Huangdaxian_cn

#DAPP
Pencils Vaults зараз у мережі, що свідчить про важливий крок вперед у децентралізованій фінансовій інновації (DeFi) екосистемі Scroll. Протокол Pencils має загальну заблоковану вартість (TVL) понад 3,5 мільярда доларів США та спільноту з понад 550 тисяч активних користувачів, що робить його провідним DeFi протоколом на Scroll та глобальною силою в галузі DeFi-сільського господарства. Незалежно від того, чи ви досвідчений учасник DeFi, чи новачок у цій галузі, Pencils Vaults призначені для допомоги вам максимізувати прибуток та сприяти подальшому зростанню протоколу Pencils та широкій ек

  #oort #数据标注  #百倍币  #GPT  
На саміті Digital China Construction Summit у травні цього року Чанша був успішно обраний як одне з семи великих міст для створення національної бази анотацій даних з її багатими ресурсами даних, такими як аудіо та відео, високоякісними університетськими ресурсами наукових досліджень та повним ланцюжком індустрії штучного інтелекту. Можна сказати, що приземлення цієї важковагової платформи «національного бренду» в Чанша принесло сильний «східний вітер» в індустрію маркування даних Чанша та індустрію штучного інтелекту.
У найближчі два роки Changsha планує створити

 #oort #数据标注  #ai  #百倍币  
Чому вибрати OORT DataHub? В чому відмінність від традиційної маркування даних?
OORT - це платформа Децентралізація хмарних даних, спрямована на інтеграцію обчислювальних та зберігання ресурсів по всьому світу, максимізацію конфіденційності та ефективності витрат, надання підприємницького рівня рішень для генеративного штучного інтелекту та даних-орієнтованих бізнесів, Децентралізація.
Наразі вже створено одну з найбільших у світі децентралізованих хмарних інфраструктур, мережа якої охоплює понад 100 країн і приносить мільйони доларів доходу. Основні технології OORT

#OORT #百倍币 #AI #datahub
Що таке «позначення даних» та його роль
Маркування даних - це важливий етап в сфері навчання штучного інтелекту (штучного інтелекту, або AI). Це передбачає попереднє позначення «зображень та інших даних», які штучний інтелект (комп'ютер) повинен розпізнати та відрізняти, щоб штучний інтелект (комп'ютер) постійно розпізнавав особливості цих «зображень та інших даних» та встановлював їх «відповідність» з мітками, і в кінцевому підсумку штучний інтелект (комп'ютер) може самостійно розпізнавати ці «зображення та інші дані».
Наприклад, для того щоб штучний інтелект (комп

#OORT #50U #百倍币
【Вступ】Головний виконавчий директор Anthropic заявив, що вартість навчання поточної моделі штучного інтелекту становить 10 мільярдів доларів США, а протягом наступних трьох років ця цифра може зрости до 100 мільярдів доларів США або навіть 1000 мільярдів доларів США. Нагадаємо, що найбільша коли-небудь існуюча модель GPT-4o коштувала лише 1 мільярд доларів США. Куди пішли ці сотні мільярдів доларів?
Величезний розрив між доходами та витратами в індустрії штучного інтелекту широко обговорюється останніми днями, і лише поточна вартість навчання досягла астрономічної цифри в 50

#OORT OORT надає свої продукти та послуги для багатьох компаній зі штучним інтелектом в Азії через «深圳数据біржа», таких як DataHub та AI.