Trong quá trình chuyển đổi từ AI tổng quát sang mô hình tác nhân, độ trễ của cơ sở hạ tầng dữ liệu đang trở thành gót chân Achilles hạn chế những đột phá trong ngành. Các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống dựa trên logic của việc đào tạo trước dữ liệu lịch sử tĩnh và khoảng cách giữa cơ sở tri thức ngoại tuyến và thực tế động ngày càng trở nên gay gắt hơn khi AI chuyển từ môi trường phòng thí nghiệm khép kín sang một kịch bản phức tạp mở như tài chính trên chuỗi, quản trị tổ chức tự trị và quy định kinh tế trò chơi. Sự phân mảnh này không chỉ thể hiện ở sự thất bại chính sách do sự chậm trễ ra quyết định mà còn gây ra rủi ro chuỗi do thành kiến nhận thức trong các tình huống có độ nhạy cao như thanh lý DeFi và định tuyến tài sản chuỗi chéo. Sự ra đời của APRO đánh dấu sự chuyển đổi mô hình của cơ sở hạ tầng dữ liệu từ các công cụ xử lý thụ động sang các nguyên thủy nhận thức chủ động và mạng AI Oracle do APRO xây dựng đang cố gắng giải quyết mâu thuẫn dữ liệu cốt lõi trong kỷ nguyên Agent: làm thế nào để thiết lập một cơ chế đối thoại đáng tin cậy, thời gian thực và có thể kiểm chứng giữa nhận thức máy móc và thực tế động.
Sự chuyển mình của APRO: Từ thụ động sang chủ động
Sự đổi mới công nghệ của APRO được xây dựng trên sự tái cấu trúc nhu cầu bản chất của AI Agent. Khi Agent tiến hóa từ "con rối số" thực hiện các hướng dẫn được lập sẵn thành "đại diện thực" có khả năng ra quyết định tự chủ, nhu cầu dữ liệu của nó trải qua sự phân rã theo các chiều từ quy mô đến chất lượng, từ tĩnh đến động, từ đơn lẻ đến hợp tác. Các giải pháp oracle truyền thống tập trung vào cung cấp giá cả theo một chiều duy nhất, trong khi APRO xây dựng một bộ giao thức toàn chu kỳ bao gồm thu thập dữ liệu, xác minh, truyền tải và ứng dụng.
Sản phẩm cốt lõi của nó, AI Oracle, giống như một cầu nối thông minh giữa blockchain và AI. Thông qua một mạng động duy nhất, nó nắm bắt và xử lý nhiều dữ liệu quan trọng trong thời gian thực, chẳng hạn như: giao dịch trên chuỗi (chẳng hạn như hồ sơ chuyển Bitcoin), báo giá trao đổi (bao gồm cả sổ lệnh sâu), phương tiện truyền thông xã hội (phân tích cảm xúc Twitter/diễn đàn), v.v. Thay vì chỉ đơn giản là vận chuyển dữ liệu, AI Oracle trước tiên sẽ "dạy" dữ liệu thô. Ví dụ, mật mã được sử dụng để đánh dấu thời gian dữ liệu và nhãn chống hàng giả; Sau đó, thông qua phân tích cú pháp ngữ nghĩa thông minh, dữ liệu ban đầu đã được điều chỉnh cho phù hợp với khung nhận thức LLM trước khi đi vào hệ thống ra quyết định của tác nhân, biến thông tin lộn xộn thành thẻ tri thức chuẩn hóa mà AI có thể hiểu được. Đồng thời, thông tin spam được lọc tự động để đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được cung cấp cho tác nhân AI là dữ liệu có hàm lượng dinh dưỡng cao. Kết quả cuối cùng là một gói dữ liệu chất lượng cao với "thời hạn sử dụng" và "giấy khai sinh", giúp việc ra quyết định của AI trở nên thông minh và tuân thủ.
