MCP (Model Context Protocol) đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Công nghệ này giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. MCP xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được tưởng tượng và áp dụng lại trong môi trường Web3.
Tóm tắt MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt với một số hạn chế chính:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót về khả năng, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể coi MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ): bên trước có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực, trong khi bên sau có thể thực hiện một lần kết nối và sử dụng trên nhiều nền tảng. Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác lẫn nhau và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế của API truyền thống chủ yếu dành cho con người sử dụng, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển cần chỉ định tham số thủ công và đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã cứng để tương thích với từng loại API.
MCP thông qua định dạng gọi hàm tiêu chuẩn hóa trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Nó có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với các vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản. Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án
DeMCP: Một thị trường cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm việc sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị sửa đổi, sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp, và cung cấp các tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô.
DeepCore: Cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa, và mở rộng hơn nữa đến giao thức A2A (Agent-to-Agent) do Google đề xuất.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.
Máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài
Phòng ngừa cuộc tấn công "đầu độc công cụ"
Thiết lập cơ chế staking/khung phạt, xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP
Nâng cao tính chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ dàng kết hợp hơn. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP.
Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp nó và chuyển đổi thành các ứng dụng hữu ích. Cuối cùng, Agent là phương tiện và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetaverseLandlady
· 08-06 21:23
Chơi web3 thật sự cuốn hút rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
QuorumVoter
· 08-04 11:21
Cuối cùng có thể chơi AI trong Web3 rồi, đỉnh!
Xem bản gốcTrả lời0
BrokenYield
· 08-04 11:15
một giao thức giả mạo khác đang mạo danh là vị cứu tinh defi tiếp theo... đã thấy bộ phim này trước đây thật đáng thất vọng
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoTherapist
· 08-04 11:03
hãy giải quyết lo lắng của thị trường này... thấy nhiều copium xung quanh mcp nhưng chúng ta cần giữ tâm trí giảm giá ở đây fam
MCP dẫn dắt hệ sinh thái mới của Web3 AI Agent Khối công nghệ Blockchain nâng cấp mạng thông minh
MCP：Cốt lõi mới của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Công nghệ này giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. MCP xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được tưởng tượng và áp dụng lại trong môi trường Web3.
Tóm tắt MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt với một số hạn chế chính:
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót về khả năng, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể coi MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ): bên trước có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực, trong khi bên sau có thể thực hiện một lần kết nối và sử dụng trên nhiều nền tảng. Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác lẫn nhau và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế của API truyền thống chủ yếu dành cho con người sử dụng, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển cần chỉ định tham số thủ công và đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã cứng để tương thích với từng loại API.
MCP thông qua định dạng gọi hàm tiêu chuẩn hóa trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Nó có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với các vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản. Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án
DeMCP: Một thị trường cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm việc sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị sửa đổi, sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp, và cung cấp các tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô.
DeepCore: Cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa, và mở rộng hơn nữa đến giao thức A2A (Agent-to-Agent) do Google đề xuất.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.
Máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ dàng kết hợp hơn. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP.
Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp nó và chuyển đổi thành các ứng dụng hữu ích. Cuối cùng, Agent là phương tiện và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.