????AI không chỉ dừng lại ở LLM! Musk đã khẳng định trong kế hoạch AI tối thượng mới nhất của mình rằng 80% giá trị của TSL trong tương lai sẽ đến từ Bots! Khi cổ phiếu ý tưởng Bots liên tục bơm lớn, các dự án Bots Web3 cũng đang tăng tốc thổi bùng một làn sóng mới. Một hệ sinh thái thông minh Phi tập trung, on-chain sẽ tái định hình tương lai của chúng ta như thế nào?
Theo dõi Biteye, cùng nhau mở khóa những ngôi sao mới trên đường đua Bots Web3!????
@openmind_agi
Từ khóa: hệ điều hành, Phi tập trung phối hợp lớp
OpenMind huy động 20 triệu USD, hy vọng nâng cao khả năng hiểu và học hỏi của Bots thông qua hệ thống mã nguồn mở, sản phẩm chính của họ bao gồm:
OM1: Hệ điều hành gốc AI, được mệnh danh là "Hệ điều hành Android của Bots", không phụ thuộc vào phần cứng và mã nguồn mở. Nó có khả năng cung cấp cho máy móc khả năng cảm nhận, ghi nhớ, lập kế hoạch và kiểm soát, giúp Bots hiểu thế giới và thực hiện các hành động liên quan dựa trên bối cảnh. Trước đó, trong một hackathon, một thí sinh đã sử dụng OM1 để xây dựng một robot chăm sóc bệnh Alzheimer trong 48 giờ.
FABRIC：Phi tập trung phối hợp lớp. Thông qua cách tiếp cận blockchain, cho phép Bots chia sẻ dữ liệu, học nhanh (như ngôn ngữ), và hỗ trợ đồng thuận, thực thi và thanh toán.
2. @peaq
Từ khóa: Layer 1, Bots
peaq huy động 21 triệu USD, là một Layer 1 chuyên về DePIN và Bots.
peaq hỗ trợ Bots, máy bay không người lái, cảm biến và các thiết bị máy móc khác có được danh tính tự chủ (self-sovereign IDs) trên blockchain, thực hiện thanh toán điểm đến điểm, lưu trữ dữ liệu và hoạt động tự động, có khả năng hoàn thành các trường hợp sử dụng như cho thuê Bots, giao hàng bằng máy bay không người lái và hợp tác máy móc tự động, xây dựng một "nền kinh tế máy" hoàn chỉnh, cho phép Bots và các thiết bị khác cũng có thể kiếm tiền và tương tác độc lập như AI Agent.
Dự án được xây dựng trên nền tảng Substrate, tương thích với Polkadot, đã kết nối hơn 90 blockchain. Hiện có hơn 50 dự án DePIN trên peaq, bao gồm Silencio (giám sát tiếng ồn), MapMetrics (kiếm tiền khi lái xe), Farmsent (chuỗi cung ứng nông nghiệp) và Natix (lái xe thông minh) và nhiều cái khác. Mạng đã kết nối hơn 4,5 triệu thiết bị và máy móc, cung cấp dịch vụ mạng phi tập trung cho hơn 20 ngành công nghiệp, bao gồm năng lượng, di động, giao thông, nông nghiệp, môi trường.
3. @GEODNET_
Từ khóa: mạng định vị thời gian thực
GEODNET huy động 1500 triệu, tập trung vào dịch vụ định vị - xây dựng mạng lưới định vị động thời gian thực (RTK) lớn nhất thế giới theo cách phi tập trung, cung cấp dịch vụ hệ thống vệ tinh định vị toàn cầu (GNSS) với độ chính xác cấp centimet.
Dự án ban đầu được xây dựng trên Polygon, hiện đã mở rộng sang Solana.
Mạng cho phép bất kỳ ai mua và lắp đặt thiết bị khai thác phần cứng của GEODNET ("thợ mỏ vệ tinh"), thu thập và tải lên dữ liệu điều chỉnh RTK lên mạng, kiếm phần thưởng token $GEOD, và cuối cùng cung cấp năng lực cho mạng hỗ trợ định vị chính xác cao cho các ứng dụng như Bots, phương tiện tự lái, máy bay không người lái và metaverse.
