AI đã có ý thức chưa? Giáo sư ngành trí tuệ nhân tạo giải thích: Thiên mạng không phải là cốt truyện phim, rủi ro và cơ hội khi AI chiếm lấy công việc, những điều huyền bí về AGI..
Bài viết này tuyển chọn một video YouTube thông tin chi tiết từ cuộc phỏng vấn của GQ với Graham Morehead, giáo sư về AI và máy học tại Đại học Gonzaga, về việc làm của con người, các cuộc thi AGI, cơ hội và thách thức trong thời đại AI. (Tóm tắt nội dung: Đặc vụ kỹ sư mới của OpenAI, Codex!) Chức năng có thể ghi AI, sửa lỗi, chạy thử nghiệm: Giới hạn 3 loại người dùng sử dụng trước) (Bổ sung nền: Bản chất podcast: AI và bot bao trùm sự bùng nổ tiền điện tử, kỷ nguyên tiếp theo của tinh thần kinh doanh vi mô là mạnh nhất) Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) đang càn quét thế giới với tốc độ chưa từng có, từ khả năng tuyệt vời của các mô hình ngôn ngữ lớn đến tác động sâu sắc đến cấu trúc xã hội trong tương lai. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với GQ, Graham Morehead, giáo sư về AI và máy học tại Đại học Gonzaga, đã tiến hành phân tích chuyên sâu về các chủ đề chính như loại AI, lịch sử của nó, các chủ đề nóng hiện tại như sự trỗi dậy của Grog, tác động của AI đối với thị trường việc làm, sự cạnh tranh của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và triển vọng tương lai và những thách thức đạo đức của AI. Tình hình hiện tại của AI và những người chơi chủ chốt Giáo sư Morehead lần đầu tiên làm rõ rằng AI có thể được chia thành hai loại: loại AI đầu tiên tương tự như trực giác của con người, có thể nhanh chóng xử lý lượng lớn thông tin và phản ứng nhanh chóng bằng cảm xúc hoặc nhận dạng mẫu, chẳng hạn như mạng nơ-ron; Loại AI thứ hai thiên về các hoạt động logic có hệ thống và giải quyết vấn đề từng bước. Giáo sư Morhead đề cập rằng bài báo "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" của Google được xuất bản vào năm 2017 và mô hình BERT của nó đã đặt nền tảng quan trọng cho sự phát triển sau này. Tuy nhiên, chính ChatGPT của OpenAI mới thực sự khơi dậy sự nhiệt tình của công chúng. Từ đó, mô hình Llama của Meta (trước đây là Facebook), mô hình cùng tên của công ty Mistral của Pháp và DeepSeek của Trung Quốc lần lượt ra đời, tạo thành tình huống đuổi hươu. "Cuộc chạy đua vũ trang AI" khốc liệt này không chỉ đẩy nhanh quá trình cập nhật lặp đi lặp lại của công nghệ mà còn cho thấy rằng việc hạ cánh thương mại và thâm nhập thị trường của các ứng dụng AI sẽ được đẩy nhanh hơn nữa. Tác động sâu rộng của AI đối với thị trường việc làm và xã hội: Thách thức và chuyển đổi cùng tồn tại Về những lo ngại về việc liệu AI có thay thế công việc của con người trên quy mô lớn hay không, Giáo sư Morhead thẳng thắn nói: "AI thực sự sẽ thay thế nhiều công việc". Nhưng ông cũng trích dẫn ví dụ về máy rút tiền tự động (ATM), chỉ ra rằng sự phổ biến của máy ATM không dẫn đến việc giảm ròng số lượng giao dịch viên ngân hàng, nhưng đã dẫn đến sự thay đổi trong nhu cầu việc làm và mô hình dịch vụ mới. Ông nhấn mạnh rằng sự phổ biến của AI sẽ buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về bản chất của công việc và khuyến khích các cá nhân chủ động học cách sử dụng AI để hỗ trợ công việc của chính họ, chẳng hạn như bàn giao các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc tốn thời gian cho AI xử lý, từ đó tăng năng suất và khả năng sáng tạo cá nhân. Trong tương lai, các