Legendaryry

життя на @modernmarket_

Google лише тихо став єдиною компанією, яка може генерувати текст, зображення, відео та музику всередині однієї програми.
lyria 3 вийшла сьогодні. ось чому це важливіше, ніж здається.
Мультиформатна таблиця лідерів зараз:
Google Gemini: текст ✅ зображення ✅ відео ✅ музика ✅
OpenAI: текст ✅ зображення ✅ відео ✅ музика ❌ (наступає)
Meta: текст ✅ зображення ✅ відео ✅ музика ❌
Anthropic: текст ✅ зображення ❌ відео ❌ музика ❌
Google просто першим виконав усі пункти.
lyria 3 робить текст до треків, зображення до треків і відео до треків. 30-секундні пісні з користувацькими текстами.

Anthropic: Ось SDK агента, але вам не дозволено його використовувати.

мій агент постійно писав конфігурації, які ламали все, а потім намагався виправити те, що зламав, руйнуючи ще більше
мені доводилося йти до мого MacBook, з’ясувати, що він змінив, попросити Codex виправити це і перезапустити
тому я створив DocClaw. він індексує реальні документи OpenClaw, щоб агент слідував правильним шаблонам замість імпровізації
менше догляду означає більше часу на створення речей

Великі технологічні компанії витрачають понад $500 млрд на центри обробки даних для ШІ
Apple сказали ні. раніше інвестували у власний силікон. роздали 2 мільярди пристроїв людям. тепер вони можуть просто сидіти і дивитись, як інші витрачають гроші
найрозумніша стратегія ШІ може полягати в тому, щоб не грати у гру витрат на ШІ
(siri все ще поганий)
Обговорювали це сьогодні на @modernmarket_

Тож глибокий пошук v4 сьогодні? 👀

468M токенів на codex. один понеділок.
7 годин на інтеграцію пам’яті gigabrain
3 години аудиту стану openclaw (знайдено 2 хитрі баги)
5 годин відновлення роботи вірусної машини
3 години підключення конвеєра AI-коучингу
я повністю згорів, але все пройшло успішно

Щойно подав свої перші 3 звіти про помилки upstream OpenClaw на GitHub. відчувається якось круто

Чому Codex здається більш дурним у додатку, ніж у терміналі?
Додаток Codex з повними дозволами не може виправити проблеми з конфігурацією OpenClaw, з якими не має проблеми обробки в codex tui
Обидва мали рівень обґрунтування встановлений на високий

DeepSeek V4 витек:
HumanEval: ~90%
(зливи спільноти на Reddit + підсумки Skywork AI)
SWE-bench: територія “>80%”
(згадано у порівняльних постах Wavespeed, екстраполюючи з бенчмарків Claude Opus)
Контекст: до 1М токенів
(чутки повторюються у Reddit AI Insider + оглядах блогів)
Вартість: нібито в 20–40 разів дешевше, ніж OpenAI
(згідно з порівняннями цін API DeepSeek V3/R1 та рівнів моделей frontier)
Очікується: 17 лютого (широко повідомляється у витоках у зв’язку з Лунар Новим роком)

Китай лише за один тиждень випустив хвилю передових моделей штучного інтелекту. США відстають.
це лютий 2026:
США 🇺🇸
Opus 4.6 (відвантажено 5 лютого)
GPT-5.3-Codex (відвантажено 5 лютого)
Gemini Deep Think (не нова модель, але з найсильнішими можливостями логічного мислення)
GPT-5.3 загальний (Polymarket: ~49% до 28 лютого)
Sonnet 5 “Fennec” (злив. невдовзі.)
Китай 🇨🇳
GLM-5 (11 лютого. 744 млрд параметрів. відкриті ваги. найвищий бал у індексі інтелекту з відкритим доступом)
MiniMax M2.5 (12 лютого. SWE-бенчмарк 80.2%. приблизно 10% вартості Opus за підтверджене завдання)
Doubao 2.0 (14