“Thần kinh cảm giác”: Kiến thức- Xác thực - Nhận thức trong cấu trúc vòng khép kín
Kiến trúc này mang tính cách mạng ở chỗ nó xác định lại vai trò của dữ liệu trong các hệ thống AI. Theo mô hình do APRO xây dựng, dữ liệu không còn là "nguồn cấp dữ liệu" của mô hình, mà là "dây thần kinh cảm giác" của hệ thống nhận thức của tác nhân, nắm bắt các tín hiệu như biến động thị trường, tâm lý cộng đồng và các sự kiện trên chuỗi trong thời gian thực thông qua các nút thu thập phân tán, làm sạch tiếng ồn và thiết lập neo tin cậy thông qua mạng xác minh nhiều lớp và cuối cùng là thông qua ATTP (AgentText Transfer, một kênh truyền dẫn an toàn kết hợp với công nghệ blockchain, đây là kênh đầu tiên thuộc loại này và tự phát triển Giao thức Secure) vòng ra quyết định tiêm tác nhân. Vòng lặp khép kín của "nhận thức-xác minh-nhận thức" này cho phép tác nhân phát triển đồng bộ với thế giới thực lần đầu tiên. Ví dụ: trong kịch bản tài chính phi tập trung, đại lý được APRO hỗ trợ có thể theo dõi những thay đổi trong nhóm thanh khoản, cập nhật chính sách quy định và dư luận trên mạng xã hội trong thời gian thực, đồng thời có thể hỗ trợ đại lý cần trì hoãn việc điều chỉnh lãi suất cho vay và chiến lược phòng ngừa rủi ro trong vài giây và mỗi cơ sở quyết định có thể được truy nguyên trở lại nguồn dữ liệu được ký bằng mật mã. Khả năng này không chỉ làm giảm đáng kể tỷ lệ lỗi ảo ảnh mà còn xây dựng một khuôn khổ có thể kiểm tra cho hành vi của tác nhân ở lớp dưới cùng, cung cấp cơ sở tuân thủ cho việc ra quyết định của máy móc trong các tình huống như DeFi và trò chơi chuỗi.
Năng lực sinh thái: Nâng cao năng lực cho nhà phát triển và chuỗi cross tương thích
Tiềm năng thị trường của APRO đến từ sự nhúng sâu vào hệ sinh thái nhà phát triển. Khi ngành công nghiệp bị mắc kẹt trong tình thế tiến thoái lưỡng nan kép của "đảo dữ liệu" và "chi phí xác minh", APRO mở ra một con đường mới thông qua sự hợp tác đổi mới của lớp giao thức và lớp công cụ. SDK truy cập dữ liệu được tiêu chuẩn hóa của nó giúp giảm chi phí tích hợp dữ liệu không đồng nhất đa nguồn xuống nhiều bậc và các nhà phát triển có thể gọi các luồng thông tin thời gian thực đã được xác minh mà không cần xây dựng các đường ống dữ liệu phức tạp. Thiết kế mở của AI Oracle đã dần trở thành tiêu chuẩn trên thực tế cho sự giao thoa giữa blockchain và AI, đồng thời sự tích hợp sâu của khung tác nhân chính đã hình thành hiệu ứng khóa sinh thái mạnh mẽ. Hiệu ứng này đặc biệt quan trọng trong các tình huống ứng dụng chuỗi chéo - AI Oracle do APRO xây dựng có thể được so sánh với Máy chủ Crypto MCP tập trung vào lớp dữ liệu, có thể thích ứng hoàn hảo với biểu đồ hành vi on-chain đa tác nhân của BNB Chain, tương tác meme tần suất cao của Solana, khung cơ bản AI của Base, công cụ giao dịch hiệu suất cao của Aptos, v.v. Đặc biệt, sự tích hợp sâu của các agent và DeFi có thể được thực hiện trong Hyperion, cung cấp một cái nhìn thống nhất về thế giới thực cho các agent cross-chain. Trong khi các đối thủ cạnh tranh khác vẫn đang xây dựng hàng rào dữ liệu trong một hệ sinh thái duy nhất, APRO đã đạt được khả năng tương thích nhận thức với các chuỗi không đồng nhất thông qua thiết kế trừu tượng của lớp giao thức, cho phép nó tiếp tục nắm bắt cổ tức cơ sở hạ tầng trong quá trình mở rộng hệ sinh thái tác nhân.