ngành nghề mới nổi như "nhà quản lý" quản lý và điều phối công việc của một số lượng lớn các tác nhân AI dự kiến sẽ xuất hiện với số lượng lớn. Điều đáng suy ngẫm là tác động xã hội của AI vượt xa việc làm. Giáo sư Morehead cảnh báo rằng vì AI học chủ yếu từ dữ liệu internet, nên thành kiến, hùng biện phân biệt đối xử và thậm chí cả thông tin sai lệch (chẳng hạn như "trái đất phẳng") tồn tại trên web có thể được AI sao chép và khuếch đại. Ông nhắc nhở người dùng luôn suy nghĩ nghiêm túc về nội dung do AI tạo ra và "xem xét cẩn thận". Một thách thức khác không thể bỏ qua là mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ do sự phát triển của AI mang lại. Lấy ví dụ như Colossus, một trung tâm điện toán AI lớn ở Memphis, Tennessee, Hoa Kỳ, tiêu thụ khoảng 50 megawatt điện vào thời điểm cao điểm và cần một lượng nước khổng lồ để làm mát. Giáo sư Morehead dự đoán rằng nếu số lượng các trung tâm đào tạo AI trên toàn thế giới tiếp tục tăng trong thập kỷ tới, chỉ riêng nhu cầu điện của ngành công nghiệp AI có thể bắt kịp tổng mức tiêu thụ điện của một quốc gia phát triển, điều này đặt ra một thử thách nghiêm trọng đối với nguồn cung cấp năng lượng toàn cầu và tính bền vững của môi trường. Ngoài ra, nội dung do AI tạo ra ngày càng trở nên thực tế và nếu không có cơ chế giám sát và truy xuất nguồn gốc hiệu quả, một số lượng lớn thông tin sai lệch do AI tạo ra có thể làm xói mòn nghiêm trọng tính xác thực lịch sử và niềm tin xã hội. Cạnh tranh và thách thức đạo đức của trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) Trong số các mục tiêu cuối cùng của phát triển AI, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) chắc chắn là cột mốc tưởng tượng nhất. Giáo sư Morehead giải thích rằng hầu hết AI vẫn là "AI hẹp" và chỉ vượt trội trong các nhiệm vụ cụ thể. AGI đề cập đến AI có nhiều khả năng nhận thức ngang bằng hoặc thậm chí vượt trội con người, đồng thời có thể hiểu, học hỏi và thích ứng với môi trường mới và phức tạp. Ông lưu ý rằng mặc dù những người tiên phong của Hội nghị Dartmouth năm 1956 đã lạc quan kỳ vọng AGI sẽ được thực hiện chỉ trong 20 năm, nhưng thực tế tỏ ra khó khăn hơn nhiều so với mong đợi. Nhưng một khi AGI ra đời, nó có thể được theo sau bởi "siêu trí tuệ nhân tạo" (ASI) có trí thông minh vượt xa con người. Giáo sư Morehead so sánh ASI với một "Einstein ảo" có khả năng giải quyết những đột phá khoa học mà con người đã có thể đạt được trong hàng chục nghìn năm trong một thời gian rất ngắn, chẳng hạn như giải quyết bí ẩn du hành thời gian hoặc chống trọng lực. Trong cuộc đua AGI quan trọng trong tương lai này, Mỹ và Trung Quốc chắc chắn đang dẫn đầu. Giáo sư Morehead quan sát thấy rằng cả hai quốc gia đều có khả năng nghiên cứu và phát triển AI hàng đầu, và Trung Quốc có lợi thế về số lượng nhà nghiên cứu AI và quy mô sinh viên tốt nghiệp trong các lĩnh vực STEM. Tuy nhiên, có sự khác biệt trong khái niệm triển khai AI giữa hai nước: Các ứng dụng AI của Trung Quốc phục vụ "hệ thống giám sát và quản trị xã hội" ở một mức độ nhất định, trong khi Hoa Kỳ tập trung nhiều hơn vào việc sử dụng AI để trao quyền cho các cá nhân và cải thiện khả năng sáng tạo và năng suất. Ông thẳng thừng nói rằng trong cuộc đua này, "không có vị trí thứ hai", và quốc gia hoặc thực thể đi đầu trong việc làm chủ ASI sẽ đạt được lợi thế chiến lược không thể đong đếm được, điều này cũng khiến