Sự tích hợp hai chiều trong lĩnh vực AI: Từ tập trung đến phân tán, từ khái niệm đến thực tiễn
Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã thể hiện một xu hướng tiến hóa thú vị: AI truyền thống đang phát triển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn kiểm tra khái niệm sang tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Động thái phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng hơn và tiện lợi hơn. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến cho thấy, nền tảng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, chức năng giao tiếp giữa các hệ thống AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể. Sự chuyển đổi này đặt ra những câu hỏi mới: Khi AI trở nên phân tán cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán?
Nhu cầu này có logic rõ ràng: sự tiến bộ công nghệ dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai, từ đó phát sinh nhu cầu xác minh phi tập trung mới.
Mặt khác, con đường phát triển của AI blockchain cũng rất rõ ràng. Các dự án giai đoạn đầu chủ yếu dựa vào việc đầu cơ theo khái niệm, trong khi thị trường gần đây bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI cơ bản hơn. Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, đánh dấu dữ liệu, và lưu trữ.
Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc hợp nhất sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, và cũng có một số dự án đang nỗ lực trong lĩnh vực học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán. Điều này phản ánh một logic cung cấp rõ ràng: sau khi cơn sốt khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu cơ sở hạ tầng hiện ra, thúc đẩy sự xuất hiện của phân công chuyên môn, và cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Điều thú vị là điểm yếu về nhu cầu của AI truyền thống đang dần khớp với những lợi thế cung cấp của AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trở nên trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi với xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận vẫn nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa duy trì hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác thực trên chuỗi nhẹ.
Cần lưu ý rằng, mặc dù có người cho rằng AI blockchain là một khái niệm giả tạo, nhưng thực tế là sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa lĩnh vực truyền thống và blockchain. Rào cản thực sự có thể đến từ sự thiên kiến nhận thức của con người, chứ không phải là giới hạn của chính công nghệ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TokenomicsTherapist
· 07-26 04:54
Phân tán phân tán đều là vẽ bánh.
Xem bản gốcTrả lời0
NftPhilanthropist
· 07-25 08:45
thực ra web2 ai thì quá 2022 rồi... quản trị phi tập trung là tương lai fam
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiHeir
· 07-25 00:17
Rõ ràng, cái gọi là Phi tập trung quản trị chỉ là sự làm đẹp của logic on-chain mà thôi.
Sự hòa nhập hai chiều trong lĩnh vực AI: Từ tập trung đến phân tán, từ khái niệm đến ứng dụng thực tiễn.
Sự tích hợp hai chiều trong lĩnh vực AI: Từ tập trung đến phân tán, từ khái niệm đến thực tiễn
Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã thể hiện một xu hướng tiến hóa thú vị: AI truyền thống đang phát triển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn kiểm tra khái niệm sang tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Động thái phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng hơn và tiện lợi hơn. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến cho thấy, nền tảng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, chức năng giao tiếp giữa các hệ thống AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể. Sự chuyển đổi này đặt ra những câu hỏi mới: Khi AI trở nên phân tán cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán?
Nhu cầu này có logic rõ ràng: sự tiến bộ công nghệ dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai, từ đó phát sinh nhu cầu xác minh phi tập trung mới.
Mặt khác, con đường phát triển của AI blockchain cũng rất rõ ràng. Các dự án giai đoạn đầu chủ yếu dựa vào việc đầu cơ theo khái niệm, trong khi thị trường gần đây bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI cơ bản hơn. Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, đánh dấu dữ liệu, và lưu trữ.
Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc hợp nhất sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, và cũng có một số dự án đang nỗ lực trong lĩnh vực học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán. Điều này phản ánh một logic cung cấp rõ ràng: sau khi cơn sốt khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu cơ sở hạ tầng hiện ra, thúc đẩy sự xuất hiện của phân công chuyên môn, và cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Điều thú vị là điểm yếu về nhu cầu của AI truyền thống đang dần khớp với những lợi thế cung cấp của AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trở nên trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi với xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận vẫn nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa duy trì hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác thực trên chuỗi nhẹ.
Cần lưu ý rằng, mặc dù có người cho rằng AI blockchain là một khái niệm giả tạo, nhưng thực tế là sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa lĩnh vực truyền thống và blockchain. Rào cản thực sự có thể đến từ sự thiên kiến nhận thức của con người, chứ không phải là giới hạn của chính công nghệ.