Hiện tại mạng đã phủ sóng 145 quốc gia, hơn 19,000 điểm và đã giao hơn 207,178 GB dữ liệu RTK.
4. @psdnai
Chìa khóa: thu thập dữ liệu vật lý
Poseidon được ươm mầm bởi @StoryProtocol, đã huy động được 15 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống, chủ yếu nhằm giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyện trên các khía cạnh vật lý cho các ứng dụng như Bots, AI Agent đa mô thức.
Poseidon đã xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung, dựa trên Story để thu thập, tổ chức và quản lý dữ liệu thế giới thực (như video, âm thanh, hình ảnh, định vị, v.v.), cuối cùng cung cấp dữ liệu huấn luyện có bảo vệ IP, giúp tăng tốc sự đổi mới của mô hình AI.
Hiện tại ứng dụng đã ra mắt, với thông tin âm thanh là điểm khởi đầu, cho phép người dùng tải lên thông tin âm thanh trong ứng dụng, nhằm đào tạo mô hình AI, giúp nó có khả năng xử lý giọng nói trong các giọng điệu, phương ngữ và môi trường khác nhau.
5. @PrismaXai
Từ khóa: nền tảng điều khiển từ xa Tele-op, dữ liệu đào tạo
PrismaX được a16z CSX dẫn dắt, tổng vốn đầu tư 11 triệu đô la. Muốn thông qua sự can thiệp của con người, giúp Bots cuối cùng đạt được khả năng tự chủ cao.
Hiện tại đã ra mắt nền tảng điều khiển từ xa (tele-op), cho phép người dùng điều khiển cánh tay robot từ xa trên trình duyệt, và chuyển đổi dữ liệu thao tác này thành dữ liệu huấn luyện chất lượng cao để tối ưu hóa mô hình. Trong quá trình này, người điều hành sẽ nhận được phần thưởng bằng token của nền tảng.
Nền tảng dự kiến trong tương lai sẽ kết nối từ xa với nhiều loại robot nổi tiếng như Yushub, UBTECH.
Trong ngắn hạn, tập trung vào điều khiển từ xa và dữ liệu hình ảnh, dùng cho đào tạo mô hình;
Trong thời gian tới, sẽ sử dụng phương pháp chỉ huy từ xa để cho phép Bots hoàn thành các nhiệm vụ thực tế;
Về lâu dài, cuối cùng sẽ đạt được sự tự chủ hoàn toàn hoặc cao độ của Bots.
6. @NRNAgents
Từ khóa: Nền tảng điều khiển từ xa Tele-op, học tăng cường, AI Agent
NRN Agents là một nền tảng phát triển và đào tạo AI Agent phi tập trung chạy trên Arbitrum. Bắt đầu từ AI Agent trong trò chơi, nền tảng đang dần mở rộng sang AI Agent đứng sau các Bots — thông qua khung "mô phỏng đến thực tế" (Sim-to-Real), cung cấp giải pháp đào tạo và triển khai hiệu quả cho AI Agent của robot.
Người dùng có thể điều khiển các Bots mô phỏng trực tiếp qua trình duyệt, mỗi lần thao tác sẽ tạo ra dữ liệu hành vi chất lượng cao, cung cấp tài liệu đào tạo cho hệ thống học bắt chước (Imitation Learning); đồng thời, AI Agent trong hệ thống còn có thể tối ưu hóa liên tục dựa trên tương tác thực tế thông qua học tăng cường (Reinforcement Learning), không cần phải đào tạo lại hoàn toàn.
Dự án hiện đang ở giai đoạn đầu, chủ yếu tập trung vào việc vận hành cánh tay robot (RME-1). Trong giai đoạn sau, sẽ mở rộng sang khả năng thi đấu của robot trong các môn thể thao như đấu vật, điền kinh.
7. @AukiNetwork
Từ khóa: Mạng DePIN, dữ liệu thế giới vật lý, dữ liệu định vị
Auki Network muốn xây dựng một mạng nơ-ron phi tập trung cho Bots và máy móc thông minh, giúp chúng hiểu biết hơn về thế giới vật lý. Doanh nghiệp cốt lõi là xây dựng một mạng DePIN, cho phép các thiết bị khác nhau (như Bots, kính thông minh) chia sẻ vị trí và dữ liệu cảm nhận theo thời gian thực, tạo ra sự hiểu biết không gian hợp tác.