cho việc nghiên cứu và phát triển của AGI đầy những cân nhắc địa chính trị phức tạp và rủi ro tiềm ẩn. Với khả năng hiện thực hóa AGI / ASI, các tình huống khó xử về đạo đức liên quan ngày càng trở nên rõ ràng. Khi được hỏi liệu AI có nên có quyền hay không, Giáo sư Morehead đã đưa ra câu trả lời phủ định dựa trên phán đoán rằng AI hiện không có ý thức, cảm xúc hoặc ý chí bản thân. Đối với mối đe dọa chung là AI "Skynet" vượt khỏi tầm kiểm soát trong các tác phẩm khoa học viễn tưởng, ông tin rằng đây là "sự lựa chọn của con người" nhiều hơn, và cộng đồng quốc tế nên cùng nhau xây dựng các chuẩn mực để đảm bảo rằng sự phát triển của AI luôn đi trên con đường có thể kiểm soát được và có lợi cho nhân loại. Đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như vũ khí hóa AI, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng những con người có trách nhiệm đang ở trong quá trình ra quyết định cuối cùng. Tương lai của AI: Cơ hội và rủi ro Nhìn về phía trước thập kỷ tới, Giáo sư Morhead lạc quan một cách thận trọng về tiềm năng của AI. Ông hy vọng AI sẽ cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong y sinh và chăm sóc sức khỏe. Ông trích dẫn mô hình AlphaFold do Google DeepMind phát triển làm ví dụ, dự đoán thành công cấu trúc 3D của hầu hết các protein đã biết, đẩy nhanh đáng kể quá trình phát triển thuốc mới và hiểu bệnh, đồng thời được kỳ vọng sẽ mang lại các liệu pháp đột phá cho ung thư, bệnh Alzheimer và các bệnh cứng đầu khác, thậm chí cải thiện sức khỏe trao đổi chất tổng thể và kéo dài tuổi thọ con người. Ứng dụng của AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần cũng đang bắt đầu xuất hiện...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI đã có ý thức chưa? Giáo sư ngành trí tuệ nhân tạo giải thích: Thiên mạng không phải là cốt truyện phim, rủi ro và cơ hội khi AI chiếm lấy công việc, những điều huyền bí về AGI..
Bài viết này tuyển chọn một video YouTube thông tin chi tiết từ cuộc phỏng vấn của GQ với Graham Morehead, giáo sư về AI và máy học tại Đại học Gonzaga, về việc làm của con người, các cuộc thi AGI, cơ hội và thách thức trong thời đại AI. (Tóm tắt nội dung: Đặc vụ kỹ sư mới của OpenAI, Codex!) Chức năng có thể ghi AI, sửa lỗi, chạy thử nghiệm: Giới hạn 3 loại người dùng sử dụng trước) (Bổ sung nền: Bản chất podcast: AI và bot bao trùm sự bùng nổ tiền điện tử, kỷ nguyên tiếp theo của tinh thần kinh doanh vi mô là mạnh nhất) Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) đang càn quét thế giới với tốc độ chưa từng có, từ khả năng tuyệt vời của các mô hình ngôn ngữ lớn đến tác động sâu sắc đến cấu trúc xã hội trong tương lai. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với GQ, Graham Morehead, giáo sư về AI và máy học tại Đại học Gonzaga, đã tiến hành phân tích chuyên sâu về các chủ đề chính như loại AI, lịch sử của nó, các chủ đề nóng hiện tại như sự trỗi dậy của Grog, tác động của AI đối với thị trường việc làm, sự cạnh tranh của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và triển vọng tương lai và những thách thức đạo đức của AI. Tình hình hiện tại của AI và những người chơi chủ chốt Giáo sư Morehead lần đầu tiên làm rõ rằng AI có thể được chia thành hai loại: loại AI đầu tiên tương tự như trực giác của con người, có thể nhanh chóng xử lý lượng lớn thông tin và phản ứng nhanh chóng bằng cảm xúc hoặc nhận dạng mẫu, chẳng hạn