Sự kết hợp giữa AI và Web3: Ai sẽ dẫn dắt cuộc cách mạng cơ sở hạ tầng của thời đại này?

Khi có sự chuyển biến thực sự trong mô hình công nghệ, chúng ta thường thấy cơn sốt trước, chứ không phải hệ thống. Cơn sốt AI hiện nay cũng không phải là ngoại lệ.

Với tư cách là nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng, sức mạnh biến đổi sâu sắc nhất trong ngành đầu tư có giá trị hơn việc theo đuổi những câu chuyện bề ngoài.

Trong năm qua, tôi đã tiếp xúc với một lượng lớn các dự án RWA, Consumer, infoFi, v.v., tất cả đều đang khám phá điểm giao thoa giữa thế giới thực và các hệ thống chuỗi. Nhưng xu hướng ngày càng rõ ràng là: bất kể dự án đi theo con đường nào, cuối cùng đều cần phải tham gia vào logic hợp tác của AI, sử dụng AI để nâng cao khả năng cạnh tranh và hiệu quả.

Ví dụ, lĩnh vực RWA cần suy nghĩ về cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác thực dữ liệu ngoại tuyến và định giá động; lĩnh vực Người tiêu dùng hoặc DeFi thì cần AI để hoàn thành dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược, phân phối động lực, v.v.

Do đó, bất kể là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện tưởng chừng như độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: nếu hạ tầng không có khả năng tích hợp và chứa đựng AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự hợp tác phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Theo tôi, tương lai của AI không chỉ đơn thuần là "ngày càng mạnh mẽ" và "được sử dụng ngày càng rộng rãi", mà sự thay đổi thực sự nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác. Giống như sự biến đổi ở giai đoạn đầu của Internet, không phải vì chúng ta phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà là vì nó lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó tạo ra một hệ sinh thái mở hoàn chỉnh.

AI đang đi trên cùng một con đường: Agent sẽ trở thành một cộng tác viên thông minh cho mọi người, giúp bạn chuyển đổi kiến thức chuyên môn, sự sáng tạo và nhiệm vụ thành công cụ sản xuất tự động, thậm chí là hiện thực hóa lợi nhuận. Đây là câu hỏi mà thế giới Web2 hiện tại khó có thể trả lời, và cũng là một số logic cơ bản mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI + Web3: làm cho AI trở nên có thể hợp tác, có thể lưu thông, có thể chia sẻ lợi nhuận, đó mới thực sự là hệ thống đáng xây dựng.

Hôm nay tôi muốn thảo luận về dự án duy nhất đến thời điểm hiện tại cố gắng xây dựng một nền tảng hoạt động AI một cách hệ thống từ cấu trúc chuỗi: Sahara.

Bản chất của đầu tư là thế giới quan, nhận định giá trị của sự lựa chọn.

Logic đầu tư của tôi không đơn giản chỉ là kết hợp câu chuyện của blockchain công cộng với AI, sau đó chọn một đội ngũ có vẻ như có nền tảng tốt để đầu tư.

Đầu tư về bản chất là một sự lựa chọn về thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Tương lai của AI có thể được nhiều người cùng sở hữu hay không? Nó có thể dựa vào blockchain để tái cấu trúc giá trị và logic phân phối của AI, cho phép người dùng bình thường, nhà phát triển và các vai trò khác có cơ hội tham gia, đóng góp và liên tục hưởng lợi hay không? Chỉ khi logic này xuất hiện, tôi mới cho rằng các dự án như vậy có thể trở thành kẻ phá vỡ, chứ không phải "một blockchain vô dụng nữa".

Để tìm câu trả lời, tôi đã gần như khảo sát tất cả các dự án AI mà tôi có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời của đồng sáng lập Sahara, Tyler, là: cần xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mọi người đều có thể sở hữu và hưởng lợi từ nó.

Câu này tuy đơn giản nhưng lại chính xác chạm vào điểm yếu của các chuỗi công khai truyền thống: chúng thường chỉ phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng thường chỉ giới hạn ở phí Gas hoặc quản trị, rất ít có thể thực sự hỗ trợ cho chu trình tích cực của hệ sinh thái, càng khó khăn hơn để chịu đựng sự phát triển bền vững của một lĩnh vực mới nổi.

Tôi biết rõ con đường này đầy thách thức, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể từ chối - cũng là lý do tôi kiên quyết đầu tư.