Mạng lưới dựa trên giao thức Posemesh, bao gồm các nút tính toán cung cấp tài nguyên tính toán, các thiết bị thông minh như robot cung cấp dữ liệu chuyển động và cảm biến, các nút tái tạo sử dụng hai loại nút trước để tạo ra bản đồ 3D hoặc mô hình không gian, và các nút tên miền quản lý những không gian 3D này. Các nút này sẽ nhận được phần thưởng bằng token $AUKI dựa trên đóng góp của mình.
8. @RoboStack_io
Từ khóa: độ phức tạp phần cứng trừu tượng, đơn giản hóa việc kết nối phần mềm và phần cứng
RoboStack là một nền tảng mô phỏng và tích hợp đám mây. Nó không chỉ cung cấp mô hình hóa môi trường thực tế và cơ sở hạ tầng tính toán có thể mở rộng cho việc phát triển và triển khai Bots, mà còn xây dựng một giao thức truyền thông chuẩn hóa thông qua giao thức RCP (Robot Context Protocol) giữa các phần cứng, phần mềm và tiêu chuẩn truyền thông khác nhau, đơn giản hóa việc kết nối giữa phần cứng Bots cơ sở và AI Agent ở tầng phần mềm.
Token gốc $ROBOT đã được phát hành trên nền tảng virtuals, người dùng có thể tham gia staking $ROBOT trên virtuals, bỏ phiếu cho các dự án Bots mà mình tin tưởng trong SIM lord, sẽ có cơ hội nhận phần thưởng.
9. @frodobots
Từ khóa: sidewalk Bots
FrodoBots Lab là một phòng thí nghiệm Bots, thúc đẩy việc thu thập dữ liệu thế giới thực và phát triển trí tuệ thể chất thông qua cách tiếp cận gamification. Sản phẩm cốt lõi của nó, Earth Rover, là một loại bơm có thể điều khiển từ xa (Bots đi bộ trên vỉa hè), có giá từ 249-399 đô la, có thể được sử dụng cho trò chơi, thu thập dữ liệu và nghiên cứu AI. Hiện tại, FrodoBots đã triển khai hàng trăm chiếc Earth Rover trên toàn cầu và đã mã nguồn mở 2000 giờ dữ liệu lái xe thế giới thực.
FrodoBots đã xây dựng một hệ sinh thái kết hợp giữa giải trí và nghiên cứu khoa học thông qua phần cứng robot đổi mới, nền tảng phi tập trung và khung AI, dưới đây là các dự án chính của nó:
9.1. @BitRobotNetwork
Từ khóa: Phi tập trung kiến trúc mạng con
BitRobot Network là nền tảng phi tập trung dựa trên Solana được phát triển bởi FrodoBots Lab và Protocol Labs, đã nhận được 6 triệu đô la đầu tư. Mạng lưới này áp dụng kiến trúc subnet, mỗi subnet đóng góp tài nguyên cụ thể, như khả năng tính toán, đội tàu Bots, tập dữ liệu (thực hoặc tổng hợp) hoặc mô hình AI, bao phủ nhiều hình thức từ Bots trên vỉa hè đến Bots hình người. Subnet đầu tiên ET Fuji đã được ra mắt, dưới đây sẽ được giới thiệu chi tiết.
9.2. @ET_Fugi
Từ khóa: trò chơi, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op
ET Fugi（Extra-Terrestrial Fugitives） là một trò chơi robot thế giới thực, trong đó người chơi điều khiển Earth Rover để bắt giữ NFT "ngoại tinh" đồng thời tạo ra dữ liệu sidewalk có giá trị, phục vụ cho việc đào tạo AI của robot, và kiếm được các phần thưởng như FrodoBots Points（FBP）。
9.3. @samismoving
Chìa khóa: AI Agent, khung
SAM ban đầu được phát triển bởi FrodoBots và @virtuals_io là một AI Agent, được sử dụng để điều khiển từ xa Robot Earth Rover. Sau đó, nó đã phát triển thành khung cốt lõi để ra mắt AI Agent trên nền tảng Robots.Fun (Launchpad), tất cả các AI Agent tiếp theo sẽ được xây dựng dựa trên kiến trúc của SAM và sẽ trả cho nó 5% phí chia sẻ.