như mạng nơ-ron; Loại AI thứ hai thiên về các hoạt động logic có hệ thống và giải quyết vấn đề từng bước. Giáo sư Morhead đề cập rằng bài báo "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" của Google được xuất bản vào năm 2017 và mô hình BERT của nó đã đặt nền tảng quan trọng cho sự phát triển sau này. Tuy nhiên, chính ChatGPT của OpenAI mới thực sự khơi dậy sự nhiệt tình của công chúng. Từ đó, mô hình Llama của Meta (trước đây là Facebook), mô hình cùng tên của công ty Mistral của Pháp và DeepSeek của Trung Quốc lần lượt ra đời, tạo thành tình huống đuổi hươu. "Cuộc chạy đua vũ trang AI" khốc liệt này không chỉ đẩy nhanh quá trình cập nhật lặp đi lặp lại của công nghệ mà còn cho thấy rằng việc hạ cánh thương mại và thâm nhập thị trường của các ứng dụng AI sẽ được đẩy nhanh hơn nữa. Tác động sâu rộng của AI đối với thị trường việc làm và xã hội: Thách thức và chuyển đổi cùng tồn tại Về những lo ngại về việc liệu AI có thay thế công việc của con người trên quy mô lớn hay không, Giáo sư Morhead thẳng thắn nói: "AI thực sự sẽ thay thế nhiều công việc". Nhưng ông cũng trích dẫn ví dụ về máy rút tiền tự động (ATM), chỉ ra rằng sự phổ biến của máy ATM không dẫn đến việc giảm ròng số lượng giao dịch viên ngân hàng, nhưng đã dẫn đến sự thay đổi trong nhu cầu việc làm và mô hình dịch vụ mới. Ông nhấn mạnh rằng sự phổ biến của AI sẽ buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về bản chất của công việc và khuyến khích các cá nhân chủ động học cách sử dụng AI để hỗ trợ công việc của chính họ, chẳng hạn như bàn giao các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc tốn thời gian cho AI xử lý, từ đó tăng năng suất và khả năng sáng tạo cá nhân. Trong tương lai, các ngành nghề mới nổi như "nhà quản lý" quản lý và điều phối công việc của một số lượng lớn các tác nhân AI dự kiến sẽ xuất hiện với số lượng lớn. Điều đáng suy ngẫm là tác động xã hội của AI vượt xa việc làm. Giáo sư Morehead cảnh báo rằng vì AI học chủ yếu từ dữ liệu internet, nên thành kiến, hùng biện phân biệt đối xử và thậm chí cả thông tin sai lệch (chẳng hạn như "trái đất phẳng") tồn tại trên web có thể được AI sao chép và khuếch đại. Ông nhắc nhở người dùng luôn suy nghĩ nghiêm túc về nội dung do AI tạo ra và "xem xét cẩn thận". Một thách thức khác không thể bỏ qua là mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ do sự phát triển của AI mang lại. Lấy ví dụ như Colossus, một trung tâm điện toán AI lớn ở Memphis, Tennessee, Hoa Kỳ, tiêu thụ khoảng 50 megawatt điện vào thời điểm cao điểm và cần một lượng nước khổng lồ để làm mát. Giáo sư Morehead dự đoán rằng nếu số lượng các trung tâm đào tạo AI trên toàn thế giới tiếp tục tăng trong thập kỷ tới, chỉ riêng nhu cầu điện của ngành công nghiệp AI có thể bắt kịp tổng mức tiêu thụ điện của một quốc gia phát triển, điều này đặt ra một thử thách nghiêm trọng đối với nguồn cung cấp năng lượng toàn cầu và tính bền vững của môi trường. Ngoài ra, nội dung do AI tạo ra ngày càng trở nên thực tế và nếu không có cơ chế giám sát và truy xuất nguồn gốc hiệu quả, một số lượng lớn thông tin sai lệch do AI tạo ra có thể làm xói mòn nghiêm trọng tính xác thực lịch sử và niềm tin xã hội. Cạnh tranh và thách thức đạo đức của trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) Trong số các mục tiêu cuối cùng của phát triển AI, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) chắc