Depression

сьогодні ми вбиваємо ґострайтерів
3 роки тому, коли я почав користуватися Твіттером, я писав треди та пости для хлопців із понад 500 тис. підписників
деякі з них стали мільйонерами завдяки контенту, який я писав для них під виглядом ґострайтера
ці ж 3 роки принесли мені приблизно 250-300 тис. доларів з Твіттера
все, що я робив вручну для акаунтів із шестизначною кількістю підписників, тепер проходить через один інструмент. ти говориш. він пише зацікавлення. він вивчає, що зупиняє прокрутку. він створює у твоєму голосі, а не у стандартному регістрі
навичка, яка була важливою тоді, — з

сьогодні ми вбиваємо гостьрайтерів
3 роки тому, коли я почав твіттер, я писав треди та пости для хлопців з понад 500 тис. підписників
деякі з них стали мільйонерами завдяки контенту, який я для них гостьворив
ті ж самі 3 роки принесли мені приблизно 250-300 тисяч доларів з твіттера
сьогодні ми вбиваємо гостьрайтерів
все, що я робив вручну для акаунтів із шестизначними сумами, тепер проходить через один інструмент. ти говориш. він пише зацікавлення. він вивчає, що зупиняє прокрутку. він створює у твоєму голосі, а не у стандартному регістрі
навичка, яка була важливою тоді, — знати ме

22 поки що здається хорошим

Найкращі LLM моделі для кодування
1. Claude Opus 4.6
Модель №1 для кодування, непревершена в мультифайловому аналізі та виправленні реальних помилок
Бенчмарк: 80.8% SWE-bench
2. Gemini 3.1 Pro
Новітній флагманський продукт Google, подвоєне міркування порівняно з Gemini 3 Pro
Бенчмарк: 80.6% SWE-bench
3. MiniMax M2.5
Найкраща відкритокодова модель, 230B параметрів, потужне агентивне кодування за низькою ціною
Бенчмарк: 80.2% SWE-bench
4. GPT-5.4
Найуніверсальніша, перша модель з нативним комп'ютерним використанням, яка перевершує людську продуктивність
Бенчмарк: 77.2% SWE-bench
5. Grok 4.2 Beta

Playbook: як почати вчитися штучного інтелекту
1. Розумієте, що таке AI насправді
- різниця між AI, машинним навчанням тощо
- дивіться серію 3Blue1Brown про нейронні мережі на YouTube
- прочитайте пояснювач простою мовою про те, як працюють LLM
2. Освойтеся з Python
- python — мова AI
- вам потрібно достатньо для маніпулювання даними та запуску моделей
- зосередьтеся на списках, словниках, циклах, функціях та базовій роботі з файлами
- Google Colab дозволяє запускати Python у браузері без налаштування
3. Розумієте, як працюють LLM
- прочитайте про архітектуру transformer на високому рівні
- зо

Чи помре ринок прогнозів на X? Чому, і що робити далі???
Багато людей бачать, що справжня тенденція вже почалася — ринки прогнозів і створення ботів навколо них
і всього за два тижні це перетворилося на спам із повідомленнями «як я заробив $1M за 24 години, створюючи AI-агента на OpenClaw для Polymarket»
сьогодні Никита Біер, який раніше заборонив InfoFi, написав у Твіттері: «Світ без спаму про ринки прогнозів на X»
і чесно кажучи, нічого не заважає йому й далі боротися з цим і блокувати подібний контент
хоча це було б дивно, оскільки X офіційно співпрацює з Polymarket як його партнер у сфері