Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Bao gồm việc ra mắt mô hình nền tảng, phát hành sản phẩm, những phát triển lớn của các công ty, hoạt động tài trợ, quy định, tuân thủ và xu hướng cơ sở hạ tầng điện toán định hình nên bối cảnh AI toàn cầu.
Tất cả
Tác nhân AI
Tin tức ngành AI
Token AI
Công cụ và ứng dụng AI

CPU Nvidia Vera đạt tốc độ điều phối tác nhân AI nhanh hơn 2,2 lần, hỗ trợ mức đồng thời cao hơn 1,6 lần

Theo NVIDIA, vào ngày 21 tháng 7, Vera CPU đạt tốc độ orchestration cho các tác vụ AI agentic nhanh hơn tới 2,2 lần so với các CPU đối thủ, đồng thời hỗ trợ thực thi agent đồng thời nhiều hơn 1,6 lần. Thử nghiệm của DeepInfra cho thấy những cải thiện trong việc xử lý các tác vụ agent phức tạp. DeepInfra xử lý khoảng 50 nghìn tỷ token mỗi tuần trên toàn bộ nền tảng, với khoảng 30% được tạo ra bởi các ứng dụng agentic, qua đó nêu bật nhu cầu ngày càng tăng về lập lịch CPU hiệu quả trong các pipeli
NVDA1,30%
GateNews·07-21 16:16
CPU Nvidia Vera đạt tốc độ điều phối tác nhân AI nhanh hơn 2,2 lần, hỗ trợ mức đồng thời cao hơn 1,6 lần

Nvidia ra mắt nền tảng Vera Rubin, thử nghiệm của CoreWeave cho thấy mức tăng gấp 10 lần về thông lượng token trên mỗi megawatt

Theo thông báo của Nvidia, nền tảng Vera Rubin cho các nhà máy AI quy mô gigascale đang mở rộng toàn cầu khi CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure và Oracle Cloud hiện đã triển khai các hệ thống Vera Rubin NVL72. Theo công ty, kết quả thử nghiệm của CoreWeave cho thấy Vera Rubin NVL72 đạt thông lượng token cao hơn gấp 10 lần trên mỗi megawatt so với Grace Blackwell NVL72. Nền tảng này đã đạt 350 nút nhà máy tại 30 quốc gia trên toàn cầu, trong bối cảnh Nvidia hướng tới việc giảm chi phí hạ tầ
NVDA1,30%
CRWV3,17%
MSFT-0,96%
ORCL2,48%
GateNews·07-21 16:07
Nvidia ra mắt nền tảng Vera Rubin, thử nghiệm của CoreWeave cho thấy mức tăng gấp 10 lần về thông lượng token trên mỗi megawatt

MEXC bổ sung tính năng staking Bittensor TAO cho 40 triệu người dùng

Sàn giao dịch tiền điện tử MEXC đã ra mắt hỗ trợ staking cho token TAO gốc của Bittensor vào thứ Ba, theo thông báo của validator Yuma thuộc Bittensor. Việc tích hợp cho phép 40 triệu người dùng mà MEXC công bố có thể nhận phần thưởng bằng cách staking token TAO để góp phần bảo mật mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Các công ty cho biết việc tích hợp này nhằm mở rộng khả năng tiếp cận hệ sinh thái Bittensor và tăng mức độ tham gia vào mạng, nơi điều phối việc phát triển các mô hình AI thô
TAO-2,74%
EthanBrooks·07-21 16:03
MEXC bổ sung tính năng staking Bittensor TAO cho 40 triệu người dùng

MEXC bổ sung staking TAO cho 40 triệu người dùng, tích hợp với trình xác thực Bittensor Yuma

Theo validator Yuma của Bittensor, sàn giao dịch tiền điện tử MEXC đã ra mắt hỗ trợ staking Bittensor TAO vào hôm thứ Ba, cho phép 40 triệu người dùng của sàn kiếm phần thưởng bằng cách giúp đảm bảo mạng AI phi tập trung. Yuma đã tích hợp hạ tầng trình xác thực của mình với MEXC, giúp người dùng có thể stake các token TAO và tham gia cơ chế đồng thuận của Bittensor. Tại thời điểm công bố, TAO đang được giao dịch ở mức khoảng 199 USD, tương đương vốn hóa thị trường xấp xỉ 1.92Tỷ USD.
TAO-2,74%
GateNews·07-21 16:01
MEXC bổ sung staking TAO cho 40 triệu người dùng, tích hợp với trình xác thực Bittensor Yuma