Từ góc độ phát triển công nghệ, giá trị của APRO vượt xa phạm vi thực dụng trong các tình huống ứng dụng hiện tại. Mạng truyền dữ liệu đáng tin cậy mà nó xây dựng về cơ bản đang xây dựng một "bản sao kỹ thuật số của thế giới thực" cho AI Agent — bằng cách liên tục tiêm các tín hiệu thời gian thực đã được xác minh, tác nhân có thể vượt qua ranh giới nhận thức của mô hình khép kín và đạt được sự phát triển tự chủ trong tương tác liên tục với môi trường. Sự phát triển này được phản ánh trong khả năng điều chỉnh động của các khung tăng cường nhận thức ở cấp độ kỹ thuật và ở cấp độ kinh doanh, nó đã làm nảy sinh một mô hình dịch vụ dữ liệu mới. Trong khi các nhà cung cấp điện toán đám mây truyền thống vẫn bán tài nguyên lưu trữ và tính toán, APRO đã xây dựng lại chuỗi giá trị thông qua mô hình "dữ liệu như xác minh" - mỗi yêu cầu dữ liệu không chỉ là việc truyền tải thông tin mà còn là sự xác nhận đồng thuận về trạng thái trong thế giới thực. Sự chuyển đổi này đã nâng cao vai trò của APRO từ một nhà cung cấp công cụ thành một trung gian tin cậy ở cấp độ sinh thái và hiệu ứng mạng của nó sẽ tăng theo cấp số nhân với sự phức tạp của các kịch bản ứng dụng tác nhân.
Tầm nhìn tương lai: Xây dựng cầu nối niềm tin giữa Agent và thế giới thực
Đối mặt với tương lai, lộ trình kỹ thuật của APRO và quỹ đạo phát triển của Web3 cho thấy sức mạnh tổng hợp sâu sắc. Khi giao thức MCP trở thành cấu hình tiêu chuẩn của các mô hình lớn, nhu cầu về dữ liệu đáng tin cậy bên ngoài trong các hệ thống AI sẽ phát triển từ bổ sung chức năng sang phụ thuộc cấu trúc. Cơ sở hạ tầng dữ liệu đã được xác thực của APRO hỗ trợ các nguồn cấp dữ liệu quan trọng cho các hệ sinh thái do AI dẫn dắt như Aptos, hoạt động như "cảm biến trong thế giới thực". Khi AI Agent của Tokimonster cần nhận báo giá on-chain cho các token Meme mới trong thời gian thực, APRO tổng hợp dữ liệu đa nguồn để đảm bảo giá chính xác. Khi AI trò chơi Cattos cần các số ngẫu nhiên có thể xác minh để đảm bảo hòa công bằng, APRO cung cấp VRF đã được xác minh công khai; Khi bot quản trị của Thala Labs đồng bộ hóa các đề xuất đa chuỗi, APRO tích hợp dữ liệu chuỗi chéo để giúp ra quyết định. Cơ chế xác minh thời gian thực, có độ trung thực cao này trao quyền cho các kịch bản DeFAI, trò chơi và tài chính trong hệ sinh thái Aptos, thúc đẩy sự đổi mới và tin tưởng. Khả năng này cho thấy sự chắc chắn hiếm có trong thời kỳ hỗn loạn của sự hội tụ của AI và blockchain: giống như giao thức TCP/IP trong kỷ nguyên Internet xác định các quy tắc cơ bản của truyền dữ liệu, các đổi mới giao thức AI Oracle và ATTPs do APRO dẫn đầu có thể viết lại điều lệ tương tác giữa nhận thức máy móc và thế giới thực trong kỷ nguyên tác nhân.
Trong cuộc hành trình dài để định hình lại mô hình dữ liệu này, APRO đã cho thấy không chỉ một bước đột phá ở cấp độ kỹ thuật mà còn là một cái nhìn sâu sắc về bản chất của ngành. Trong khi hầu hết các dự án vẫn đang theo đuổi sự đổi mới bề ngoài của các ứng dụng tác nhân, APRO chọn đi sâu vào vùng nước sâu của cuộc cách mạng nhận thức và xây dựng một cầu nối tin cậy giữa tác nhân và thế giới thực tại lớp dữ liệu.