SAM có khả năng thu thập dữ liệu hoạt động thông qua Earth Rover, nhằm nâng cao khả năng của AI Agent tổng thể. Đồng thời, nó cũng sẽ phát trực tiếp một phần quá trình phiêu lưu qua X (Twitter), thể hiện các tình huống tương tác, cạnh tranh hoặc thu thập dữ liệu, mang tính giải trí và giá trị giáo dục.
9.4. @robotsdotfun
Từ khóa: Nền tảng phóng AI Agent
Robots.Fun là một nền tảng ra mắt Bots AI Agents, nó thu thập dữ liệu Bots thông qua các cuộc thi hàng ngày (như bắt NFT người ngoài hành tinh) để củng cố khả năng của AI Agent. Để tạo AI Agent trên Robots.Fun, bạn phải sở hữu hoặc mua Bots Earth Rover, như là "thân thể" của AI Agent.
9.5. @UFBots
Chìa khóa: Bots chiến đấu, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op
Ultimate Fighting Bots là một câu lạc bộ chiến đấu robot miễn phí, nơi người dùng có thể điều khiển từ xa các robot hình người dựa trên Booster T1 để chiến đấu. Nền tảng tạo ra dữ liệu thế giới thực, phục vụ cho việc đào tạo AI có thân xác, đồng thời mang đến cho người dùng trải nghiệm giải trí hấp dẫn.
tóm tắt
Hiểu rõ về các dự án trên, chúng ta có thể thấy rõ hai lợi thế cốt lõi của lĩnh vực Web3 Bots:
Lợi thế phi tập trung của blockchain, có khả năng phá vỡ rào cản khan hiếm mô hình và dữ liệu Bots.
Quyền sở hữu và cơ chế khuyến khích trên chuỗi đã mang đến sức sống mới và tính bền vững cho nền kinh tế Bots.
Bạn nghĩ gì về tương lai của Bots Web3? Bạn nghĩ còn có cơ hội hoặc thách thức nào đáng chú ý không? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn với Biteye trong phần bình luận!
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Từ "hệ điều hành Android" đến chiến đấu của Bots, điểm qua hệ sinh thái dự án RoboFi.
????AI không chỉ dừng lại ở LLM! Musk đã khẳng định trong kế hoạch AI tối thượng mới nhất của mình rằng 80% giá trị của TSL trong tương lai sẽ đến từ Bots! Khi cổ phiếu ý tưởng Bots liên tục bơm lớn, các dự án Bots Web3 cũng đang tăng tốc thổi bùng một làn sóng mới. Một hệ sinh thái thông minh Phi tập trung, on-chain sẽ tái định hình tương lai của chúng ta như thế nào?
Theo dõi Biteye, cùng nhau mở khóa những ngôi sao mới trên đường đua Bots Web3!????
OpenMind huy động 20 triệu USD, hy vọng nâng cao khả năng hiểu và học hỏi của Bots thông qua hệ thống mã nguồn mở, sản phẩm chính của họ bao gồm:
OM1: Hệ điều hành gốc AI, được mệnh danh là "Hệ điều hành Android của Bots", không phụ thuộc vào phần cứng và mã nguồn mở. Nó có khả năng cung cấp cho máy móc khả năng cảm nhận, ghi nhớ, lập kế hoạch và kiểm soát, giúp Bots hiểu thế giới và thực hiện các hành động liên quan dựa trên bối cảnh. Trước đó, trong một hackathon, một thí sinh đã sử dụng OM1 để xây dựng một robot chăm sóc bệnh Alzheimer trong 48 giờ.
