1. Phát coin, hợp đồng thông minh -Tốc độ cơ bản có thể đảm bảo TPS 1000 -AI có thể chạy bằng hợp đồng thông minh, hoạt động phi tập trung -Việc thực hiện hợp đồng thông minh trên DBC rất đơn giản, đơn giản hơn cả việc thanh toán tập trung. -Phí Gas thấp: Một phần mười nghìn phí ứng dụng mỗi tháng -Ngành công nghiệp blockchain không có nhiều ứng dụng, một trong những lý do là phí Gas quá cao - Tương thích EVM, giảm chi phí di chuyển cho các nhà phát triển 2. Suy diễn mô hình AI phi tập trung -V thần: Khi một cá nhân nào đó quen với việc sử dụng AI tập trung, họ có thể bị bắt cóc. - Hiện tại, các blockchain công khai trên thị trường không thể hỗ trợ suy diễn mô hình AI phi tập trung. -Chi phí đầu tư cho nghiên cứu và phát triển phi tập trung rất lớn: 3, 4 năm, đầu tư hàng chục triệu mới có thể sản xuất ra sản phẩm. -DBC giúp các dự án AI ươm mầm nhanh chóng (giao diện API đơn giản, triển khai container AI), giảm chi phí thiết lập, rút ngắn thời gian phát triển: từ 3 năm xuống còn 3 tháng, đầu tư hàng chục triệu giảm xuống còn hàng triệu. - Giải quyết mối lo ngại về quyền riêng tư -Giải quyết vấn đề: Chi phí sức mạnh tính toán không thể giảm 3. Sử dụng GPU miễn phí Sử dụng GPT hoàn toàn miễn phí -Trong hệ sinh thái DBC, những người đóng góp sức mạnh tính toán rất quan trọng -Chi phí cao của sức mạnh tính toán (mua, cho thuê) là nút thắt hạn chế sự phát triển của AI. - Nhiều dự án, công ty AI nhỏ và vừa không có đủ tiền, tài nguyên để phát triển một sản phẩm lớn. -Người dùng cũng không thể sử dụng sản phẩm với chi phí thấp. -Nhà phát triển dự án đưa ra một tỷ lệ nhất định của token để thưởng cho thợ mỏ. Nhà phát triển phát hành Token, nhận được nhiều sức mạnh tính toán hơn. Ngành AI: -0.2 ： 9.8 Định luật: Hiện nay, công suất tính toán cao cấp bị dư thừa nghiêm trọng, nhu cầu tính toán lớn bị các công ty hàng đầu độc quyền. (Tài nguyên không đồng đều, người đói thì chết, người no thì sống.) -Các công ty cho thuê AI công suất nhỏ và vừa không nhận được đơn hàng -Hầu hết các công ty cho thuê sức mạnh tính toán cũng rất khó để vào được hệ thống của các công ty AI hàng đầu. -AI phi tập trung cần phải giải quyết vấn đề bất đối xứng giữa nguồn cung và nhu cầu tính toán. Không ai có thể giới hạn việc đào BTC, phi tập trung = không bị giới hạn. - Thợ mỏ không cần kiếm tiền dựa trên đơn hàng AI, mà tham gia vào mạng DBC, nhận được nhiều Token AI khác nhau. - Tất cả các dự án AI tập trung sẽ có một dự án AI phi tập trung tương ứng. Sự khác biệt giữa chuỗi công khai DBC AI và dự án tính toán phi tập trung: - Dự án tính toán phi tập trung (cho thuê GPU): Người dùng chủ yếu là các doanh nghiệp AI tập trung, cần cạnh tranh với khách hàng của Google, Microsoft. -Khách hàng của chuỗi công khai AI: các nhà phát triển AI. Trao quyền cho các nhà phát triển AI khai thác một thị trường mới: AI phi tập trung. -Cam kết xây dựng hệ sinh thái DeAI hoàn toàn mới: Tất cả các nhà phát triển AI có thể thông qua phương thức phi tập trung, nhanh chóng tái cấu trúc mô hình kinh doanh, từ đó giải quyết những khó khăn mà AI tập trung gặp phải. -Dự án DBC có thể hoạt động nhẹ nhàng: Tạo ra một hệ sinh thái dự án hoàn toàn mới -DBC cùng Google thúc đẩy hệ sinh thái dự án AI mới, thị trường xanh. Đặt nền tảng sớm 5-10 năm. -Tương lai 5-10 năm: AI tập trung: quy mô 10 nghìn tỷ USD. AI phi tập trung: quy mô ít nhất 1 nghìn tỷ USD trở lên. - Cạnh tranh trong các lĩnh vực phi tập trung rất khốc liệt, mỗi lĩnh vực đều có công ty tham gia và đều là mô hình kinh doanh tập trung, rất khó để có sự đột phá ở cấp độ người dùng. Ví dụ: việc tạo hình ảnh AI phi tập trung có thể đạt 1 đô la/tháng, trong khi sản phẩm tương tự như MidJourney tập trung thì không thể đạt 1 đô la/tháng. -AI không có khái niệm dữ liệu người dùng, điều này dẫn đến chi phí di chuyển của người dùng rất thấp. - Đặc điểm của AI phi tập trung: 1. Chi phí tính toán rất cao, phí dịch vụ cao. 2. Chi phí di chuyển của người dùng rất thấp, rất khó để tăng giá. (Xung đột nội tại, cạnh tranh khốc liệt) -Đang thành lập quỹ để ươm mầm các dự án AI phi tập trung -Thúc đẩy sự phát triển của chuỗi DBC thông qua sự thịnh vượng của các dự án trên chuỗi công cộng.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Định nghĩa chuỗi công khai DBC AI
1. Phát coin, hợp đồng thông minh
-Tốc độ cơ bản có thể đảm bảo TPS 1000
-AI có thể chạy bằng hợp đồng thông minh, hoạt động phi tập trung
-Việc thực hiện hợp đồng thông minh trên DBC rất đơn giản, đơn giản hơn cả việc thanh toán tập trung.