Moonshot AI ra mắt Kimi K3 với 2,8 nghìn tỷ tham số vào tuần trước, tạm dừng đăng ký do nhu cầu tăng vọt

Theo nhiều nhà phân tích từ BluBird Capital, Wedbush và D.A. Davidson, Moonshot AI đã ra mắt mô hình open-weight Kimi K3 vào thứ Năm tuần trước với 2,8 nghìn tỷ tham số, vượt một số mô hình phương Tây bao gồm GPT-5.6 Sol của OpenAI và Claude Fable 5 của Anthropic ở một số bài benchmark. Do nhu cầu tăng vọt, công ty đã tạm dừng đăng ký người dùng mới trong cuối tuần để ưu tiên tài nguyên tính toán cho người dùng hiện hữu. Mô hình rẻ hơn, được định giá 15 USD cho mỗi 1 triệu token, so với 30 USD c
NVDA1,30%
MU-0,29%
GateNews·07-21 16:01
Moonshot AI ra mắt Kimi K3 với 2,8 nghìn tỷ tham số vào tuần trước, tạm dừng đăng ký do nhu cầu tăng vọt

Nvidia ra mắt bộ chuyển mạch Ethernet Spectrum-6 với công suất 102,4 Tbps, gấp đôi thế hệ trước

Theo Nvidia, vào ngày 21 tháng 7, công ty đã giới thiệu hệ thống chuyển mạch Ethernet Spectrum-6, được thiết kế cho các nhà máy AI đại quy mô thế hệ tiếp theo dựa trên nền tảng Vera Rubin. Hệ thống cung cấp năng lực chuyển mạch 102,4 Tbps, gấp đôi so với thế hệ trước, và được thiết kế để kết nối hàng trăm nghìn GPU và CPU, đồng thời hỗ trợ đào tạo AI quy mô lớn, các ứng dụng tác nhân và khối lượng công việc suy luận. Spectrum-6 sẽ đóng vai trò là thành phần cốt lõi của nền tảng Ethernet Spectrum
NVDA1,30%
GateNews·07-21 15:52
Nvidia ra mắt bộ chuyển mạch Ethernet Spectrum-6 với công suất 102,4 Tbps, gấp đôi thế hệ trước

SpaceX giảm xuống dưới 120 đô la sau bảy phiên giảm liên tiếp, làm dấy lên lo ngại về bong bóng định giá AI

Theo Bitcoin.com News, SpaceX (NASDAQ: SPCX) đã đóng cửa dưới 120 USD vào ngày 20 tháng 7, sau bảy phiên liên tiếp thua lỗ, giảm hơn 11% so với giá IPO 135 USD và xấp xỉ 47% so với đỉnh sau khi niêm yết là 225,64 USD. Đợt giảm này đã xóa sạch hơn 1 nghìn tỷ USD giá trị vốn hóa thị trường. Nhà kinh tế Peter Schiff cho rằng sự suy yếu của SpaceX, cùng với mô hình Kimi K3 cạnh tranh của Moonshot AI, là bằng chứng cho thấy các định giá AI cao cấp là không bền vững, đồng thời nói: “Cổ phiếu AI đang ở
SPCX4,55%
GateNews·07-21 15:52
SpaceX giảm xuống dưới 120 đô la sau bảy phiên giảm liên tiếp, làm dấy lên lo ngại về bong bóng định giá AI

Vitalik đề xuất một ngôn ngữ “Readability Proof Language” mới để giúp con người hiểu các chứng minh hình thức do AI tạo ra

Hôm nay (ngày 21 tháng 7), đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đề xuất việc tạo ra một ngôn ngữ lập trình cấp cao mới, có khả năng biên dịch sang các hệ thống chứng minh hình thức như Lean và HOL, nhằm tối ưu hóa tính dễ đọc của các định nghĩa và định lý thay vì chính quy trình chứng minh. Theo PANews, Buterin cho biết ngôn ngữ này được thiết kế để giúp con người hiểu rõ ràng những gì mà các bản chứng minh hình thức quy mô lớn do AI tạo ra thể hiện về mặt toán học và logic, từ đó giúp người đ
ETH-0,84%
GateNews·07-21 15:28
Vitalik đề xuất một ngôn ngữ “Readability Proof Language” mới để giúp con người hiểu các chứng minh hình thức do AI tạo ra