Về Movemaker: Movemaker là tổ chức cộng đồng chính thức đầu tiên được ủy quyền bởi Quỹ Aptos, được khởi xướng bởi Ankaa và BlockBooster, tập trung vào việc thúc đẩy xây dựng và phát triển hệ sinh thái Aptos trong khu vực ngôn ngữ Trung Quốc. Là đại diện chính thức của Aptos tại khu vực ngôn ngữ Trung Quốc, Movemaker cam kết kết nối các nhà phát triển, người dùng, vốn và nhiều đối tác sinh thái để tạo ra một hệ sinh thái Aptos đa dạng, mở và thịnh vượng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết / blog này chỉ dành cho mục đích thông tin và đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đại diện cho quan điểm của Movemaker. Bài viết này không nhằm mục đích cung cấp: (i) tư vấn đầu tư hoặc khuyến nghị đầu tư; (ii) đề nghị hoặc chào mời mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số; hoặc (iii) tư vấn tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, cực kỳ rủi ro, biến động về giá và thậm chí có thể trở nên vô giá trị. Bạn nên cân nhắc cẩn thận xem giao dịch hoặc nắm giữ Tài sản kỹ thuật số có phù hợp với bạn hay không dựa trên tình hình tài chính của chính bạn. Vui lòng tham khảo ý kiến của cố vấn pháp lý, thuế hoặc đầu tư nếu bạn có thắc mắc về hoàn cảnh cụ thể của mình. Thông tin được cung cấp trong bài viết này, bao gồm dữ liệu thị trường và số liệu thống kê, nếu có, chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Sự cẩn thận hợp lý đã được thực hiện trong việc chuẩn bị các số liệu và đồ thị này, nhưng không chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ lỗi hoặc thiếu sót thực tế nào được thể hiện trong chúng.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
APRO: Định nghĩa mô hình hạ tầng dữ liệu AI, từ bỏ sự cô lập dữ liệu của Agent
Trong quá trình chuyển đổi từ AI tổng quát sang mô hình tác nhân, độ trễ của cơ sở hạ tầng dữ liệu đang trở thành gót chân Achilles hạn chế những đột phá trong ngành. Các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống dựa trên logic của việc đào tạo trước dữ liệu lịch sử tĩnh và khoảng cách giữa cơ sở tri thức ngoại tuyến và thực tế động ngày càng trở nên gay gắt hơn khi AI chuyển từ môi trường phòng thí nghiệm khép kín sang một kịch bản phức tạp mở như tài chính trên chuỗi, quản trị tổ chức tự trị và quy định kinh tế trò chơi. Sự phân mảnh này không chỉ thể hiện ở sự thất bại chính sách do sự chậm trễ ra quyết định mà còn gây ra rủi ro chuỗi do thành kiến nhận thức trong các tình huống có độ nhạy cao như thanh lý DeFi và định tuyến tài sản chuỗi chéo. Sự ra đời của APRO đánh dấu sự chuyển đổi mô hình của cơ sở hạ tầng dữ liệu từ các công cụ xử lý thụ động sang các nguyên thủy nhận thức chủ động và mạng AI Oracle do APRO xây dựng đang cố gắng giải quyết mâu thuẫn dữ liệu cốt lõi trong kỷ nguyên Agent: làm thế nào để thiết lập một cơ chế đối thoại đáng tin cậy, thời gian thực và có thể kiểm chứng giữa nhận thức máy móc và thực tế động.
Sự chuyển mình của APRO: Từ thụ động sang chủ động
Sự đổi mới công nghệ của APRO được xây dựng trên sự tái cấu trúc nhu cầu bản chất của AI Agent. Khi Agent tiến hóa từ "con rối số" thực hiện các hướng dẫn được lập sẵn thành "đại diện thực" có khả năng ra quyết định tự chủ, nhu cầu dữ liệu của nó trải qua sự phân rã theo các chiều từ quy mô đến chất lượng, từ tĩnh đến động, từ đơn lẻ đến hợp tác. Các giải pháp oracle truyền thống tập trung vào cung cấp giá cả theo một chiều duy nhất, trong khi APRO xây dựng một bộ giao thức toàn chu kỳ bao gồm thu thập dữ liệu, xác minh, truyền tải và ứng dụng.
