Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Ba hướng phát triển chính

Hiện tại, lĩnh vực giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain đang trải qua một làn sóng đổi mới kiểu "bùng nổ kỷ Cambri". Bài viết này sẽ đi sâu khám phá ba hướng phát triển trọng điểm của sự kết hợp giữa AI và mã hóa.

1. Tạo ra nền kinh tế năng động do đại lý thông minh điều khiển

Ứng dụng của đại lý thông minh trên blockchain đã cho thấy tiềm năng to lớn. Hiện tại, lĩnh vực này đang liên tục thử nghiệm để vượt qua ranh giới của các hoạt động trên chuỗi đại lý, cho thấy không gian thiết kế rộng lớn và tiềm năng tăng trưởng bùng nổ.

Xu hướng phát triển tương lai

Đại lý thông minh được kỳ vọng sẽ quản lý các dự án hợp tác đa bên phức tạp trong tương lai. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm các hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể, bao gồm:

• Huy động vốn thông qua nền tảng mã hóa
• Sử dụng quỹ huy động để thanh toán phí truy cập tài liệu nghiên cứu và phí mô phỏng trên mạng tính toán phi tập trung.
• Tuyển dụng người thực hiện công việc xác minh thí nghiệm thông qua nền tảng tiền thưởng

Ngoài các dự án phức tạp, đại lý còn có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, sáng tác tác phẩm nghệ thuật, v.v., với các ứng dụng vô hạn.

Lợi thế của blockchain

Công nghệ thông minh thực hiện các hoạt động tài chính trên blockchain so với các kênh truyền thống có những lợi thế sau:

• Tiện lợi thanh toán nhỏ
• Thanh toán ngay lập tức, nâng cao hiệu quả vốn
• Tham gia thị trường vốn một cách liền mạch thông qua DeFi, thực hiện các hoạt động như đúc tài sản, giao dịch, đầu tư và cho vay.

Với ngày càng nhiều đại lý kiếm được lợi nhuận thông qua mã hóa, kết nối blockchain rất có thể sẽ trở thành năng lực cốt lõi của đại lý.

2. Nâng cao khả năng AI trong phát triển mã nguồn blockchain

Mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã, và trong tương lai sẽ còn được cải thiện hơn nữa. Nhờ vào những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển blockchain dự kiến sẽ tăng từ 2-10 lần.

Tuy nhiên, hiện tại AI vẫn gặp phải một số thách thức trong việc hiểu công nghệ blockchain:

• Thiếu dữ liệu đào tạo gốc chất lượng cao
• Số lượng xây dựng xác thực không đủ
• Thiếu tương tác giá trị cao trên diễn đàn công nghệ
• Cơ sở hạ tầng blockchain phát triển nhanh chóng, dẫn đến mã cũ có thể không còn phù hợp
• Thiếu phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết về blockchain của mô hình đánh giá

Để giải quyết những vấn đề này, ngành công nghiệp cần:

• Cải thiện chất lượng dữ liệu liên quan đến blockchain trên Internet
• Khuyến khích nhiều đội ngũ phát hành xây dựng xác thực
• Cung cấp câu hỏi và câu trả lời chất lượng cao trên diễn đàn công nghệ
• Tạo bài kiểm tra chuẩn để đánh giá mức độ hiểu biết của AI về blockchain
• Phát triển mô hình AI có hiệu suất tốt trong các bài kiểm tra chuẩn

3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

Tình hình phát triển dài hạn của các mô hình AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng vẫn chưa rõ ràng. Hiện tại, các ông lớn công nghệ đang thúc đẩy sự phát triển tiên tiến, trong khi các mô hình mã nguồn mở nhanh chóng theo kịp và đạt được lợi thế trong các lĩnh vực cụ thể.

Tầm quan trọng của việc hỗ trợ các công nghệ AI mở được thể hiện ở:

1. Tăng tốc đổi mới và lặp lại: Cộng đồng mã nguồn mở cải tiến và điều chỉnh mô hình một cách nhanh chóng, bổ sung hiệu quả cho công việc của các công ty AI lớn.

2. Cung cấp lựa chọn cho người dùng không tin tưởng vào AI tập trung: Với việc AI có thể được sử dụng như một công cụ kiểm soát, hỗ trợ công nghệ AI mã nguồn mở có thể cung cấp cho người dùng các giải pháp thay thế.

Trong hệ sinh thái blockchain đã có nhiều dự án hỗ trợ công nghệ AI mở, bao gồm thu thập dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và khung đào tạo.

Trong tương lai, ngành công nghiệp mong đợi có thể xây dựng nhiều sản phẩm ở tất cả các lớp của công nghệ AI mã nguồn mở, như thu thập dữ liệu phi tập trung, xác thực danh tính trên chuỗi, đào tạo phi tập trung và cơ sở hạ tầng IP.