Swami Sivasubramanian, VP của AI và Dữ liệu tại AWS, coi AI như một công cụ để tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại, tăng sáng tạo và năng suất. Thay vì thay thế công việc, AI giải phóng thời gian cho công việc có ý nghĩa hơn, đòi hỏi nỗ lực tái đào tạo để thích ứng. Nó sẽ làm việc cùng với con người trong tất cả các ngành công nghiệp để tạo ra hiệu quả và đối phó với thách thức toàn cầu.
Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch trách nhiệm về Trí tuệ Nhân tạo và Dữ liệu tại Amazon Web Services (AWS), chia sẻ về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Ông tin rằng AI, đặc biệt là AI sinh sáng, không phải là để lấy đi công việc mà là để loại bỏ những công việc nhàm chán mà chiếm phần lớn thời gian của chúng ta. Thay đổi này sẽ tăng năng suất, sáng tạo và sự hài lòng trong công việc cho người lao động trên toàn thế giới
Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp quản các nhiệm vụ, không phải công việc
Sivasubramanian nói rằng nhiệm vụ chính của AI không phải là thay thế công việc mà là tiếp quản những công việc lặp đi lặp lại chiếm phần lớn thời gian làm việc của nhân viên, như nhập dữ liệu và lập lịch. Những công việc này thường chiếm hết thời gian làm việc của một nhân viên, để lại ít thời gian cho công việc sáng tạo và quan trọng hơn.
Ông tin rằng AI có thể xử lý những nhiệm vụ nhàm chán này, giúp mọi người có nhiều thời gian hơn để tập trung vào công việc thúc đẩy sự đổi mới và bổ ích hơn.
“Imagine nếu chúng ta có thể đảo ngược tỷ lệ đó?” Sivasubramanian hỏi. Anh ấy tin rằng bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo, nhân viên có thể lấy lại thời gian đã dùng cho các nhiệm vụ nhàm chán và sử dụng nó để giải quyết vấn đề, sáng tạo và đổi mới.
Tất nhiên, quá trình chuyển đổi mang lại nhiều thách thức hơn. Sivasubramanian thừa nhận rằng sẽ có thời gian ngắn dịch chuyển công việc khi các doanh nghiệp và công ty áp dụng AI để tăng hiệu quả và giảm chi phí.
Ví dụ, thời gian giải quyết tại trung tâm liên hệ nhanh hơn sẽ giảm nhu cầu về số lượng nhân viên cần thiết. Tuy nhiên, ông tin rằng đây sẽ là quá trình tự điều chỉnh theo thời gian.
Ông ấy cho rằng một trong những chìa khóa để đối phó với vấn đề này là tái đào tạo và nâng cao trình độ cho lực lượng lao động. Các trường cao đẳng cộng đồng và các công ty công nghệ nên đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp các chương trình đào tạo để đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo có thể tiếp cận được với nhiều người nhất có thể.
Với sự đào tạo đúng đắn, mọi người có thể học được những kỹ năng mới, giúp họ thực hiện những nhiệm vụ phức tạp và có giá trị cao hơn. Trí tuệ nhân tạo có thể giảm thời gian cần thiết để học những kỹ năng mới, làm cho việc trở thành người tạo ứng dụng hoặc thực hiện những nhiệm vụ trước đây cần nhiều năm kinh nghiệm trở nên khả thi đối với hầu hết mọi người.
Trong khi AI sẽ xử lý các nhiệm vụ thường ngày hơn, Sivasubramanian nhấn mạnh rằng con người vẫn nên đưa ra quyết định. Mặc dù AI có thể cung cấp các dự đoán và hiểu biết dựa trên dữ liệu, nhưng nó thiếu khả năng hiểu được sự đánh đổi, sắc thái và ra quyết định chiến lược mà con người mang lại.