Sản phẩm cốt lõi của nó, AI Oracle, giống như một cầu nối thông minh giữa blockchain và AI. Thông qua một mạng động duy nhất, nó nắm bắt và xử lý nhiều dữ liệu quan trọng trong thời gian thực, chẳng hạn như: giao dịch trên chuỗi (chẳng hạn như hồ sơ chuyển Bitcoin), báo giá trao đổi (bao gồm cả sổ lệnh sâu), phương tiện truyền thông xã hội (phân tích cảm xúc Twitter/diễn đàn), v.v. Thay vì chỉ đơn giản là vận chuyển dữ liệu, AI Oracle trước tiên sẽ "dạy" dữ liệu thô. Ví dụ, mật mã được sử dụng để đánh dấu thời gian dữ liệu và nhãn chống hàng giả; Sau đó, thông qua phân tích cú pháp ngữ nghĩa thông minh, dữ liệu ban đầu đã được điều chỉnh cho phù hợp với khung nhận thức LLM trước khi đi vào hệ thống ra quyết định của tác nhân, biến thông tin lộn xộn thành thẻ tri thức chuẩn hóa mà AI có thể hiểu được. Đồng thời, thông tin spam được lọc tự động để đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được cung cấp cho tác nhân AI là dữ liệu có hàm lượng dinh dưỡng cao. Kết quả cuối cùng là một gói dữ liệu chất lượng cao với "thời hạn sử dụng" và "giấy khai sinh", giúp việc ra quyết định của AI trở nên thông minh và tuân thủ.
“Thần kinh cảm giác”: Kiến thức- Xác thực - Nhận thức trong cấu trúc vòng khép kín
Kiến trúc này mang tính cách mạng ở chỗ nó xác định lại vai trò của dữ liệu trong các hệ thống AI. Theo mô hình do APRO xây dựng, dữ liệu không còn là "nguồn cấp dữ liệu" của mô hình, mà là "dây thần kinh cảm giác" của hệ thống nhận thức của tác nhân, nắm bắt các tín hiệu như biến động thị trường, tâm lý cộng đồng và các sự kiện trên chuỗi trong thời gian thực thông qua các nút thu thập phân tán, làm sạch tiếng ồn và thiết lập neo tin cậy thông qua mạng xác minh nhiều lớp và cuối cùng là thông qua ATTP (AgentText Transfer, một kênh truyền dẫn an toàn kết hợp với công nghệ blockchain, đây là kênh đầu tiên thuộc loại này và tự phát triển Giao thức Secure) vòng ra quyết định tiêm tác nhân. Vòng lặp khép kín của "nhận thức-xác minh-nhận thức" này cho phép tác nhân phát triển đồng bộ với thế giới thực lần đầu tiên. Ví dụ: trong kịch bản tài chính phi tập trung, đại lý được APRO hỗ trợ có thể theo dõi những thay đổi trong nhóm thanh khoản, cập nhật chính sách quy định và dư luận trên mạng xã hội trong thời gian thực, đồng thời có thể hỗ trợ đại lý cần trì hoãn việc điều chỉnh lãi suất cho vay và chiến lược phòng ngừa rủi ro trong vài giây và mỗi cơ sở quyết định có thể được truy nguyên trở lại nguồn dữ liệu được ký bằng mật mã. Khả năng này không chỉ làm giảm đáng kể tỷ lệ lỗi ảo ảnh mà còn xây dựng một khuôn khổ có thể kiểm tra cho hành vi của tác nhân ở lớp dưới cùng, cung cấp cơ sở tuân thủ cho việc ra quyết định của máy móc trong các tình huống như DeFi và trò chơi chuỗi.
