Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Bảy tổ chức tài chính Hàn Quốc, gồm KB Kookmin Bank, Shinhan Bank, Hana Bank và Busan Bank, đã hứng chịu các cuộc tấn công mạng nhằm thu thập dữ liệu khách hàng thông qua các trang web và máy chủ, thay vì truy xuất trực tiếp từ cơ sở dữ liệu, theo thông tin được công bố tại cuộc họp khẩn ngày 4. Park Sang-won, Giám đốc Viện An ninh Tài chính, cho biết các cuộc tấn công tại tất cả tổ chức bị ảnh hưởng đều sử dụng phương thức truy vấn và thu thập dữ liệu giống hệt nhau. Tốc độ và tính lặp lại của

Theo CNBC, cổ phiếu Cerebras chốt phiên ở mức 166,43 USD vào thứ Sáu, ngày 2 tháng 10, giảm 19,5% so với mức 206,75 USD của tuần trước đó và thấp hơn 10% so với giá IPO 185 USD vào ngày 14 tháng 5. Đây là mức giá đóng cửa trong phiên giao dịch thông thường thấp nhất kể từ khi công ty lên sàn. Đợt bán tháo diễn ra sau báo cáo của SemiAnalysis rằng GPT-6.1 Sol Ultrafast của OpenAI đang chạy trên các GPU NVIDIA với kích thước lô nhỏ, thay vì trên các hệ thống Cerebras. Sau giờ giao dịch hôm thứ Sáu

Theo Cơ quan Giám sát Tài chính Hàn Quốc, bảy tổ chức tài chính đã trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công được AI hỗ trợ vào ngày 4 tháng 10. Tin tặc đã trích xuất thông tin khách hàng thông qua các truy vấn trên web thay vì xâm nhập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu. Mô hình tấn công nhanh chóng và lặp đi lặp lại cho thấy có thể đã sử dụng công cụ ARTEX, một khung kiểm thử xâm nhập AI mã nguồn mở được phát triển tại Trung Quốc. Các cuộc tấn công ảnh hưởng đến KB Kookmin Bank, Shinhan Bank, Hana Ban

Theo nhà nghiên cứu AI của Meta, Bi Shu-chao, các mô hình Muse Spark 1.1 và 1.2 của công ty gần đây đã giúp các nhà toán học đạt được những đột phá trong sáu lĩnh vực nghiên cứu còn bỏ ngỏ: lý thuyết nhóm, phương trình vi phân riêng phần, xác suất nhiều chiều, vật lý số học, lý thuyết tối ưu và đại số tiến hóa. Khác với các bài đánh giá chuẩn về toán học dành cho AI truyền thống, những thành tựu này liên quan đến việc giải quyết các bài toán chưa từng được giải, thay vì trả lời những câu hỏi đã

Theo Bitcoin.com News, các thợ đào bitcoin niêm yết đã cắt giảm 75 EH/s trong tỷ lệ băm trong nửa đầu năm 2026, tương đương khoản đầu tư thiết bị khoảng 1,5 tỷ USD, dựa trên đơn giá 20 USD cho mỗi TH/s. Động lực chính là việc phân bổ lại nguồn điện cho cơ sở hạ tầng AI. Trong số 12 doanh nghiệp được khảo sát, tổng các khoản giảm giá trị tài sản và chi phí tổn thất lũy kế đạt khoảng 1,1 tỷ USD trong cùng giai đoạn, với IREN và Core Scientific chiếm khoảng 89% khoản lỗ. Riêng IREN xác nhận 695 tri

Theo BlockBeats, Elon Musk cho biết vào ngày 4 tháng 10 rằng ông sẽ không còn sử dụng thuật ngữ “AI” mà thay vào đó ưa dùng “SI” (siêu trí tuệ). Tuyên bố này được đưa ra trong bối cảnh các thuật ngữ liên quan đến trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển trong các cuộc thảo luận công nghệ.