FABRIC：Phi tập trung phối hợp lớp. Thông qua cách tiếp cận blockchain, cho phép Bots chia sẻ dữ liệu, học nhanh (như ngôn ngữ), và hỗ trợ đồng thuận, thực thi và thanh toán. 2. @peaq Từ khóa: Layer 1, Bots
peaq huy động 21 triệu USD, là một Layer 1 chuyên về DePIN và Bots.
peaq hỗ trợ Bots, máy bay không người lái, cảm biến và các thiết bị máy móc khác có được danh tính tự chủ (self-sovereign IDs) trên blockchain, thực hiện thanh toán điểm đến điểm, lưu trữ dữ liệu và hoạt động tự động, có khả năng hoàn thành các trường hợp sử dụng như cho thuê Bots, giao hàng bằng máy bay không người lái và hợp tác máy móc tự động, xây dựng một "nền kinh tế máy" hoàn chỉnh, cho phép Bots và các thiết bị khác cũng có thể kiếm tiền và tương tác độc lập như AI Agent.
Dự án được xây dựng trên nền tảng Substrate, tương thích với Polkadot, đã kết nối hơn 90 blockchain. Hiện có hơn 50 dự án DePIN trên peaq, bao gồm Silencio (giám sát tiếng ồn), MapMetrics (kiếm tiền khi lái xe), Farmsent (chuỗi cung ứng nông nghiệp) và Natix (lái xe thông minh) và nhiều cái khác. Mạng đã kết nối hơn 4,5 triệu thiết bị và máy móc, cung cấp dịch vụ mạng phi tập trung cho hơn 20 ngành công nghiệp, bao gồm năng lượng, di động, giao thông, nông nghiệp, môi trường. 3. @GEODNET_ Từ khóa: mạng định vị thời gian thực
GEODNET huy động 1500 triệu, tập trung vào dịch vụ định vị - xây dựng mạng lưới định vị động thời gian thực (RTK) lớn nhất thế giới theo cách phi tập trung, cung cấp dịch vụ hệ thống vệ tinh định vị toàn cầu (GNSS) với độ chính xác cấp centimet.
Dự án ban đầu được xây dựng trên Polygon, hiện đã mở rộng sang Solana.
Mạng cho phép bất kỳ ai mua và lắp đặt thiết bị khai thác phần cứng của GEODNET ("thợ mỏ vệ tinh"), thu thập và tải lên dữ liệu điều chỉnh RTK lên mạng, kiếm phần thưởng token $GEOD, và cuối cùng cung cấp năng lực cho mạng hỗ trợ định vị chính xác cao cho các ứng dụng như Bots, phương tiện tự lái, máy bay không người lái và metaverse.
Hiện tại mạng đã phủ sóng 145 quốc gia, hơn 19,000 điểm và đã giao hơn 207,178 GB dữ liệu RTK. 4. @psdnai
Chìa khóa: thu thập dữ liệu vật lý
Poseidon được ươm mầm bởi @StoryProtocol, đã huy động được 15 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống, chủ yếu nhằm giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyện trên các khía cạnh vật lý cho các ứng dụng như Bots, AI Agent đa mô thức.
Poseidon đã xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung, dựa trên Story để thu thập, tổ chức và quản lý dữ liệu thế giới thực (như video, âm thanh, hình ảnh, định vị, v.v.), cuối cùng cung cấp dữ liệu huấn luyện có bảo vệ IP, giúp tăng tốc sự đổi mới của mô hình AI.
Hiện tại ứng dụng đã ra mắt, với thông tin âm thanh là điểm khởi đầu, cho phép người dùng tải lên thông tin âm thanh trong ứng dụng, nhằm đào tạo mô hình AI, giúp nó có khả năng xử lý giọng nói trong các giọng điệu, phương ngữ và môi trường khác nhau. 5. @PrismaXai Từ khóa: nền tảng điều khiển từ xa Tele-op, dữ liệu đào tạo
PrismaX được a16z CSX dẫn dắt, tổng vốn đầu tư 11 triệu đô la. Muốn thông qua sự can thiệp của con người, giúp Bots cuối cùng đạt được khả năng tự chủ cao.
Hiện tại đã ra mắt nền tảng điều khiển từ xa (tele-op), cho phép người dùng điều khiển cánh tay robot từ xa trên trình duyệt, và chuyển đổi dữ liệu thao tác này thành dữ liệu huấn luyện chất lượng cao để tối ưu hóa mô hình. Trong quá trình này, người điều hành sẽ nhận được phần thưởng bằng token của nền tảng.
