Không thể phủ nhận rằng Web3 AI Agent là một trong những khái niệm được nhắc đến nhiều nhất trong năm qua. Một số lượng lớn các dự án đã xuất hiện, bao gồm nhiều kịch bản như ví, giao dịch và phân tích dữ liệu, và hầu hết mọi chuỗi và mọi loại ứng dụng đều cố gắng nâng cao trải nghiệm tương tác với AI. Tuy nhiên, hầu hết các dự án hiện tại vẫn đang ở giai đoạn đầu, và sản phẩm thực tế thường chỉ là sự kết hợp của hộp thoại và kịch bản gọi, và chưa hình thành một hệ thống thông minh với sự hiểu biết và thực hiện thực sự.
Để có thể đi xa hơn trong lĩnh vực này, chỉ dựa vào việc tạo ra văn bản hoặc hiển thị dữ liệu là không đủ. Một thực thể Web3 đủ tiêu chuẩn phải có khả năng thực hiện các thao tác trên chuỗi, thích ứng với môi trường đa chuỗi, hiểu được cơ chế giao thức, đồng thời có khả năng nhận diện mục tiêu của người dùng và hoàn thành nhiệm vụ. Nói cách khác, nó không chỉ cần hiểu người dùng mà còn phải hiểu chính blockchain, và hơn nữa, phải hiểu Web 3 người dùng cần AI để làm gì.
Đây không phải là điều có thể thực hiện chỉ bằng cách thêm vài giao diện lệnh, cũng không phải là chỉ thay đổi giao diện mà có thể lắp đặt được. Các thực thể Web3 cuối cùng phải dựa vào khả năng thực thi và hiểu biết hệ thống. Sự xuất hiện của OrcaMind.ai chính là điểm cắt ở ngưỡng này, cố gắng đưa ra một "câu trả lời có thể được xác minh".
OrcaMind.ai đang "sử dụng" AI OS để cải tạo Web3
Các dự án Web3 AI Agent hiện tại có thể được chia thành ba loại: l Kiểu khái niệm: Dừng lại ở tầm nhìn hoặc mức độ tài liệu trắng, thiếu sản phẩm thực tế và tình huống ứng dụng thực tế; l Bot kiểu: Trên nền tảng Bot truyền thống, lớp thêm giao diện thực thi trên chuỗi, mặc dù có thể thực hiện một phần.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Không thể phủ nhận rằng Web3 AI Agent là một trong những khái niệm được nhắc đến nhiều nhất trong năm qua. Một số lượng lớn các dự án đã xuất hiện, bao gồm nhiều kịch bản như ví, giao dịch và phân tích dữ liệu, và hầu hết mọi chuỗi và mọi loại ứng dụng đều cố gắng nâng cao trải nghiệm tương tác với AI. Tuy nhiên, hầu hết các dự án hiện tại vẫn đang ở giai đoạn đầu, và sản phẩm thực tế thường chỉ là sự kết hợp của hộp thoại và kịch bản gọi, và chưa hình thành một hệ thống thông minh với sự hiểu biết và thực hiện thực sự.
Để có thể đi xa hơn trong lĩnh vực này, chỉ dựa vào việc tạo ra văn bản hoặc hiển thị dữ liệu là không đủ. Một thực thể Web3 đủ tiêu chuẩn phải có khả năng thực hiện các thao tác trên chuỗi, thích ứng với môi trường đa chuỗi, hiểu được cơ chế giao thức, đồng thời có khả năng nhận diện mục tiêu của người dùng và hoàn thành nhiệm vụ. Nói cách khác, nó không chỉ cần hiểu người dùng mà còn phải hiểu chính blockchain, và hơn nữa, phải hiểu Web 3 người dùng cần AI để làm gì.
Đây không phải là điều có thể thực hiện chỉ bằng cách thêm vài giao diện lệnh, cũng không phải là chỉ thay đổi giao diện mà có thể lắp đặt được. Các thực thể Web3 cuối cùng phải dựa vào khả năng thực thi và hiểu biết hệ thống. Sự xuất hiện của OrcaMind.ai chính là điểm cắt ở ngưỡng này, cố gắng đưa ra một "câu trả lời có thể được xác minh".
OrcaMind.ai đang "sử dụng" AI OS để cải tạo Web3
Các dự án Web3 AI Agent hiện tại có thể được chia thành ba loại:
l Kiểu khái niệm: Dừng lại ở tầm nhìn hoặc mức độ tài liệu trắng, thiếu sản phẩm thực tế và tình huống ứng dụng thực tế;
l Bot kiểu: Trên nền tảng Bot truyền thống, lớp thêm giao diện thực thi trên chuỗi, mặc dù có thể thực hiện một phần.