Xu hướng mới trong ngành AI: Từ đám mây đến cục bộ, mang đến cơ hội mới cho Web3

Gần đây, ngành AI đã xuất hiện một xu hướng phát triển thú vị: từ hướng chủ đạo tập trung vào sức mạnh tính toán lớn và các mô hình lớn, dần dần đã phát sinh một nhánh mới chú trọng vào các mô hình nhỏ cục bộ và tính toán biên.

Xu hướng này đã được thể hiện trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ, một gã khổng lồ công nghệ đã phủ sóng hệ thống thông minh của mình trên 500 triệu thiết bị, một công ty phần mềm khác đã ra mắt mô hình nhỏ 3,3 tỷ tham số cho hệ điều hành của mình, và một tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng đang phát triển công nghệ robot có khả năng hoạt động ngoại tuyến.

Cạnh tranh giữa AI đám mây và AI cục bộ có những điểm khác biệt. AI đám mây chủ yếu dựa vào quy mô tham số lớn và khối lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ, sức mạnh tài chính là lợi thế cốt lõi của nó. Trong khi đó, AI cục bộ chú trọng nhiều hơn vào tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với các tình huống, có lợi thế rõ rệt về bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. Điều này đặc biệt quan trọng, vì các mô hình tổng quát thường gặp vấn đề ảo giác khi áp dụng trong các lĩnh vực cụ thể, điều này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến việc triển khai của nó trong các lĩnh vực chuyên môn.

Sự thay đổi này mang đến những cơ hội mới cho các dự án Web3 AI. Trong quá khứ, trong cuộc cạnh tranh theo đuổi khả năng "chuẩn hóa" (bao gồm tính toán, dữ liệu và thuật toán), các gã khổng lồ công nghệ truyền thống chiếm ưu thế tuyệt đối. Chỉ đơn thuần áp dụng khái niệm phi tập trung vào các mô hình hiện tại rất khó để cạnh tranh với những gã khổng lồ này, vì các dự án Web3 đang ở thế bất lợi về tài nguyên, công nghệ và cơ sở người dùng.

Tuy nhiên, với sự nổi lên của mô hình địa phương hóa và tính toán biên, triển vọng ứng dụng công nghệ blockchain trong lĩnh vực AI trở nên rộng mở hơn. Khi mô hình AI hoạt động trên thiết bị của người dùng, làm thế nào để đảm bảo tính xác thực của kết quả đầu ra? Làm thế nào để thực hiện sự hợp tác của mô hình trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư? Những vấn đề này chính là thế mạnh của công nghệ blockchain.

Hiện tại đã xuất hiện một số dự án đổi mới Web3 AI liên quan. Chẳng hạn, một giao thức truyền thông dữ liệu nhằm giải quyết vấn đề độc quyền và thiếu minh bạch của các nền tảng AI tập trung. Một dự án khác thu thập dữ liệu con người thực thông qua thiết bị sóng não, xây dựng "tầng xác thực nhân tạo", và đã đạt được doanh thu đáng kể. Tất cả các dự án này đều đang cố gắng giải quyết vấn đề độ tin cậy của AI địa phương.

Nói một cách đơn giản, chỉ khi AI thực sự "thẩm thấu" vào từng thiết bị, sự hợp tác phi tập trung mới có thể biến từ một khái niệm thành một điều cần thiết. Đối với các dự án Web3 AI, thay vì tiếp tục cạnh tranh trong lĩnh vực chung, tốt hơn hết là suy nghĩ nghiêm túc về cách cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho làn sóng AI địa phương. Đây có thể là một hướng phát triển hứa hẹn hơn.