Theo Reuters, David Robinson, cựu nhà nghiên cứu về an toàn tại OpenAI, đã đăng một bài viết trên The Atlantic vào thứ Bảy (ngày 3 tháng 10), chỉ trích cách tiếp cận của công ty đối với vấn đề an toàn AI. Robinson, người đã làm việc tại OpenAI trong 3,5 năm và giám sát các cuộc đánh giá an toàn cho 12 lần phát hành mô hình tiên tiến, cho biết công ty phụ thuộc quá nhiều vào “triển khai lặp lại” — phát hành các hệ thống AI trước, sau đó mới phản ứng để giải quyết các vấn đề an toàn. Ông lập luận

Theo truyền thông nhà nước ngày 3 tháng 10, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã bổ nhiệm Jay Clayton, Giám đốc Tình báo Quốc gia, làm người đứng đầu lĩnh vực AI tại Nhà Trắng. Clayton sẽ lãnh đạo “Lực lượng Đặc nhiệm về Siêu trí tuệ”, có nhiệm vụ đệ trình báo cáo về những rủi ro và cơ hội của trí tuệ nhân tạo trong vòng 120 ngày. Động thái này diễn ra sau sắc lệnh hành pháp ngày 29 tháng 9, trong đó chỉ đạo các cơ quan liên bang gọi “trí tuệ nhân tạo” là “siêu trí tuệ”.

David Rubinstein, cựu nhân viên của OpenAI, cáo buộc công ty chưa nhận thức đầy đủ về các rủi ro vào ngày 3 tháng 10. Rubinstein, người đã làm việc tại OpenAI hơn ba năm và là một trong những nhân viên gắn bó lâu nhất với công ty, kêu gọi ngành AI áp dụng các biện pháp an toàn tương tự như những biện pháp được sử dụng trong ngành hàng không và năng lượng hạt nhân.

Giám đốc LS Securities Yeom Seung-hwan khuyên nhà đầu tư không nên bán cổ phiếu Hàn Quốc chỉ vì lãi suất tăng, cho rằng các chu kỳ đầu tư AI đã khiến mối quan hệ nghịch đảo truyền thống giữa lãi suất và giá cổ phiếu không còn hiệu lực. Yeom đưa ra phân tích này tại các sự kiện Herald Money Festa được tổ chức tại DDP Art Hall 1 ở Seoul vào ngày 3 và COEX Grand Ballroom vào ngày 17. Ông lập luận rằng chi tiêu vốn do AI thúc đẩy trong các lĩnh vực bán dẫn, cơ sở hạ tầng điện, đóng tàu, quốc phòng v

Lee Eok-won, Chủ tịch Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), đã triệu tập cuộc họp khẩn vào ngày 4 để giải quyết các vụ tấn công mạng gần đây trong toàn ngành tài chính, cảnh báo không thể loại trừ các cuộc tấn công có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và kêu gọi cảnh giác tối đa. Cuộc họp tại Khu phức hợp Chính phủ Seoul diễn ra sau khi xác nhận các vụ rò rỉ thông tin tại những ngân hàng lớn gồm Shinhan, KB Kookmin, Hana và BNK Busan, cũng như các tổ chức tài chính thứ cấp Hyundai Capital, Yegar

Theo Yonhap News, Chủ tịch Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc Lee Eok-won cảnh báo vào ngày 4 tháng 10 rằng ngành tài chính phải duy trì mức độ cảnh giác cao nhất trước các cuộc tấn công mạng được hỗ trợ bởi AI. Phát biểu tại cuộc họp khẩn với các tổ chức tài chính, ông Lee nhấn mạnh rằng những vụ tấn công mạng gần đây nhằm vào nhiều ngân hàng và công ty tài chính phi ngân hàng cho thấy các lỗ hổng trong những hệ thống bên ngoài vốn ít được giám sát hơn. Mặc dù chưa có bằng chứng cho thấy bất kỳ

Theo CCTV News, gần đây Google đã phóng một vệ tinh nguyên mẫu được trang bị chip Tensor Processing Unit (TPU) nhằm kiểm thử hiệu suất của chip AI trong môi trường không gian. Vệ tinh này được sử dụng để đánh giá tính khả thi của việc triển khai cơ sở hạ tầng AI trong không gian.