Nền tảng dữ liệu AI của Trung Quốc, được cho là có khả năng tuân thủ đầu tiên, đã ra mắt tại Thượng Hải vào ngày 21 tháng 7

Theo Guru Club, nền tảng dữ liệu AI “nhúng” (embodied AI) tuân thủ đầu tiên của Trung Quốc, được phát triển chung bởi Shanghai Technology Exchange, Kexing Spacetime Technology và Unitree Robotics, đã chính thức đi vào hoạt động vào ngày 21 tháng 7. Nền tảng này được định vị là cơ sở hạ tầng dữ liệu AI “nhúng” đầu tiên của quốc gia, phục vụ các tổ chức nghiên cứu toàn cầu đồng thời triển khai quản lý tuân thủ theo toàn bộ quy trình ngay từ đầu. Nền tảng tận dụng chuyên môn của Unitree trong điều
GateNews·07-21 15:25
Nền tảng dữ liệu AI của Trung Quốc, được cho là có khả năng tuân thủ đầu tiên, đã ra mắt tại Thượng Hải vào ngày 21 tháng 7

Nvidia công bố thông số CPU Vera nhằm cạnh tranh với AMD và Intel trong các máy chủ AI

Nvidia hôm thứ Ba đã công bố các thông số kỹ thuật chi tiết và kết quả benchmark cho CPU trung tâm dữ liệu Vera, qua đó bước vào cuộc cạnh tranh với Advanced Micro Devices (AMD) và Intel trong thị trường bộ xử lý máy chủ cho AI. Theo các đại diện của Nvidia, “ông lớn” chip này đã giao các bộ xử lý Vera cho khách hàng bao gồm OpenAI, Anthropic và SpaceX vào tháng 6. Việc ra mắt CPU nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các bộ xử lý được tối ưu cho các tác vụ AI mang tính tác nhân (agentic A
OliverGrant·07-21 15:15
Nvidia công bố thông số CPU Vera nhằm cạnh tranh với AMD và Intel trong các máy chủ AI

Google Ra Mắt Ba Mô Hình AI Gemini Mới Với Chi Phí Thấp Hơn

Alphabet đang phát hành ba mẫu Gemini mới vào thứ Ba, bao gồm Gemini 3.5 Flash Cyber được thiết kế cho lĩnh vực an ninh mạng. Các lần ra mắt này nhằm thể hiện tiến độ trên một dây chuyền sản phẩm đã gặp phải tình trạng chậm trễ và cạnh tranh ngày càng gia tăng. Gemini 3.5 Flash Cyber ban đầu chỉ khả dụng với chính phủ và các đối tác được tin cậy thông qua chương trình thử nghiệm truy cập hạn chế, nhằm lấp “khoảng trống” an ninh mạng của Google so với Anthropic's Fable 5, đơn vị đã xây dựng lợi t
OliverGrant·07-21 15:15
Google Ra Mắt Ba Mô Hình AI Gemini Mới Với Chi Phí Thấp Hơn

Nvidia công bố chi tiết thông số CPU Vera vào thứ Ba, nhắm mục tiêu cạnh tranh với AMD và Intel

Theo Bloomberg, vào thứ Ba, Nvidia đã công bố các thông số chi tiết cho CPU trung tâm dữ liệu có tên Vera, được thiết kế để cạnh tranh với các bộ xử lý của AMD và Intel trong thị trường máy chủ AI. Công ty cho biết các chip Vera đã được giao cho OpenAI, Anthropic và SpaceX vào tháng 6. Nvidia cho biết CPU này mang lại hiệu năng cho các tác nhân AI tốt hơn 50% so với chip x86 từ các đối thủ, trong đó tốc độ trên từng lõi được ưu tiên hơn số lượng lõi. Con chip tiêu thụ từ 250 đến 450 watt điện nă
NVDA1,30%
AMD2,68%
INTC5,21%
GateNews·07-21 15:14
Nvidia công bố chi tiết thông số CPU Vera vào thứ Ba, nhắm mục tiêu cạnh tranh với AMD và Intel

Gemini 3.5 Pro của Google đang được thử nghiệm với các đối tác, và các mô hình mới sẽ ra mắt vào ngày 21 tháng 7.

