rickawsb

Останнім часом я постійно згадую одну моторошну фразу:
Жителі Чан'аня в часи розквіту Великої Тан на початку ери Тяньбао ніяк не могли уявити, що більшість із них загине під час подальшої смути Аньші.

Спостерігаючи за всіма цими суперечками щодо безпеки ШІ останніми днями
Незалежно від того, хто за, а хто проти
Я лише хочу сказати
Коли сходить лавина, жодна сніжинка не є невинною

Чи зможе відкрита модель, яку можна запускати локально, за 2 місяці досягти нинішнього рівня openai astra?
«The Information» із посиланням на обізнаних осіб повідомляє: Astra використовує обмежену глибину рекурентності (recurrent depth / looped transformer) — перед генерацією наступного токена та сама група шарів кілька разів додатково обробляє внутрішній стан; у матеріалі це названо технологією, що підвищує продуктивність і водночас зменшує видимий ланцюжок міркувань.
Якщо це правда, то для відкритих моделей це чудова новина, адже порівняно з великими моделями глибина рекурентності сильніше п

Наскільки ж потужна astra?
У мене є складний напівавтоматичний робочий процес для роботи з клієнтами: під час роботи gpt 5.6 sol high участь людини займала щонайменше пів години на кожен проєкт
astra скоротила цей час до 5 хвилин
Водночас рівень успішного виконання завдань значно зріс (ще не встиг підрахувати, але на око — щонайменше вдвічі)
Але не можна не сказати: токени справді згорають дуже швидко.

Відома робототехнічна компанія Wandercraft 4 вересня оголосила, що її промисловий гуманоїдний робот Calvin‑40 уже отримав 12 великих корпоративних клієнтів у сферах автомобілебудування, логістики, роздрібної торгівлі, медицини та оборони.
Цікаво, що компанія не намагалася від самого початку змусити робота виконувати всі людські завдання, а спершу зосередилася на:
шинах, коробках, панелях, візках, посилках та інших завданнях з обробки матеріалів.
А вже потім поступово розширилася до складніших завдань, таких як комплектування та сортування.
Підхід Wandercraft дедалі більше узгоджується з нещода

Найбільше сьогодні мене шокувало те, що показник зайнятості поза сільськогосподарським сектором перевершив очікування, і навіть ончейн-меми впали😂

Баффет порівняв ринки капіталу з «церквою з казино при ній»
Для криптоспільноти цей цикл — величезна можливість перетворитися з казино на церкву

Те, що бос panw налаштований песимістично щодо neo cloud і вважає, що пропозиція обчислювальних потужностей може бути надлишковою,
змусило мене ще більше песимістично дивитися на panw.

У таку епоху докорінних змін інвестори мають бути водночас надзвичайно оптимістичними й надзвичайно обережними
Надзвичайно оптимістичними — щоб не проґавити переваги епохи
Надзвичайно обережними — щоб вижити за будь-якого «чорного лебедя».

Епоха, коли ШІ (майже) може відповісти на все
Запитання важливіші за відповіді
Хороше запитання варте тисячі золотих

ШІ з видимою неозброєним оком швидкістю сприятиме індустріалізації безлюдних зон і роботизації промислових зон.

У певному сенсі, купуючи зараз деякі старі моделі споживчої електроніки та комп’ютерів, споживачі опосередковано купують «дешеву пам’ять», яку виробники закупили та накопичили раніше.
Але це вікно можливостей не залишатиметься відкритим назавжди.
У міру поступового вичерпання старих запасів дорога DRAM і NAND увійдуть до нових виробничих партій. Зрештою виробникам доведеться обирати між кількома варіантами: підвищити ціни, зменшити обсяг пам’яті та SSD або взагалі скоротити постачання продукції бюджетного сегмента.

Якщо лінійно екстраполювати цифрові показники за минулий рік,
обсяг активності з AI-токенами Google за останній рік приблизно подвоювався кожні 4.4 місяця;
глобальна обчислювальна потужність, еквівалентна H100, приблизно подвоювалася кожні 6.8 місяця;
потужність AI-центрів обробки даних при повному навантаженні приблизно подвоювалася кожні 9.9 місяця.
Через рік рівень напруженості між попитом і пропозицією обчислювальних потужностей приблизно стане у 1.95 раза вищим, ніж зараз
До того ж тут ще не враховано нові сценарії використання, які постійно відкриваються в міру посилення можливостей ai..

Ця хвиля стрімкого розвитку напівпровідників під впливом AI значно прискорить розвиток квантових обчислень, оскільки:
→ підвищуються однорідність пристроїв і вихід придатних кристалів на пластині
→ більше придатних для кріогенних умов пристроїв надходить на пакування
→ cryo-CMOS, мультиплексування та вертикальні з’єднання усувають вузьке місце I/O
→ підвищуються вихід придатних пристроїв після пакування та можливості одночасного керування й зчитування
Усе це є ключовими можливостями, необхідними для квантових обчислень.

Кінцевою формою роботів, безперечно, буде людиноподібна форма
Але через обмеження таких технологій, як роботизовані маніпулятори з високою спритністю, і вартості, а також завдяки стрімкому розвитку моделей, 3D-друку та зрілості персоналізованого налаштування, у найближчі два-три роки роботи, ймовірніше, спочатку стануть напівуніверсальними машинами, здатними швидко змінювати форму для адаптації до різних спеціалізованих завдань.

Платіжний гігант Stripe придбав OpenRouter за астрономічні 7,5 мільярда доларів — лише 90 днів тому його оцінка становила всього 1,3 мільярда доларів.
Однією з причин цього найбільшого в історії Stripe придбання стало те, що stripe вважає: «сингулярність» штучного інтелекту офіційно настала 1 січня 2026 року.
OpenRouter надає розробникам уніфікований інтерфейс, завдяки якому вони можуть отримувати доступ до понад 400 моделей ШІ. Із серпня 2023 року щотижневий обсяг транзакцій токенів на платформі зріс у вражаючі 24000 разів, а це експоненційне зростання споживання токенів вважають новим «закон

Ринок ще не усвідомив, що цього разу AI принесе криптовалютам дві фундаментальні зміни:
1、pow створюватиме справжню цінність, а не лише марні обчислення；
2、учасники ринку перетворяться з людей на agent.
DeFi та різні екосистеми, побудовані на реальній цінності й ефективній участі agent, цілком можуть досягти капіталізації, у десять або сто разів більшої за ту, якої можна було досягти в попередньому циклі.