Upzhueth

Я трохи збентежений, чому в криптосфері деякі люди так прискіпливо ставляться до того, що Bytes-哥 нібито має 30 мільйонів. Дехто каже: 30 мільйонів юанів — та фігня, а 30 мільйонів доларів США в Китаї взагалі вважається лише рівнем “входу” в фінансову незалежність, дехто каже, що ці гроші у Bytes-哥 нібито зароблені просто везінням — він виграв, бо добре грав у азартні ігри, ще дехто каже, що в Bytes-哥 рівень пізнання занизький, і серйозно сумніваються, що ці 30 мільйонів узагалі справжні.
Якщо ви всі такі, кожен з вас справді має стан рівня a9 a10, то яка вам різниця, звідки в нього ті 30 міль

ai інфраструктурні акції в короткостроковій перспективі вже точно визначилися: можна купувати лідерів ринку й зловити хвилю відскоку, аж поки k-лінія не сформує «праве плече». Але співвідношення прибутку й ризику не високе; складно знову відтворити сценарій широкого зростання з квітня по червень.
Коли через рік-два повернешся до цього з погляду назад, зараз, імовірно, саме той верхній діапазон. Ринкові очікування вже занадто розіграні наперед, і ціна далеко випереджає показники прибутків, особливо в сегменті зберігання (пам’яті/стореджу).

гонка озброєнь AI-інфраструктури -- гонка озброєнь роботів

Багато хто думає, що бульбашка ШІ з'явилася лише сьогодні.
Насправді, в історії ШІ вже був один дуже типовий випадок капіталістичного ажіотажу.
Це бульбашка «експертних систем» у 1980-х роках.
Той сплеск ШІ відбувся на тлі першої зими ШІ, коли галузь нарешті знайшла шлях, який виглядав комерційно життєздатним.
Ранні дослідники ШІ колись намагалися безпосередньо створити загальний інтелект, але машинний переклад, загальні міркування, робототехніка та інші напрямки не виправдали очікувань, і фінансування та впевненість швидко охололи.
Тож у 1980-х роках галузь ШІ змінила підхід:
Оскільки загальн

claude opus 4.7 підходить для аналітика, без зайвих слів, стабільно тримає, аналізує проблеми точно в ціль, здатність розбивати завдання теж на високому рівні, gpt 5.5 підходить для роботи, 100-доларовий pro ліміт зовсім не використати, головне щоб вимоги не були занадто високими, він майже все може реалізувати сам.

Витратив 800 юанів на аналітичний звіт Citrini, мушу сказати, що його якість значно краща за ті, що поширюють на вулицях. Передав звіт Клод для аналізу, а також допоміг зібрати цілі цінові цінності у таблицю, яка може конкурувати з роботою професійних аналітиків, і продовжили глибше обговорення. Після завершення цих завдань побачив, що рахунок за API склав лише 10 доларів — дуже вигідно.

Раніше не було часу займатися openclaw, після Нового року з'явився час, але виявилося, що середньо-високі конфігурації Mac mini майже відсутні в наявності. Запитав у Gpt, він порадив купити офіційно відновлений пристрій, і вже на наступний день він був доставлений~ Після отримання машини почав налаштовувати openclaw, самостійно налаштовуючи, крім витраченого часу, особливих труднощів не виникло, весь код я просто передав GPT для допомоги у написанні.

Завдяки великому падінню додав позиції у великий А, сектор роботів після Нового року показує погані результати, майже щодня падає, на відчуття вже втомився від падінь, відкривши рахунок побачив, що падіння склало всього кілька відсотків, невеликі коливання😂