Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Ba chỉ số chứng khoán lớn của Mỹ giảm trong ngày thứ hai liên tiếp vào ngày 17 (theo giờ miền Đông Mỹ), do lo ngại về mô hình mới của công ty AI Trung Quốc Moonshot. Dow Jones Industrial Average đóng cửa ở mức 52.146,42, giảm 406,55 điểm (0,77%). S&P 500 giảm 76,08 điểm (1,01%) xuống 7.457,69, trong khi Nasdaq Composite giảm 361,70 điểm (1,40%) xuống 25.520,24. Mô hình AI Kimi K3 của Moonshot thể hiện hiệu suất lập trình vượt trội so với các đối thủ lớn của Mỹ, trong khi chi phí chỉ thấp hơn kho

Theo các báo cáo từ truyền thông Hàn Quốc, Chỉ số Bán dẫn Philadelphia đã giảm hơn 20% so với mức cao nhất mọi thời đại vào ngày 17 tháng 7, kéo thị trường chứng khoán Mỹ rộng hơn đi xuống. Đợt bán tháo cổ phiếu bán dẫn, vốn đã thúc đẩy đà tăng nhờ làn sóng đầu tư AI gần đây dẫn dắt, đã tăng tốc trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị ở Trung Đông leo thang. Tâm lý e ngại rủi ro lan từ nhóm cổ phiếu thiên về công nghệ sang toàn bộ thị trường khi nhà đầu tư giảm mức phân bổ vào các tài sản thiên

Theo Yonhapinfomax, các chỉ số chứng khoán Mỹ đóng cửa trong sắc đỏ vào phiên thứ hai liên tiếp ngày 17 tháng 7. Chỉ số Dow Jones Industrial Average giảm 406,55 điểm (0,77%) xuống 52.146,42; S&P 500 giảm 76,08 điểm (1,01%) xuống 7.457,69; và Nasdaq Composite mất 361,70 điểm (1,40%) xuống 25.520,24. Áp lực bán gia tăng đối với nhóm cổ phiếu bán dẫn sau khi công ty phát triển AI của Trung Quốc Moonshot ra mắt mô hình Kimi K3, cho thấy hiệu suất lập trình vượt trội so với các đối thủ lớn của Mỹ với

Meta Platforms (META) đã có các cuộc đàm phán ban đầu với Anthropic về một thỏa thuận thuê điện toán tiềm năng trị giá 10 tỷ USD trong 2 năm. Anthropic đã đề xuất phương án này vào Tháng 6, với các khoản thanh toán hằng tháng và quyền rút sớm cho cả hai bên, dù Meta vẫn đang xem xét các điều khoản và các cuộc nói chuyện có thể không đi đến thỏa thuận, theo một báo cáo của The New York Times dẫn lời những người quen thuộc với nội dung trao đổi. Diễn biến này cho thấy tình trạng thiếu hụt nghiêm t

Theo The New York Times hôm thứ Sáu (ngày 17 tháng 7), cổ phiếu Meta đã giảm mạnh tới 6% nhưng bắt đầu hồi phục sau một báo cáo cho biết công ty đang ở giai đoạn đàm phán ban đầu để thuê năng lực điện toán từ các trung tâm dữ liệu AI của mình cho Anthropic trong một thỏa thuận tiềm năng trị giá lên tới 10 tỷ USD trong hai năm. Anthropic đã đề xuất cách sắp xếp này vào tháng 6 và sẽ thanh toán theo từng đợt hàng tháng trong hai năm, đồng thời cả hai công ty đều có thể rời cuộc đàm phán sớm. Meta

Vào ngày 17 tháng 7, Roundtable (Nasdaq: RTB), một nền tảng truyền thông DeFi ứng dụng AI, đã công bố quan hệ hợp tác với Mario Nawfal, người tạo ra hơn 1 tỷ lượt xem video mỗi tháng cho nội dung của mình. Theo thỏa thuận, Roundtable sẽ cung cấp sức mạnh cho tên miền MarioNawfal.com của Nawfal thông qua công nghệ tích hợp trong stack, bao gồm xuất bản, kiếm tiền, phân phối lại (syndication) và vận hành kinh doanh. Nội dung phỏng vấn dạng dài của Nawfal sẽ được phân phối thông qua nền tảng hỗ trợ

Theo BlockBeats, vào ngày 18 tháng 7, Venice AI đã cập nhật tokenomics với hai biện pháp quan trọng. Giao thức đã giới thiệu cơ chế đốt có tính lập trình: cứ mỗi 100 USD tiền API credits mua vào, sẽ trích 5 USD để dùng mua lại và vĩnh viễn đốt cháy các token VVV. Ngoài ra, Venice AI đã nâng mục tiêu cung DIEM từ 38.000 lên 40.000 (tăng thêm 2.000 token), triển khai theo từng giai đoạn và hoàn tất trước ngày 14 tháng 9.

Theo New York Times, Meta Platforms đang đàm phán một thỏa thuận cho thuê năng lực điện toán với Anthropic vào ngày 18 tháng 7, với quy mô hợp đồng tiềm năng lên tới 10 tỷ USD trong hai năm. Các cuộc thảo luận vẫn đang ở giai đoạn ban đầu.

Theo BlockBeats, danh mục đầu tư của Serenity ghi nhận mức sụt giảm -49,4% trong Tháng 7, với các khoản nắm giữ chính tập trung ở các mảng bộ nhớ, quang tử, robot và bán dẫn thượng nguồn—những lĩnh vực mà Serenity xác định là các điểm nghẽn AI. Serenity cho rằng đà giảm là do thanh khoản và biến động xuất phát từ đòn bẩy, chứ không phải do sự thất bại mang tính cấu trúc trong các yếu tố cơ bản của tăng trưởng đối với các ngành này.