Theo Benzinga, nhà đầu tư tỷ phú Bill Ackman gần đây bày tỏ lo ngại rằng trí tuệ nhân tạo đã làm gia tăng đáng kể rủi ro gián đoạn hoạt động kinh doanh. Trong một cuộc phỏng vấn với The Knowledge Podcast, Ackman cho biết khi đánh giá các mục tiêu đầu tư, hiện ông xem xét kỹ lưỡng cách AI có thể làm gián đoạn mô hình kinh doanh của một công ty, cũng như mức độ bền vững của lợi thế cạnh tranh của công ty đó. Quỹ Pershing Square của Ackman đang nắm giữ các vị thế đáng kể tại những công ty công nghệ

Bank of America nhận định sự tập trung vào các giao dịch liên quan đến trí tuệ nhân tạo trên thị trường chứng khoán Mỹ hiện tương tự giai đoạn ngay trước khi bong bóng dot-com vỡ vào năm 2000. Theo BlockBeats và các hãng tin khác vào ngày 4 Tháng 10, Michael Hartnett, chiến lược gia đầu tư trưởng của Bank of America, cho biết trong một báo cáo gần đây rằng thị trường đang đổ tiền vào các tài sản liên quan đến AI như Nasdaq 100 và Magnificent Seven, đồng thời né tránh các chỉ số có mức độ tiếp xú

Theo Jin10, ngày 4 Tháng 10, Nhà Trắng đã thành lập một lực lượng đặc nhiệm do Giám đốc Tình báo Quốc gia Clayton dẫn đầu nhằm đánh giá các rủi ro của AI và xác định trách nhiệm quản lý của chính phủ liên bang. Nhóm này sẽ soạn thảo báo cáo trong vòng 120 ngày, trong bối cảnh ông Clayton xác nhận sẽ dẫn dắt sáng kiến nhằm bảo đảm Mỹ tiếp tục duy trì vị thế dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo.

Theo RootData, nền tảng dữ liệu tài sản Web3, io.net (IO) sẽ mở khóa khoảng 14,14 triệu token trị giá 2,37 triệu USD vào ngày 11 tháng 10.

Một bộ não ruồi giấm ảo đã giảm tần suất giao dịch tiền điện tử 87,5% sau khi các nhà nghiên cứu áp dụng tín hiệu thưởng và phạt dựa trên dopamine cho các giao dịch Bitcoin trong một thí nghiệm được tiến hành từ ngày 1 tháng 7 đến ngày 22 tháng 9 năm 2025. Bộ não mô phỏng, được xây dựng dựa trên các sơ đồ kết nối thần kinh của ruồi giấm đã được công bố công khai, đã giảm số giao dịch từ 66 xuống còn 8 và giảm mức thua lỗ từ 5,37% xuống 1,13%, dù vẫn hoạt động kém hơn chiến lược mua và nắm giữ đơ

Theo Herald Economy, một bộ não ruồi giấm ảo được huấn luyện bằng tín hiệu phần thưởng dopamine từ Tháng 7 đến Tháng 9 năm 2025 đã thay đổi đáng kể hành vi giao dịch. Khi được lập trình để nhận phản hồi dopamine dựa trên kết quả giao dịch Bitcoin, bộ não mô phỏng đã giảm số lần giao dịch từ 66 lần xuống còn 8 lần trong giai đoạn kiểm thử với nến 15 phút. Mức lỗ giảm từ 5,37% xuống 1,13%, nhưng vẫn thấp hơn mức tăng 9,49% đạt được chỉ bằng việc nắm giữ Bitcoin. Các nhà nghiên cứu phát hiện rằng b

Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent cảnh báo các lãnh đạo trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) không nên khuếch đại nỗi sợ hãi về những mối nguy của AI mà không đưa ra giải pháp, trong cuộc phỏng vấn với Axios được đăng ngày 4 tháng 10. Bessent chỉ trích một bộ phận trong ngành AI vì chỉ đưa ra các kịch bản khủng hoảng, đồng thời cho rằng cách tiếp cận như vậy không thể hiện năng lực lãnh đạo. Những bình luận này được đưa ra trong bối cảnh cuộc tranh luận về chính sách phát triển AI vẫn tiếp diễn,