Theo Guru Club, vào ngày 21 tháng 7, Google cho biết Gemini 3.5 Pro hiện đang được thử nghiệm với các đối tác và sẽ được triển khai rộng rãi khi sẵn sàng. Công ty đã bắt đầu tiền huấn luyện cho Gemini 4 và ra mắt Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite cũng như Gemini 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.5 Flash-Lite được định giá $0.3 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 2,5 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra.
GateNews·07-21 15:10
Gemini 3.5 Pro của Google đang được thử nghiệm với các đối tác, và các mô hình mới sẽ ra mắt vào ngày 21 tháng 7.

Google ra mắt Gemini 3.6 Flash hôm nay, bắt đầu huấn luyện trước Gemini 4

Theo PANews, Google đã ra mắt Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite và Gemini 3.5 Flash Cyber vào hôm nay (21 tháng 7). Công ty cũng đã bắt đầu tiến hành tiền huấn luyện cho Gemini 4. Gemini 3.6 Flash được định giá 1,50 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 7,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra, trong khi Gemini 3.5 Flash-Lite có giá 0,30 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 2,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
GateNews·07-21 15:09
Google ra mắt Gemini 3.6 Flash hôm nay, bắt đầu huấn luyện trước Gemini 4

Sàn giao dịch chứng khoán Luân Đôn (LSE) công bố LSE 24 là địa điểm giao dịch cho thị trường kỹ thuật số

Sàn Giao dịch Chứng khoán Luân Đôn (London Stock Exchange) công bố vào thứ Ba việc ra mắt LSE 24, một nền tảng giao dịch mới hoạt động 24/5 được thiết kế để hỗ trợ giao dịch kỹ thuật số, theo thuật toán và dựa trên tác nhân (agent-based). Nền tảng này sẽ vận hành từ 17:00 đến 07:50 từ thứ Hai đến thứ Sáu, với thời gian tạm dừng 30 phút mỗi tối để xử lý cuối ngày, chạy độc lập với khung giờ hiện có của Main Market từ 08:00 đến 16:30. Thông báo được đưa ra trong bối cảnh các sàn giao dịch trên toà
OliverGrant·07-21 14:51
Sàn giao dịch chứng khoán Luân Đôn (LSE) công bố LSE 24 là địa điểm giao dịch cho thị trường kỹ thuật số

Sở giao dịch chứng khoán London (London Stock Exchange) đã ra mắt LSE 24, một nền tảng giao dịch hoạt động 24/5 cho giao dịch số và giao dịch theo thuật toán.

Theo Sở Giao dịch Chứng khoán London, hôm thứ Ba, sàn này đã công bố việc ra mắt LSE 24, một nền tảng giao dịch mới vận hành theo khung 24/5, từ 17:00 đến 07:50 từ thứ Hai đến thứ Sáu, nhằm hỗ trợ giao dịch số dựa trên thuật toán và theo mô hình có các tác nhân. Nền tảng này sẽ có thời gian ngừng 30 phút mỗi đêm để xử lý cuối ngày và hoạt động độc lập với Main Market. LSE 24 sẽ có sẵn để khách hàng dùng thử vào cuối năm 2026, trong khi các sản phẩm niêm yết dự kiến ra mắt vào nửa đầu năm 2027, t
GateNews·07-21 14:50
Sở giao dịch chứng khoán London (London Stock Exchange) đã ra mắt LSE 24, một nền tảng giao dịch hoạt động 24/5 cho giao dịch số và giao dịch theo thuật toán.

DeepSeek-V4 ra mắt thử nghiệm màu xám, dự kiến phát hành đầy đủ vào cuối tháng 7 với khả năng thích ứng thông qua việc điều chỉnh không dùng CUDA

Theo PANews vào ngày 21 tháng 7, DeepSeek-V4 đã bước vào giai đoạn thử nghiệm xám quy mô nhỏ và dự kiến sẽ phát hành chính thức trước cuối tháng 7. Phiên bản này bao gồm các biến thể DeepSeek-V4-Pro và DeepSeek-V4-Flash, với việc phát hành chính thức bị lùi nhẹ so với mốc giữa tháng 7 dự kiến ban đầu. V4 đã hoàn tất việc thích ứng không dùng CUDA và sẽ hỗ trợ nhiều chip AI trong nước ngay từ ngày đầu. Bản cập nhật tập trung tối ưu hiệu quả suy luận, tốc độ phản hồi và năng lực của tác nhân; theo
DEEPSEEK-0,08%
GateNews·07-21 13:39
DeepSeek-V4 ra mắt thử nghiệm màu xám, dự kiến phát hành đầy đủ vào cuối tháng 7 với khả năng thích ứng thông qua việc điều chỉnh không dùng CUDA