Như tôi đã nhấn mạnh trong cuộc thảo luận trước đây về "sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự chuyển đổi thực sự không nằm ở việc tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà là xây dựng một hệ thống hỗ trợ. Và Sahara chính là một trong những trường hợp đáng mong đợi nhất mà tôi đã dự đoán lúc đó.

Từ đầu tư đến định giá gấp 8 lần, đầu tư mạnh tay

Nếu nói rằng tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó đang thực hiện sứ mệnh dẫn đầu thực sự về AI trong lòng tôi - xây dựng nền kinh tế và hệ thống hạ tầng AI, thì lý do tôi lại nhanh chóng đổ tiền vào với mức định giá vòng trước tăng 8 lần chỉ trong vòng nửa năm là vì tôi cảm nhận được một sức mạnh rất hiếm thấy từ đội ngũ này.

Hai người đồng sáng lập, một người là giáo sư trẻ nhất tại USC, chuyên ngành AI. Giá trị của một giáo sư đại học Mỹ thế hệ 9X không chỉ thể hiện ở lĩnh vực học thuật, mà còn ở chỗ người trong độ tuổi này vẫn có ước mơ, có năng lượng và có quyết tâm để hiện thực hóa ước mơ. Gặp gỡ giáo sư Ren hơn một năm qua, tôi đã thấy được điều gì gọi là có thể làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, cảm xúc ổn định và khiêm tốn của một thiên tài.

Tyler, cựu Giám đốc đầu tư Bắc Mỹ của một tổ chức đầu tư nổi tiếng, chịu trách nhiệm về đầu tư và vườn ươm, không cần phải nói về sự hiểu biết của anh ấy về Web3. Anh ấy có tính kỷ luật đến đáng kinh ngạc: chỉ ngủ một số nguyên lần 1.5 giờ, dù bận rộn thế nào cũng kiên trì tập thể dục để giữ phong độ, vì để đầu óc rõ ràng không chạm vào một viên kẹo nào, mỗi ngày làm việc hơn 13 giờ. Tôi đã từng đùa rằng anh ấy là một con robot, anh ấy chỉ đáp lại một cách nhẹ nhàng: "Tôi thật may mắn khi có sự bận rộn hôm nay." Nguồn năng lượng dopamine của anh ấy là việc thúc đẩy tiến độ dự án mỗi ngày, mơ mộng là niềm đam mê của anh ấy, không cần nhiên liệu khác.

Tôi rất may mắn khi gặp gỡ họ, điều này cũng đã thay đổi bản thân tôi. Tôi cũng bắt đầu ngủ đều đặn hơn nếu có thể, tâm trạng dần ổn định, kiên trì tập thể dục...

Vì vậy, khi có ai đó nói rằng Sahara được vốn yêu thích chỉ vì may mắn, tôi luôn không ngần ngại bổ sung, "Sự truy đuổi của vốn là kết quả tất yếu". Tôi nhớ rõ ràng rằng giai đoạn huy động vốn cấp một trên thị trường này rất khó khăn, nhưng Sahara lại được thị trường cấp một theo đuổi đầu tư.

Mọi người cần nhớ rằng một số tổ chức đầu tư nổi tiếng đã đầu tư vào Sahara. Sahara đã mở ra kỷ nguyên đầu tư của một công ty công nghệ lớn vào lĩnh vực Web3 AI, và việc họ nhận giải thưởng AI của công ty chính là lý do quan trọng thúc đẩy đầu tư. Ngoài ra, một số quỹ đầu tư nặng vào AI, ngân hàng quốc gia cũng là khách quý của Sahara. Bạn có thể thấy một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ và tài nguyên ngành truyền thống, bắt đầu âm thầm đặt cược vào AI × Web3 nhờ Sahara.

Vốn chỉ sẵn sàng chi trả cho những hướng đi và năng lực thực hiện có tính xác định - đó là phản hồi tích cực cho độ sâu của công nghệ Sahara, bối cảnh đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực hiện.

Đây cũng là lý do tại sao nó có thể tạo ra một số chỉ số cấu trúc thực tế và vững chắc:

Hơn 3,2 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, có hơn 200.000 người chú thích dữ liệu (vài triệu đang xếp hàng), họ phục vụ cho nhiều công ty công nghệ hàng đầu và đã đạt doanh thu cấp triệu đô la.

Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "có thể làm hay không", Sahara đã đi sâu và vững chắc hơn 99% các "dự án AI Narrative".

Chủ đề cuối cùng của blockchain công cộng: Để tất cả các đóng góp viên liên tục được hưởng lợi và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực

Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, liệu có thật sự tồn tại một cơ chế nào đó, có thể giúp mỗi người đóng góp được nhìn thấy, được ghi lại, và được đền đáp liên tục?

