Infleqtion tận dụng nền tảng CUDA-Q của NVIDIA để cải thiện tối ưu hóa danh mục đầu tư thông qua thuật toán Q-CHOP, hứa hẹn mang lại kết quả tài chính tốt hơn với công nghệ điện toán lượng tử.
Infleqtion, một công ty công nghệ lượng tử toàn cầu, đang tiên phong trong việc phát triển dịch vụ tài chính bằng cách kết hợp máy tính lượng tử với các phương pháp truyền thống để tối ưu hóa danh mục đầu tư. Sự đổi mới này được thực hiện thông qua việc sử dụng nền tảng CUDA-Q của NVIDIA, nền tảng này hỗ trợ thuật toán Tối ưu hóa Hamiltonian Bị ràng buộc Lượng tử (Q-CHOP), theo một bài viết trên blog của NVIDIA.
Vai trò của máy tính lượng tử
Điện toán lượng tử đang định hình lại bối cảnh tài chính bằng cách cung cấp các thuật toán mới có thể tăng tốc và cải thiện các công cụ hiện có. Phương pháp của Infleqtion liên quan đến một thuật toán hybrid lượng tử-cổ điển cho tối ưu hóa danh mục đầu tư, hứa hẹn tối đa hóa lợi nhuận cho nhà đầu tư trong khi giảm thiểu rủi ro. Một thành phần quan trọng trong quá trình này là tỷ lệ Sharpe, đo lường lợi nhuận so với rủi ro, giúp xác định các danh mục đầu tư vượt trội.
Xây dựng danh mục đầu tư lượng tử
Phương pháp của Infleqtion chuyển đổi bài toán tối ưu hóa danh mục đầu tư thành bài toán (QUBO) tối ưu hóa nhị phân không bị ràng buộc bậc hai, làm cho nó phù hợp với tính toán lượng tử. Sự chuyển đổi này cho phép mỗi cổ phiếu trong danh mục đầu tư được thể hiện dưới dạng một biến số trong quá trình tối ưu hóa, nâng cao tính khả thi của việc quản lý các bộ dữ liệu lớn và kết hợp danh mục đầu tư tiềm năng.
Thuật toán Q-CHOP: Một bước nhảy vọt lượng tử
Thuật toán Q-CHOP, được phát triển hợp tác với JPMorgan Chase, nổi bật trong lĩnh vực này. Nó hoạt động bằng cách khởi tạo một tập hợp các qubit trong trạng thái cơ bản và tiến hóa chúng để giải quyết vấn đề tối ưu hóa, tìm ra cấu hình danh mục đầu tư tối ưu. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích cho các vấn đề tối ưu hóa bị ràng buộc, đảm bảo bao gồm một số lượng cổ phiếu nhất định.
Đóng góp của CUDA-Q
Để kiểm tra khả năng mở rộng và hiệu quả của Q-CHOP, Infleqtion đã sử dụng nền tảng CUDA-Q của NVIDIA, điều này làm tăng tốc độ mô phỏng vượt xa khả năng của CPU truyền thống. Sự hợp tác này chứng minh tiềm năng của điện toán lượng tử trong việc xử lý các mô phỏng tài chính quy mô lớn, mở đường cho các chiến lược quản lý danh mục đầu tư hiệu quả và chính xác hơn.
Ý nghĩa tương lai
Việc sử dụng CUDA-Q và Q-CHOP của Infleqtion không chỉ cải thiện chất lượng của các danh mục đầu tư mà còn giảm bớt tài nguyên tính toán cần thiết. Các kết quả cho thấy điện toán lượng tử có thể cách mạng hóa nhiều ứng dụng tài chính vượt ra ngoài tối ưu hóa danh mục đầu tư, có thể mở rộng đến các lĩnh vực như lập chỉ số trực tiếp.