Con người có thể làm việc với trí tuệ nhân tạo
Theo anh ta, con người làm việc với trí tuệ nhân tạo có thể là một lựa chọn tốt hơn cho sự phát triển trong tương lai. Như trong chăm sóc khách hàng, nó cung cấp phản hồi cá nhân hóa, nhưng con người vẫn cần cho các vấn đề phức tạp. Trong sản xuất, trí tuệ nhân tạo tạo ra mô hình kỹ thuật số để kiểm tra thiết kế một cách nhanh chóng và hiệu quả về chi phí. Nó cũng giúp các nhà tiếp thị hiểu hành vi tiêu dùng để làm sáng tỏ chiến dịch, trong khi trong việc phát hiện thuốc, nó tăng tốc quá trình phát triển các phương pháp điều trị và vắc xin.
Trong truyền thông, Trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giải phóng nhà thiết kế để làm công việc sáng tạo. Cuối cùng, trong dịch vụ tài chính, Trí tuệ nhân tạo nâng cao khả năng phát hiện gian lận và với dữ liệu chính xác hơn.
Khi AI tiếp tục phát triển, Sivasubramanian tin rằng đây là thời điểm hoàn hảo để chuyển đổi các doanh nghiệp và cách chúng ta làm việc. Bằng cách loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, AI có thể cung cấp cho người lao động nhiều thời gian hơn cho công việc sáng tạo và có ý nghĩa. Nó có thể giúp mọi người khám phá lại niềm đam mê của họ.
Cuối cùng, Sivasubramanian coi trí tuệ nhân tạo là một công cụ cho sự tiến bộ. Nó có thể tăng năng suất và cải thiện kết quả, giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Với việc sử dụng AI đúng cách, chúng ta sắp bước vào một kỷ nguyên mới, nơi mà công nghệ và sáng tạo của con người hợp tác để đáp ứng các thách thức toàn cầu quan trọng.
Từ Số Không đến Web3 Chuyên Nghiệp: Kế Hoạch Khởi Nghiệp Sự Nghiệp 90 Ngày Của Bạn
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để thúc đẩy việc làm, không phải là một sự thay thế, theo Phó Chủ tịch AWS nói.
Swami Sivasubramanian, VP của AI và Dữ liệu tại AWS, coi AI như một công cụ để tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại, tăng sáng tạo và năng suất. Thay vì thay thế công việc, AI giải phóng thời gian cho công việc có ý nghĩa hơn, đòi hỏi nỗ lực tái đào tạo để thích ứng. Nó sẽ làm việc cùng với con người trong tất cả các ngành công nghiệp để tạo ra hiệu quả và đối phó với thách thức toàn cầu.
Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch trách nhiệm về Trí tuệ Nhân tạo và Dữ liệu tại Amazon Web Services (AWS), chia sẻ về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Ông tin rằng AI, đặc biệt là AI sinh sáng, không phải là để lấy đi công việc mà là để loại bỏ những công việc nhàm chán mà chiếm phần lớn thời gian của chúng ta. Thay đổi này sẽ tăng năng suất, sáng tạo và sự hài lòng trong công việc cho người lao động trên toàn thế giới
Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp quản các nhiệm vụ, không phải công việc
Sivasubramanian nói rằng nhiệm vụ chính của AI không phải là thay thế công việc mà là tiếp quản những công việc lặp đi lặp lại chiếm phần lớn thời gian làm việc của nhân viên, như nhập dữ liệu và lập lịch. Những công việc này thường chiếm hết thời gian làm việc của một nhân viên, để lại ít thời gian cho công việc sáng tạo và quan trọng hơn.
Ông tin rằng AI có thể xử lý những nhiệm vụ nhàm chán này, giúp mọi người có nhiều thời gian hơn để tập trung vào công việc thúc đẩy sự đổi mới và bổ ích hơn.
“Imagine nếu chúng ta có thể đảo ngược tỷ lệ đó?” Sivasubramanian hỏi. Anh ấy tin rằng bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo, nhân viên có thể lấy lại thời gian đã dùng cho các nhiệm vụ nhàm chán và sử dụng nó để giải quyết vấn đề, sáng tạo và đổi mới.