-Phí Gas thấp: Một phần mười nghìn phí ứng dụng mỗi tháng
-Ngành công nghiệp blockchain không có nhiều ứng dụng, một trong những lý do là phí Gas quá cao
- Tương thích EVM, giảm chi phí di chuyển cho các nhà phát triển
2. Suy diễn mô hình AI phi tập trung
-V thần: Khi một cá nhân nào đó quen với việc sử dụng AI tập trung, họ có thể bị bắt cóc.
- Hiện tại, các blockchain công khai trên thị trường không thể hỗ trợ suy diễn mô hình AI phi tập trung.
-Chi phí đầu tư cho nghiên cứu và phát triển phi tập trung rất lớn: 3, 4 năm, đầu tư hàng chục triệu mới có thể sản xuất ra sản phẩm.
-DBC giúp các dự án AI ươm mầm nhanh chóng (giao diện API đơn giản, triển khai container AI), giảm chi phí thiết lập, rút ngắn thời gian phát triển: từ 3 năm xuống còn 3 tháng, đầu tư hàng chục triệu giảm xuống còn hàng triệu.
- Giải quyết mối lo ngại về quyền riêng tư
-Giải quyết vấn đề: Chi phí sức mạnh tính toán không thể giảm
3. Sử dụng GPU miễn phí
Sử dụng GPT hoàn toàn miễn phí
-Trong hệ sinh thái DBC, những người đóng góp sức mạnh tính toán rất quan trọng
-Chi phí cao của sức mạnh tính toán (mua, cho thuê) là nút thắt hạn chế sự phát triển của AI.
- Nhiều dự án, công ty AI nhỏ và vừa không có đủ tiền, tài nguyên để phát triển một sản phẩm lớn.
-Người dùng cũng không thể sử dụng sản phẩm với chi phí thấp.
-Nhà phát triển dự án đưa ra một tỷ lệ nhất định của token để thưởng cho thợ mỏ. Nhà phát triển phát hành Token, nhận được nhiều sức mạnh tính toán hơn.
Ngành AI:
-0.2 ： 9.8 Định luật: Hiện nay, công suất tính toán cao cấp bị dư thừa nghiêm trọng, nhu cầu tính toán lớn bị các công ty hàng đầu độc quyền. (Tài nguyên không đồng đều, người đói thì chết, người no thì sống.)
-Các công ty cho thuê AI công suất nhỏ và vừa không nhận được đơn hàng
-Hầu hết các công ty cho thuê sức mạnh tính toán cũng rất khó để vào được hệ thống của các công ty AI hàng đầu.
-AI phi tập trung cần phải giải quyết vấn đề bất đối xứng giữa nguồn cung và nhu cầu tính toán. Không ai có thể giới hạn việc đào BTC, phi tập trung = không bị giới hạn.
- Thợ mỏ không cần kiếm tiền dựa trên đơn hàng AI, mà tham gia vào mạng DBC, nhận được nhiều Token AI khác nhau.
- Tất cả các dự án AI tập trung sẽ có một dự án AI phi tập trung tương ứng.
Sự khác biệt giữa chuỗi công khai DBC AI và dự án tính toán phi tập trung:
- Dự án tính toán phi tập trung (cho thuê GPU): Người dùng chủ yếu là các doanh nghiệp AI tập trung, cần cạnh tranh với khách hàng của Google, Microsoft.
-Khách hàng của chuỗi công khai AI: các nhà phát triển AI. Trao quyền cho các nhà phát triển AI khai thác một thị trường mới: AI phi tập trung.
-Cam kết xây dựng hệ sinh thái DeAI hoàn toàn mới: Tất cả các nhà phát triển AI có thể thông qua phương thức phi tập trung, nhanh chóng tái cấu trúc mô hình kinh doanh, từ đó giải quyết những khó khăn mà AI tập trung gặp phải.
-Dự án DBC có thể hoạt động nhẹ nhàng: Tạo ra một hệ sinh thái dự án hoàn toàn mới
-DBC cùng Google thúc đẩy hệ sinh thái dự án AI mới, thị trường xanh. Đặt nền tảng sớm 5-10 năm.
-Tương lai 5-10 năm: AI tập trung: quy mô 10 nghìn tỷ USD. AI phi tập trung: quy mô ít nhất 1 nghìn tỷ USD trở lên.
- Cạnh tranh trong các lĩnh vực phi tập trung rất khốc liệt, mỗi lĩnh vực đều có công ty tham gia và đều là mô hình kinh doanh tập trung, rất khó để có sự đột phá ở cấp độ người dùng. Ví dụ: việc tạo hình ảnh AI phi tập trung có thể đạt 1 đô la/tháng, trong khi sản phẩm tương tự như MidJourney tập trung thì không thể đạt 1 đô la/tháng.
-AI không có khái niệm dữ liệu người dùng, điều này dẫn đến chi phí di chuyển của người dùng rất thấp.
- Đặc điểm của AI phi tập trung: 1. Chi phí tính toán rất cao, phí dịch vụ cao. 2. Chi phí di chuyển của người dùng rất thấp, rất khó để tăng giá. (Xung đột nội tại, cạnh tranh khốc liệt)
-Đang thành lập quỹ để ươm mầm các dự án AI phi tập trung
-Thúc đẩy sự phát triển của chuỗi DBC thông qua sự thịnh vượng của các dự án trên chuỗi công cộng.