Nền tảng dự kiến trong tương lai sẽ kết nối từ xa với nhiều loại robot nổi tiếng như Yushub, UBTECH.
Trong ngắn hạn, tập trung vào điều khiển từ xa và dữ liệu hình ảnh, dùng cho đào tạo mô hình;
Trong thời gian tới, sẽ sử dụng phương pháp chỉ huy từ xa để cho phép Bots hoàn thành các nhiệm vụ thực tế;
Về lâu dài, cuối cùng sẽ đạt được sự tự chủ hoàn toàn hoặc cao độ của Bots. 6. @NRNAgents Từ khóa: Nền tảng điều khiển từ xa Tele-op, học tăng cường, AI Agent
NRN Agents là một nền tảng phát triển và đào tạo AI Agent phi tập trung chạy trên Arbitrum. Bắt đầu từ AI Agent trong trò chơi, nền tảng đang dần mở rộng sang AI Agent đứng sau các Bots — thông qua khung "mô phỏng đến thực tế" (Sim-to-Real), cung cấp giải pháp đào tạo và triển khai hiệu quả cho AI Agent của robot.
Người dùng có thể điều khiển các Bots mô phỏng trực tiếp qua trình duyệt, mỗi lần thao tác sẽ tạo ra dữ liệu hành vi chất lượng cao, cung cấp tài liệu đào tạo cho hệ thống học bắt chước (Imitation Learning); đồng thời, AI Agent trong hệ thống còn có thể tối ưu hóa liên tục dựa trên tương tác thực tế thông qua học tăng cường (Reinforcement Learning), không cần phải đào tạo lại hoàn toàn.
Dự án hiện đang ở giai đoạn đầu, chủ yếu tập trung vào việc vận hành cánh tay robot (RME-1). Trong giai đoạn sau, sẽ mở rộng sang khả năng thi đấu của robot trong các môn thể thao như đấu vật, điền kinh. 7. @AukiNetwork Từ khóa: Mạng DePIN, dữ liệu thế giới vật lý, dữ liệu định vị
Auki Network muốn xây dựng một mạng nơ-ron phi tập trung cho Bots và máy móc thông minh, giúp chúng hiểu biết hơn về thế giới vật lý. Doanh nghiệp cốt lõi là xây dựng một mạng DePIN, cho phép các thiết bị khác nhau (như Bots, kính thông minh) chia sẻ vị trí và dữ liệu cảm nhận theo thời gian thực, tạo ra sự hiểu biết không gian hợp tác.
Mạng lưới dựa trên giao thức Posemesh, bao gồm các nút tính toán cung cấp tài nguyên tính toán, các thiết bị thông minh như robot cung cấp dữ liệu chuyển động và cảm biến, các nút tái tạo sử dụng hai loại nút trước để tạo ra bản đồ 3D hoặc mô hình không gian, và các nút tên miền quản lý những không gian 3D này. Các nút này sẽ nhận được phần thưởng bằng token $AUKI dựa trên đóng góp của mình. 8. @RoboStack_io Từ khóa: độ phức tạp phần cứng trừu tượng, đơn giản hóa việc kết nối phần mềm và phần cứng
RoboStack là một nền tảng mô phỏng và tích hợp đám mây. Nó không chỉ cung cấp mô hình hóa môi trường thực tế và cơ sở hạ tầng tính toán có thể mở rộng cho việc phát triển và triển khai Bots, mà còn xây dựng một giao thức truyền thông chuẩn hóa thông qua giao thức RCP (Robot Context Protocol) giữa các phần cứng, phần mềm và tiêu chuẩn truyền thông khác nhau, đơn giản hóa việc kết nối giữa phần cứng Bots cơ sở và AI Agent ở tầng phần mềm.
Token gốc $ROBOT đã được phát hành trên nền tảng virtuals, người dùng có thể tham gia staking $ROBOT trên virtuals, bỏ phiếu cho các dự án Bots mà mình tin tưởng trong SIM lord, sẽ có cơ hội nhận phần thưởng. 9. @frodobots
Từ khóa: sidewalk Bots
FrodoBots Lab là một phòng thí nghiệm Bots, thúc đẩy việc thu thập dữ liệu thế giới thực và phát triển trí tuệ thể chất thông qua cách tiếp cận gamification. Sản phẩm cốt lõi của nó, Earth Rover, là một loại bơm có thể điều khiển từ xa (Bots đi bộ trên vỉa hè), có giá từ 249-399 đô la, có thể được sử dụng cho trò chơi, thu thập dữ liệu và nghiên cứu AI. Hiện tại, FrodoBots đã triển khai hàng trăm chiếc Earth Rover trên toàn cầu và đã mã nguồn mở 2000 giờ dữ liệu lái xe thế giới thực.