Tất nhiên, quá trình chuyển đổi mang lại nhiều thách thức hơn. Sivasubramanian thừa nhận rằng sẽ có thời gian ngắn dịch chuyển công việc khi các doanh nghiệp và công ty áp dụng AI để tăng hiệu quả và giảm chi phí.
Ví dụ, thời gian giải quyết tại trung tâm liên hệ nhanh hơn sẽ giảm nhu cầu về số lượng nhân viên cần thiết. Tuy nhiên, ông tin rằng đây sẽ là quá trình tự điều chỉnh theo thời gian.
Ông ấy cho rằng một trong những chìa khóa để đối phó với vấn đề này là tái đào tạo và nâng cao trình độ cho lực lượng lao động. Các trường cao đẳng cộng đồng và các công ty công nghệ nên đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp các chương trình đào tạo để đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo có thể tiếp cận được với nhiều người nhất có thể.
Với sự đào tạo đúng đắn, mọi người có thể học được những kỹ năng mới, giúp họ thực hiện những nhiệm vụ phức tạp và có giá trị cao hơn. Trí tuệ nhân tạo có thể giảm thời gian cần thiết để học những kỹ năng mới, làm cho việc trở thành người tạo ứng dụng hoặc thực hiện những nhiệm vụ trước đây cần nhiều năm kinh nghiệm trở nên khả thi đối với hầu hết mọi người.
Trong khi AI sẽ xử lý các nhiệm vụ thường ngày hơn, Sivasubramanian nhấn mạnh rằng con người vẫn nên đưa ra quyết định. Mặc dù AI có thể cung cấp các dự đoán và hiểu biết dựa trên dữ liệu, nhưng nó thiếu khả năng hiểu được sự đánh đổi, sắc thái và ra quyết định chiến lược mà con người mang lại.
Con người có thể làm việc với trí tuệ nhân tạo
Theo anh ta, con người làm việc với trí tuệ nhân tạo có thể là một lựa chọn tốt hơn cho sự phát triển trong tương lai. Như trong chăm sóc khách hàng, nó cung cấp phản hồi cá nhân hóa, nhưng con người vẫn cần cho các vấn đề phức tạp. Trong sản xuất, trí tuệ nhân tạo tạo ra mô hình kỹ thuật số để kiểm tra thiết kế một cách nhanh chóng và hiệu quả về chi phí. Nó cũng giúp các nhà tiếp thị hiểu hành vi tiêu dùng để làm sáng tỏ chiến dịch, trong khi trong việc phát hiện thuốc, nó tăng tốc quá trình phát triển các phương pháp điều trị và vắc xin.
Trong truyền thông, Trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giải phóng nhà thiết kế để làm công việc sáng tạo. Cuối cùng, trong dịch vụ tài chính, Trí tuệ nhân tạo nâng cao khả năng phát hiện gian lận và với dữ liệu chính xác hơn.
Khi AI tiếp tục phát triển, Sivasubramanian tin rằng đây là thời điểm hoàn hảo để chuyển đổi các doanh nghiệp và cách chúng ta làm việc. Bằng cách loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, AI có thể cung cấp cho người lao động nhiều thời gian hơn cho công việc sáng tạo và có ý nghĩa. Nó có thể giúp mọi người khám phá lại niềm đam mê của họ.
Cuối cùng, Sivasubramanian coi trí tuệ nhân tạo là một công cụ cho sự tiến bộ. Nó có thể tăng năng suất và cải thiện kết quả, giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Với việc sử dụng AI đúng cách, chúng ta sắp bước vào một kỷ nguyên mới, nơi mà công nghệ và sáng tạo của con người hợp tác để đáp ứng các thách thức toàn cầu quan trọng.
Từ Số Không đến Web3 Chuyên Nghiệp: Kế Hoạch Khởi Nghiệp Sự Nghiệp 90 Ngày Của Bạn