Để biết thêm thông tin, hãy truy cập blog của NVIDIA.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Infleqtion Tăng cường Tối ưu hóa Danh mục với Q-CHO qua CUDA-Q của NVIDIA
James Ding
Ngày 23 tháng 5 năm 2025 01:21
Infleqtion tận dụng nền tảng CUDA-Q của NVIDIA để cải thiện tối ưu hóa danh mục đầu tư thông qua thuật toán Q-CHOP, hứa hẹn mang lại kết quả tài chính tốt hơn với công nghệ điện toán lượng tử.
Infleqtion, một công ty công nghệ lượng tử toàn cầu, đang tiên phong trong việc phát triển dịch vụ tài chính bằng cách kết hợp máy tính lượng tử với các phương pháp truyền thống để tối ưu hóa danh mục đầu tư. Sự đổi mới này được thực hiện thông qua việc sử dụng nền tảng CUDA-Q của NVIDIA, nền tảng này hỗ trợ thuật toán Tối ưu hóa Hamiltonian Bị ràng buộc Lượng tử (Q-CHOP), theo một bài viết trên blog của NVIDIA.
Vai trò của máy tính lượng tử
Điện toán lượng tử đang định hình lại bối cảnh tài chính bằng cách cung cấp các thuật toán mới có thể tăng tốc và cải thiện các công cụ hiện có. Phương pháp của Infleqtion liên quan đến một thuật toán hybrid lượng tử-cổ điển cho tối ưu hóa danh mục đầu tư, hứa hẹn tối đa hóa lợi nhuận cho nhà đầu tư trong khi giảm thiểu rủi ro. Một thành phần quan trọng trong quá trình này là tỷ lệ Sharpe, đo lường lợi nhuận so với rủi ro, giúp xác định các danh mục đầu tư vượt trội.
Xây dựng danh mục đầu tư lượng tử
Phương pháp của Infleqtion chuyển đổi bài toán tối ưu hóa danh mục đầu tư thành bài toán (QUBO) tối ưu hóa nhị phân không bị ràng buộc bậc hai, làm cho nó phù hợp với tính toán lượng tử. Sự chuyển đổi này cho phép mỗi cổ phiếu trong danh mục đầu tư được thể hiện dưới dạng một biến số trong quá trình tối ưu hóa, nâng cao tính khả thi của việc quản lý các bộ dữ liệu lớn và kết hợp danh mục đầu tư tiềm năng.
Thuật toán Q-CHOP: Một bước nhảy vọt lượng tử
Thuật toán Q-CHOP, được phát triển hợp tác với JPMorgan Chase, nổi bật trong lĩnh vực này. Nó hoạt động bằng cách khởi tạo một tập hợp các qubit trong trạng thái cơ bản và tiến hóa chúng để giải quyết vấn đề tối ưu hóa, tìm ra cấu hình danh mục đầu tư tối ưu. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích cho các vấn đề tối ưu hóa bị ràng buộc, đảm bảo bao gồm một số lượng cổ phiếu nhất định.
Đóng góp của CUDA-Q
Để kiểm tra khả năng mở rộng và hiệu quả của Q-CHOP, Infleqtion đã sử dụng nền tảng CUDA-Q của NVIDIA, điều này làm tăng tốc độ mô phỏng vượt xa khả năng của CPU truyền thống. Sự hợp tác này chứng minh tiềm năng của điện toán lượng tử trong việc xử lý các mô phỏng tài chính quy mô lớn, mở đường cho các chiến lược quản lý danh mục đầu tư hiệu quả và chính xác hơn.
Ý nghĩa tương lai
Việc sử dụng CUDA-Q và Q-CHOP của Infleqtion không chỉ cải thiện chất lượng của các danh mục đầu tư mà còn giảm bớt tài nguyên tính toán cần thiết. Các kết quả cho thấy điện toán lượng tử có thể cách mạng hóa nhiều ứng dụng tài chính vượt ra ngoài tối ưu hóa danh mục đầu tư, có thể mở rộng đến các lĩnh vực như lập chỉ số trực tiếp.
Để biết thêm thông tin, hãy truy cập blog của NVIDIA.
Nguồn hình ảnh: Shutterstock