Việc đào tạo mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của một lượng lớn ghi chú và tương tác; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, chính dự án sẽ phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu, thuê ngoài ghi chú, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm giảm giá trị thúc đẩy cộng đồng cùng xây dựng.

Sahara chính là một trong số ít các dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia vào việc xây dựng dữ liệu từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Điều này không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.

Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, gắn kết giữa việc đóng góp dữ liệu và thu nhập, tạo thành một vòng tuần hoàn thực sự tốt.

Một ví dụ điển hình là một dự án giọng nói trên một chuỗi công khai, nó đã nhanh chóng xây dựng một bộ dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng điệu nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung và đánh dấu hợp tác giữa con người và máy móc của Sahara, từ đó nâng cao hiệu quả đào tạo cho mô hình TTS và mô hình sao chép giọng nói của nó. Điều này cũng đã thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng nghìn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải xuống trên Hugging Face.

Trong khi đó, người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token được phát hành bởi dự án, tạo thành một vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và người đóng góp dữ liệu.

Cơ chế "quyền tác giả không cần cấp phép" của Sahara không chỉ đảm bảo quyền lợi của tất cả các bên tham gia mà còn đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng của tài sản AI - đây chính là logic cơ bản thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của toàn bộ hệ sinh thái.

Tại sao người ta nói đây là một tình huống có giá trị lâu dài?

Hãy tưởng tượng rằng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn sẽ tự nhiên mong muốn mô hình của mình chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực tế hơn so với người khác.

Ưu điểm chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm nghìn, và trong tương lai hàng triệu người gán nhãn. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, chất lượng cao, giúp mô hình của bạn phát triển nhanh hơn một bước.

Hơn nữa, đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng sớm tiềm năng; và những người đóng góp này, rất có thể sẽ là người dùng thực sự cho sản phẩm của bạn trong tương lai.

Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh và cơ chế xác thực quyền sở hữu của Sahara, nó có thể thiết lập một hệ thống khuyến khích dài hạn, có thể truy xuất và bền vững.

Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, người đóng góp sẽ nhận được lợi nhuận chia sẻ liên tục, lợi nhuận gắn liền với hành vi sử dụng.

Nhưng đây không chỉ là mô hình doanh thu trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ sinh thái kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong mỗi giai đoạn như gọi, kết hợp, và tái sử dụng chéo sau khi mô hình được triển khai, đều có cơ chế chia sẻ lợi nhuận được tích hợp, cho phép giá trị được nắm bắt trong một chu kỳ dài hơn.

Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác minh, và các nút đóng góp sức mạnh tính toán từ nay cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hay mua đứt.

Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi suất kép cho việc gọi mô hình kết hợp và tái sử dụng giữa các chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như những khối xây dựng, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi lại và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.

Bởi vì điều này, tôi đồng ý với niềm tin cơ bản của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự khỏe mạnh không thể chỉ là sự cướp bóc dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để cho một số ít người hưởng lợi. Nó phải là mở, hợp tác và cùng có lợi - mỗi người đều có thể tham gia, mỗi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi lại và tiếp tục nhận được phần thưởng trong tương lai.

Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều

Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng không vì vị trí đầu tư của mình mà che giấu những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt.

Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn ở một chuỗi hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ.

Hệ thống của nó được thiết kế ngay từ đầu là mở, toàn chuỗi và tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép các hệ thống Web2 - bất kể đó là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - gọi trực tiếp dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn tất thanh toán trên chuỗi.

Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này cực kỳ hiếm, nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: Giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".

Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được áp dụng và được kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách các bên tham gia hệ sinh thái đánh giá sự trưởng thành về kỹ thuật, độ ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Hệ thống mặc dù đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng liệu nó có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn là một ẩn số.

Không thể phủ nhận rằng Sahara đã đạt được những xác thực quan trọng: phục vụ nhiều công ty công nghệ hàng đầu, cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan và xử lý một số vấn đề yêu cầu dữ liệu khó nhất trong ngành, trở thành tín hiệu sớm xác thực tính khả thi của hệ thống này.

Nhưng điều cần thấy là, những hợp tác này chủ yếu đến từ thế giới Web2, điều quyết định sự phát triển lâu dài của Sahara vẫn là độ chín muồi và tỷ lệ thâm nhập của toàn bộ lĩnh vực Web3 AI. Sahara được hưởng lợi từ xu hướng lớn Web3 AI, nhưng nó cần phải thực sự