chắn là cột mốc tưởng tượng nhất. Giáo sư Morehead giải thích rằng hầu hết AI vẫn là "AI hẹp" và chỉ vượt trội trong các nhiệm vụ cụ thể. AGI đề cập đến AI có nhiều khả năng nhận thức ngang bằng hoặc thậm chí vượt trội con người, đồng thời có thể hiểu, học hỏi và thích ứng với môi trường mới và phức tạp. Ông lưu ý rằng mặc dù những người tiên phong của Hội nghị Dartmouth năm 1956 đã lạc quan kỳ vọng AGI sẽ được thực hiện chỉ trong 20 năm, nhưng thực tế tỏ ra khó khăn hơn nhiều so với mong đợi. Nhưng một khi AGI ra đời, nó có thể được theo sau bởi "siêu trí tuệ nhân tạo" (ASI) có trí thông minh vượt xa con người. Giáo sư Morehead so sánh ASI với một "Einstein ảo" có khả năng giải quyết những đột phá khoa học mà con người đã có thể đạt được trong hàng chục nghìn năm trong một thời gian rất ngắn, chẳng hạn như giải quyết bí ẩn du hành thời gian hoặc chống trọng lực. Trong cuộc đua AGI quan trọng trong tương lai này, Mỹ và Trung Quốc chắc chắn đang dẫn đầu. Giáo sư Morehead quan sát thấy rằng cả hai quốc gia đều có khả năng nghiên cứu và phát triển AI hàng đầu, và Trung Quốc có lợi thế về số lượng nhà nghiên cứu AI và quy mô sinh viên tốt nghiệp trong các lĩnh vực STEM. Tuy nhiên, có sự khác biệt trong khái niệm triển khai AI giữa hai nước: Các ứng dụng AI của Trung Quốc phục vụ "hệ thống giám sát và quản trị xã hội" ở một mức độ nhất định, trong khi Hoa Kỳ tập trung nhiều hơn vào việc sử dụng AI để trao quyền cho các cá nhân và cải thiện khả năng sáng tạo và năng suất. Ông thẳng thừng nói rằng trong cuộc đua này, "không có vị trí thứ hai", và quốc gia hoặc thực thể đi đầu trong việc làm chủ ASI sẽ đạt được lợi thế chiến lược không thể đong đếm được, điều này cũng khiến cho việc nghiên cứu và phát triển của AGI đầy những cân nhắc địa chính trị phức tạp và rủi ro tiềm ẩn. Với khả năng hiện thực hóa AGI / ASI, các tình huống khó xử về đạo đức liên quan ngày càng trở nên rõ ràng. Khi được hỏi liệu AI có nên có quyền hay không, Giáo sư Morehead đã đưa ra câu trả lời phủ định dựa trên phán đoán rằng AI hiện không có ý thức, cảm xúc hoặc ý chí bản thân. Đối với mối đe dọa chung là AI "Skynet" vượt khỏi tầm kiểm soát trong các tác phẩm khoa học viễn tưởng, ông tin rằng đây là "sự lựa chọn của con người" nhiều hơn, và cộng đồng quốc tế nên cùng nhau xây dựng các chuẩn mực để đảm bảo rằng sự phát triển của AI luôn đi trên con đường có thể kiểm soát được và có lợi cho nhân loại. Đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như vũ khí hóa AI, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng những con người có trách nhiệm đang ở trong quá trình ra quyết định cuối cùng. Tương lai của AI: Cơ hội và rủi ro Nhìn về phía trước thập kỷ tới, Giáo sư Morhead lạc quan một cách thận trọng về tiềm năng của AI. Ông hy vọng AI sẽ cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong y sinh và chăm sóc sức khỏe. Ông trích dẫn mô hình AlphaFold do Google DeepMind phát triển làm ví dụ, dự đoán thành công cấu trúc 3D của hầu hết các protein đã biết, đẩy nhanh đáng kể quá trình phát triển thuốc mới và hiểu bệnh, đồng thời được kỳ vọng sẽ mang lại các liệu pháp đột phá cho ung thư, bệnh Alzheimer và các bệnh cứng đầu khác, thậm chí cải thiện sức khỏe trao đổi chất tổng thể và kéo dài tuổi thọ con người. Ứng dụng của AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần cũng đang bắt đầu xuất hiện...