Năng lực sinh thái: Nâng cao năng lực cho nhà phát triển và chuỗi cross tương thích
Tiềm năng thị trường của APRO đến từ sự nhúng sâu vào hệ sinh thái nhà phát triển. Khi ngành công nghiệp bị mắc kẹt trong tình thế tiến thoái lưỡng nan kép của "đảo dữ liệu" và "chi phí xác minh", APRO mở ra một con đường mới thông qua sự hợp tác đổi mới của lớp giao thức và lớp công cụ. SDK truy cập dữ liệu được tiêu chuẩn hóa của nó giúp giảm chi phí tích hợp dữ liệu không đồng nhất đa nguồn xuống nhiều bậc và các nhà phát triển có thể gọi các luồng thông tin thời gian thực đã được xác minh mà không cần xây dựng các đường ống dữ liệu phức tạp. Thiết kế mở của AI Oracle đã dần trở thành tiêu chuẩn trên thực tế cho sự giao thoa giữa blockchain và AI, đồng thời sự tích hợp sâu của khung tác nhân chính đã hình thành hiệu ứng khóa sinh thái mạnh mẽ. Hiệu ứng này đặc biệt quan trọng trong các tình huống ứng dụng chuỗi chéo - AI Oracle do APRO xây dựng có thể được so sánh với Máy chủ Crypto MCP tập trung vào lớp dữ liệu, có thể thích ứng hoàn hảo với biểu đồ hành vi on-chain đa tác nhân của BNB Chain, tương tác meme tần suất cao của Solana, khung cơ bản AI của Base, công cụ giao dịch hiệu suất cao của Aptos, v.v. Đặc biệt, sự tích hợp sâu của các agent và DeFi có thể được thực hiện trong Hyperion, cung cấp một cái nhìn thống nhất về thế giới thực cho các agent cross-chain. Trong khi các đối thủ cạnh tranh khác vẫn đang xây dựng hàng rào dữ liệu trong một hệ sinh thái duy nhất, APRO đã đạt được khả năng tương thích nhận thức với các chuỗi không đồng nhất thông qua thiết kế trừu tượng của lớp giao thức, cho phép nó tiếp tục nắm bắt cổ tức cơ sở hạ tầng trong quá trình mở rộng hệ sinh thái tác nhân.
Từ góc độ phát triển công nghệ, giá trị của APRO vượt xa phạm vi thực dụng trong các tình huống ứng dụng hiện tại. Mạng truyền dữ liệu đáng tin cậy mà nó xây dựng về cơ bản đang xây dựng một "bản sao kỹ thuật số của thế giới thực" cho AI Agent — bằng cách liên tục tiêm các tín hiệu thời gian thực đã được xác minh, tác nhân có thể vượt qua ranh giới nhận thức của mô hình khép kín và đạt được sự phát triển tự chủ trong tương tác liên tục với môi trường. Sự phát triển này được phản ánh trong khả năng điều chỉnh động của các khung tăng cường nhận thức ở cấp độ kỹ thuật và ở cấp độ kinh doanh, nó đã làm nảy sinh một mô hình dịch vụ dữ liệu mới. Trong khi các nhà cung cấp điện toán đám mây truyền thống vẫn bán tài nguyên lưu trữ và tính toán, APRO đã xây dựng lại chuỗi giá trị thông qua mô hình "dữ liệu như xác minh" - mỗi yêu cầu dữ liệu không chỉ là việc truyền tải thông tin mà còn là sự xác nhận đồng thuận về trạng thái trong thế giới thực. Sự chuyển đổi này đã nâng cao vai trò của APRO từ một nhà cung cấp công cụ thành một trung gian tin cậy ở cấp độ sinh thái và hiệu ứng mạng của nó sẽ tăng theo cấp số nhân với sự phức tạp của các kịch bản ứng dụng tác nhân.