Theo Yonhapinfomax, David Sacks, đồng chủ tịch Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng Mỹ, cảnh báo vào ngày 17/7 rằng việc siết quá mức quy định đang làm xói mòn năng lực cạnh tranh của ngành AI tại Mỹ. Sacks, cựu “sa hoàng AI và crypto” của Nhà Trắng, cho biết mô hình Kimi K3 của Trung Quốc lần đầu tiên vươn lên vị trí số 1 trong bảng xếp hạng ProtenedCode Arena, đồng thời đạt mức hoặc tiến gần đến hiệu suất tuyến đầu ở các bảng xếp hạng khác. Ông nói rằng các cơ quan quản lý

Nhà sản xuất thiết bị bán dẫn ASML của Hà Lan sẽ trao cho toàn bộ nhân viên toàn cầu một khoản thưởng cổ phiếu một lần trị giá 20.000 euro (xấp xỉ 22.862 USD) vào ngày 1/1/2027, với điều kiện họ vẫn làm việc trong suốt thời gian phân bổ đầy đủ, dự kiến hoàn tất vào đầu năm 2030. Động thái này diễn ra sau khi doanh số tăng mạnh nhờ nhu cầu về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. ASML cũng tham gia với các hãng sản xuất chip khác như Samsung Electronics và SK Hynix trong việc chia lợi nhuận cho nhân vi

Theo bài luận Substack dài 15.000 từ của Ed Zitron, đăng vào hôm Thứ Năm (16/7), người hoài nghi AI và là tác giả của “The Hater's Guide to the AI Bubble” dự đoán OpenAI sẽ trải qua “thời khắc Lehman” của mình, qua đó đánh dấu sự kết thúc của cơn bùng nổ AI và kéo nhà đầu tư tỉnh khỏi trạng thái cuồng tín kiểu giáo phái mà ông mô tả. Zitron cho rằng câu hỏi không phải liệu OpenAI có sụp đổ hay không, mà là khi nào thì sụp đổ; ông viện dẫn khoản chi tiêu tính toán (compute) hàng năm mà công ty dự

Theo Odaily, người đoạt giải Turing Joshua Bengio đã cảnh báo tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới năm 2026 (WAIC) rằng các biện pháp an toàn AI hiện tại không thể theo kịp những tiến bộ nhanh chóng về năng lực của AI. “AI vừa hạ ngưỡng để thực hiện các hành vi gây hại, vừa nâng trần mức độ nguy hại tiềm tàng”, Bengio nói trong một phiên phát biểu từ xa. Bengio là người đứng đầu dự án LawZero, với mục tiêu xây dựng các hệ thống có thể nhận diện và ngăn chặn những hành vi gây hại của AI như sự

Theo Goldman Sachs, lợi nhuận quý 2 của các công ty trong S&P 500 dự kiến sẽ tăng 22% so với cùng kỳ năm trước vào ngày 17 tháng 7. Các cổ phiếu liên quan đến hạ tầng AI dự kiến sẽ đóng góp khoảng 60% mức tăng này; trong đó Micron Technology và Nvidia chiếm hơn 40% mức tăng.

Theo David Sacks, chủ tịch Hội đồng Tổng thống Mỹ về Khoa học và Công nghệ, mô hình ngôn ngữ lớn Kimi K3 của Trung Quốc đã giành vị trí số 1 tại Frontend Code Arena vào ngày 17 tháng 7. Sacks bày tỏ lo ngại rằng các quy định quản lý của Mỹ—bao gồm hạn chế đối với các trung tâm dữ liệu mới, tăng cường giám sát ở cấp bang và yêu cầu phê duyệt trước đối với các mô hình “frontier” do liên bang đề xuất—có thể làm suy yếu vai trò dẫn đầu của Mỹ trong cuộc cạnh tranh AI toàn cầu. Ông nhấn mạnh rằng việ

Hôm nay, Tencent thông báo rằng bộ sản phẩm Buddy của hãng đã tích hợp hỗ trợ cho model Kimi K3. Theo Tencent, CodeBuddy ban đầu sẽ ưu tiên người dùng gói đăng ký cá nhân và doanh nghiệp độc quyền do những hạn chế về tài nguyên, kèm khả năng phải chờ trong hàng đợi (queue) ở các giai đoạn sử dụng cao điểm. Quyền truy cập đầy đủ sẽ được triển khai khi tài nguyên được bổ sung.

Theo Zhitong Finance, Kejie, công ty con của Neusoft Group, đã ra mắt một cụm robot AI thể hiện (embodied AI) hoạt động trong môi trường nhà kho thực tại Thiên Tân vào ngày 17/7, trong khuôn khổ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC). Nhiều robot bánh xe đã liên tục thực hiện các tác vụ nhặt hàng trong cơ sở logistics đang vận hành của Kejie, xử lý các đơn hàng sản xuất thực tế từ khâu nhận hàng đến lập kế hoạch lộ trình, nhận diện hàng hóa, nhặt và phân loại—qua đó cho thấy sự chuyển đổi từ

Theo Etoday, Chủ tịch SK Group Choi Tae-won cho biết hôm nay rằng nhà đầu tư nên nắm giữ cổ phiếu dài hạn thay vì giao dịch thường xuyên, khi viện dẫn nhu cầu về không gian lưu trữ đang tăng lên nhờ sự phát triển của AI. Ông cho rằng khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục trưởng thành, nhu cầu bộ nhớ sẽ tăng theo cấp số nhân, và việc nắm giữ dài hạn thay vì giao dịch lặp đi lặp lại sẽ là cách tốt hơn để bảo vệ tài sản.