sự gia tăng nhu cầu tính toán liên tục là xu hướng rõ ràng hiện nay. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán thô một cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng cơ sở hạ tầng, tập trung vào sản phẩm thay vì mã thông báo.
So sánh với Layer 1:
Chú ý đến các yếu tố chính như độ tin cậy, hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển.
4. AI đại lý sẽ dẫn đầu giao dịch mã hóa
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các đại lý AI, thay vì do con người trực tiếp thao tác. Những đại lý này sẽ liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.
Lý do cho sự chuyển biến này:
AI đại lý sẽ tạo ra một lượng lớn hoạt động trên chuỗi, các Layer 1/Layer 2 đều đang chấp nhận xu hướng này. Thách thức chính là làm thế nào để đảm bảo những hệ thống này có trách nhiệm với con người.
5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ nhân tạo
Trong tương lai, các đại lý AI sẽ không còn hoạt động một cách cô lập, mà sẽ hình thành mạng lưới để trao đổi thông tin, thương lượng và ra quyết định hợp tác. Những cụm này có thể phối hợp các nguồn lực tính toán phân tán, xử lý thông tin sai lệch và các nhiệm vụ phức tạp khác.
Để thực hiện sự phát triển mạnh mẽ của cụm, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm đại diện AI.
Phi tập trung đóng vai trò quan trọng trong đó, quản lý phân bổ nhiệm vụ thông qua các quy tắc trên chuỗi minh bạch, nâng cao tính linh hoạt và khả năng thích ứng của hệ thống.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là hình thức kết hợp giữa người và máy.
Trong tương lai, các đại lý AI sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí là lương. Các công ty trong nhiều ngành đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa người và máy.
Tương lai hợp tác với đại lý AI:
"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.
7. 99% AI đại lý sẽ biến mất, chỉ những cái hữu ích mới có thể tồn tại
Việc vận hành đại lý AI cần tiêu tốn tài nguyên tính toán. Chỉ những đại lý có thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" mới có thể tồn tại.
Một số ví dụ về đại lý có thể tồn tại:
Và các đại lý thiếu nguồn thu nhập bền vững sẽ dần biến mất. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, thúc đẩy các nhà phát triển ưu tiên tính thực tiễn hơn là sự thu hút.
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người. Những lợi ích của nó bao gồm:
Trong tương lai có thể xuất hiện các "phòng thí nghiệm vi mô" chuyên tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt, khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong quá trình tạo dữ liệu.
9. Đào tạo phi tập trung trở nên thực tiễn hơn
Một số dự án tiên phong đã đạt được những bước đột phá trong lĩnh vực đào tạo phi tập trung. Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình nhỏ sẽ trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà là nâng cao hiệu suất và tính dễ sử dụng.
10. Mười giao thức mã hóa AI mới với vốn hóa thị trường đạt 1 tỷ USD
Thị trường mã hóa AI có quy mô lớn và vẫn chưa được phát triển đầy đủ, dự kiến đến cuối năm 2025 sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ra mắt với vốn hóa thị trường vượt quá 1 tỷ đô la.
AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn đầu, nguồn nhân lực ngày càng gia tăng. Các giao thức mới có thể thách thức các dự án hiện tại thông qua cơ chế khuyến khích đổi mới, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.
Lĩnh vực này vừa đầy cơ hội vừa đối mặt với thách thức. Quy mô thị trường rất lớn, nhưng rào cản kỹ thuật lại thấp, tạo nền tảng cho sự tăng trưởng bùng nổ của các dự án.