FrodoBots đã xây dựng một hệ sinh thái kết hợp giữa giải trí và nghiên cứu khoa học thông qua phần cứng robot đổi mới, nền tảng phi tập trung và khung AI, dưới đây là các dự án chính của nó:
9.1. @BitRobotNetwork
Từ khóa: Phi tập trung kiến trúc mạng con
BitRobot Network là nền tảng phi tập trung dựa trên Solana được phát triển bởi FrodoBots Lab và Protocol Labs, đã nhận được 6 triệu đô la đầu tư. Mạng lưới này áp dụng kiến trúc subnet, mỗi subnet đóng góp tài nguyên cụ thể, như khả năng tính toán, đội tàu Bots, tập dữ liệu (thực hoặc tổng hợp) hoặc mô hình AI, bao phủ nhiều hình thức từ Bots trên vỉa hè đến Bots hình người. Subnet đầu tiên ET Fuji đã được ra mắt, dưới đây sẽ được giới thiệu chi tiết.
9.2. @ET_Fugi
Từ khóa: trò chơi, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op
ET Fugi（Extra-Terrestrial Fugitives） là một trò chơi robot thế giới thực, trong đó người chơi điều khiển Earth Rover để bắt giữ NFT "ngoại tinh" đồng thời tạo ra dữ liệu sidewalk có giá trị, phục vụ cho việc đào tạo AI của robot, và kiếm được các phần thưởng như FrodoBots Points（FBP）。
9.3. @samismoving
Chìa khóa: AI Agent, khung
SAM ban đầu được phát triển bởi FrodoBots và @virtuals_io là một AI Agent, được sử dụng để điều khiển từ xa Robot Earth Rover. Sau đó, nó đã phát triển thành khung cốt lõi để ra mắt AI Agent trên nền tảng Robots.Fun (Launchpad), tất cả các AI Agent tiếp theo sẽ được xây dựng dựa trên kiến trúc của SAM và sẽ trả cho nó 5% phí chia sẻ.
SAM có khả năng thu thập dữ liệu hoạt động thông qua Earth Rover, nhằm nâng cao khả năng của AI Agent tổng thể. Đồng thời, nó cũng sẽ phát trực tiếp một phần quá trình phiêu lưu qua X (Twitter), thể hiện các tình huống tương tác, cạnh tranh hoặc thu thập dữ liệu, mang tính giải trí và giá trị giáo dục.
9.4. @robotsdotfun
Từ khóa: Nền tảng phóng AI Agent
Robots.Fun là một nền tảng ra mắt Bots AI Agents, nó thu thập dữ liệu Bots thông qua các cuộc thi hàng ngày (như bắt NFT người ngoài hành tinh) để củng cố khả năng của AI Agent. Để tạo AI Agent trên Robots.Fun, bạn phải sở hữu hoặc mua Bots Earth Rover, như là "thân thể" của AI Agent.
9.5. @UFBots
Chìa khóa: Bots chiến đấu, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op
Ultimate Fighting Bots là một câu lạc bộ chiến đấu robot miễn phí, nơi người dùng có thể điều khiển từ xa các robot hình người dựa trên Booster T1 để chiến đấu. Nền tảng tạo ra dữ liệu thế giới thực, phục vụ cho việc đào tạo AI có thân xác, đồng thời mang đến cho người dùng trải nghiệm giải trí hấp dẫn.
tóm tắt
Hiểu rõ về các dự án trên, chúng ta có thể thấy rõ hai lợi thế cốt lõi của lĩnh vực Web3 Bots:
Bạn nghĩ gì về tương lai của Bots Web3? Bạn nghĩ còn có cơ hội hoặc thách thức nào đáng chú ý không? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn với Biteye trong phần bình luận!