Hiện nay trên thị trường có rất nhiều #AI, nhưng những AI thực sự đáng tin cậy và thực sự có khả năng thì lại rất hiếm.
Có một số vấn đề chỉ có vẻ thông minh, nhưng thực tế lại phức tạp hơn và không thể giải đáp.
Lý do là thị trường #AI đang đối mặt với một số vấn đề lớn chưa được giải quyết, bao gồm 👇
1️⃣ Phương pháp đánh giá không thực tế Hầu hết các mô hình AI dựa vào điểm số Benchmark, trình diễn Demo hoặc thử nghiệm kín, không thể phản ánh hiệu suất trong các nhiệm vụ thực tế. Bạn rất khó để xác định mô hình nào thực sự có khả năng làm việc, mô hình nào chỉ nói hay.
2️⃣ Không có hệ thống đánh giá đáng tin cậy thống nhất Khả năng của mô hình mạnh hay yếu chỉ có thể dựa vào tự quảng cáo hoặc đánh giá trong môi trường khép kín, thiếu công khai, tiêu chuẩn đánh giá khách quan và công bằng, lại càng không có sự đảm bảo tín nhiệm trên chuỗi.
3️⃣ Cơ hội phát hiện các mô hình xuất sắc còn thiếu Dù bạn đã đào tạo ra một AI xuất sắc, nhưng nếu bạn không có nguồn lực hoặc kênh để phát hành, thì rất khó để có được lưu lượng truy cập hoặc sự công nhận.
#Recall đã xây dựng một đấu trường AI có thể xác minh được, mô hình sẽ cạnh tranh thông qua các nhiệm vụ thực tế như giao dịch trên chuỗi, tạo hình ảnh và văn bản, phân tích thông minh, kết quả hoàn toàn công khai trên chuỗi, không thể gian lận.
Và Recall đã giới thiệu cơ chế danh tiếng AgentRank, thiết lập danh tính danh tiếng có thể theo dõi và tích lũy cho mỗi AI. Thông qua hệ thống khuyến khích token $RECALL, các nhà phát triển và người tham gia đều có thể nhận được những phần thưởng thực sự, giúp hệ sinh thái AI không chỉ thú vị mà còn bền vững.
Tóm tắt: Recall đưa giá trị của AI trở lại với hiệu suất thực tế, và thông qua cuộc thi trên chuỗi + hệ thống danh tiếng, định nghĩa tiêu chuẩn xếp hạng AI đáng tin cậy của thời đại mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hiện nay trên thị trường có rất nhiều #AI, nhưng những AI thực sự đáng tin cậy và thực sự có khả năng thì lại rất hiếm.
Có một số vấn đề chỉ có vẻ thông minh, nhưng thực tế lại phức tạp hơn và không thể giải đáp.
Lý do là thị trường #AI đang đối mặt với một số vấn đề lớn chưa được giải quyết, bao gồm 👇
1️⃣ Phương pháp đánh giá không thực tế
Hầu hết các mô hình AI dựa vào điểm số Benchmark, trình diễn Demo hoặc thử nghiệm kín, không thể phản ánh hiệu suất trong các nhiệm vụ thực tế.
Bạn rất khó để xác định mô hình nào thực sự có khả năng làm việc, mô hình nào chỉ nói hay.
2️⃣ Không có hệ thống đánh giá đáng tin cậy thống nhất
Khả năng của mô hình mạnh hay yếu chỉ có thể dựa vào tự quảng cáo hoặc đánh giá trong môi trường khép kín, thiếu công khai, tiêu chuẩn đánh giá khách quan và công bằng, lại càng không có sự đảm bảo tín nhiệm trên chuỗi.
3️⃣ Cơ hội phát hiện các mô hình xuất sắc còn thiếu
Dù bạn đã đào tạo ra một AI xuất sắc, nhưng nếu bạn không có nguồn lực hoặc kênh để phát hành, thì rất khó để có được lưu lượng truy cập hoặc sự công nhận.
#Recall đã xây dựng một đấu trường AI có thể xác minh được, mô hình sẽ cạnh tranh thông qua các nhiệm vụ thực tế như giao dịch trên chuỗi, tạo hình ảnh và văn bản, phân tích thông minh, kết quả hoàn toàn công khai trên chuỗi, không thể gian lận.
Và Recall đã giới thiệu cơ chế danh tiếng AgentRank, thiết lập danh tính danh tiếng có thể theo dõi và tích lũy cho mỗi AI.
Thông qua hệ thống khuyến khích token $RECALL, các nhà phát triển và người tham gia đều có thể nhận được những phần thưởng thực sự, giúp hệ sinh thái AI không chỉ thú vị mà còn bền vững.
Tóm tắt: Recall đưa giá trị của AI trở lại với hiệu suất thực tế, và thông qua cuộc thi trên chuỗi + hệ thống danh tiếng, định nghĩa tiêu chuẩn xếp hạng AI đáng tin cậy của thời đại mới.