Tầm nhìn tương lai: Xây dựng cầu nối niềm tin giữa Agent và thế giới thực
Đối mặt với tương lai, lộ trình kỹ thuật của APRO và quỹ đạo phát triển của Web3 cho thấy sức mạnh tổng hợp sâu sắc. Khi giao thức MCP trở thành cấu hình tiêu chuẩn của các mô hình lớn, nhu cầu về dữ liệu đáng tin cậy bên ngoài trong các hệ thống AI sẽ phát triển từ bổ sung chức năng sang phụ thuộc cấu trúc. Cơ sở hạ tầng dữ liệu đã được xác thực của APRO hỗ trợ các nguồn cấp dữ liệu quan trọng cho các hệ sinh thái do AI dẫn dắt như Aptos, hoạt động như "cảm biến trong thế giới thực". Khi AI Agent của Tokimonster cần nhận báo giá on-chain cho các token Meme mới trong thời gian thực, APRO tổng hợp dữ liệu đa nguồn để đảm bảo giá chính xác. Khi AI trò chơi Cattos cần các số ngẫu nhiên có thể xác minh để đảm bảo hòa công bằng, APRO cung cấp VRF đã được xác minh công khai; Khi bot quản trị của Thala Labs đồng bộ hóa các đề xuất đa chuỗi, APRO tích hợp dữ liệu chuỗi chéo để giúp ra quyết định. Cơ chế xác minh thời gian thực, có độ trung thực cao này trao quyền cho các kịch bản DeFAI, trò chơi và tài chính trong hệ sinh thái Aptos, thúc đẩy sự đổi mới và tin tưởng. Khả năng này cho thấy sự chắc chắn hiếm có trong thời kỳ hỗn loạn của sự hội tụ của AI và blockchain: giống như giao thức TCP/IP trong kỷ nguyên Internet xác định các quy tắc cơ bản của truyền dữ liệu, các đổi mới giao thức AI Oracle và ATTPs do APRO dẫn đầu có thể viết lại điều lệ tương tác giữa nhận thức máy móc và thế giới thực trong kỷ nguyên tác nhân.
Trong cuộc hành trình dài để định hình lại mô hình dữ liệu này, APRO đã cho thấy không chỉ một bước đột phá ở cấp độ kỹ thuật mà còn là một cái nhìn sâu sắc về bản chất của ngành. Trong khi hầu hết các dự án vẫn đang theo đuổi sự đổi mới bề ngoài của các ứng dụng tác nhân, APRO chọn đi sâu vào vùng nước sâu của cuộc cách mạng nhận thức và xây dựng một cầu nối tin cậy giữa tác nhân và thế giới thực tại lớp dữ liệu.
Về Movemaker: Movemaker là tổ chức cộng đồng chính thức đầu tiên được ủy quyền bởi Quỹ Aptos, được khởi xướng bởi Ankaa và BlockBooster, tập trung vào việc thúc đẩy xây dựng và phát triển hệ sinh thái Aptos trong khu vực ngôn ngữ Trung Quốc. Là đại diện chính thức của Aptos tại khu vực ngôn ngữ Trung Quốc, Movemaker cam kết kết nối các nhà phát triển, người dùng, vốn và nhiều đối tác sinh thái để tạo ra một hệ sinh thái Aptos đa dạng, mở và thịnh vượng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết / blog này chỉ dành cho mục đích thông tin và đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đại diện cho quan điểm của Movemaker. Bài viết này không nhằm mục đích cung cấp: (i) tư vấn đầu tư hoặc khuyến nghị đầu tư; (ii) đề nghị hoặc chào mời mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số; hoặc (iii) tư vấn tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, cực kỳ rủi ro, biến động về giá và thậm chí có thể trở nên vô giá trị. Bạn nên cân nhắc cẩn thận xem giao dịch hoặc nắm giữ Tài sản kỹ thuật số có phù hợp với bạn hay không dựa trên tình hình tài chính của chính bạn. Vui lòng tham khảo ý kiến của cố vấn pháp lý, thuế hoặc đầu tư nếu bạn có thắc mắc về hoàn cảnh cụ thể của mình. Thông tin được cung cấp trong bài viết này, bao gồm dữ liệu thị trường và số liệu thống kê, nếu có, chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Sự cẩn thận hợp lý đã được thực hiện trong việc chuẩn bị các số liệu và đồ thị này, nhưng không chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ lỗi hoặc thiếu sót thực tế nào được thể hiện trong chúng.