DegenCalls

vip
Вік 6.6Рік
Піковий рівень 5
Контент поки що відсутній
Я заробляю на криптовалюті, не намагаючись вгадати, куди далі рухатиметься ринок. Я торгую ціновими спредами та різницею у ставках фінансування між біржами. Схема здається простою, але вона працює лише тоді, коли все готове ще до появи можливості. Ось як я це роблю: 1. Я підтримую
Як я заробляю $50/день і ви теж можете це робити
Я завжди казав, що фармінг фандингу — це одна з найкращих можливостей на ринку
Навіть зараз, коли на ринку не так багато можливостей, ви можете заробляти $50/день на фармінгу bulla-3:native
Як мені це вдалося:
1. Відкрив шорт на
BULLA-0,30%
Щойно отримав свій aster-2:native аірдроп! Жартую, дякую за чудовий торговий турнір у Санкт-Петербурзі
ASTER+0,49%
0.698 -> 0.872 на піку aster-2:native справді продемонстрував певний рух, і вперше за останні 6 місяців ринок знову здається свіжим
ASTER+0,49%
Чому всі говорять про Astra 6.0 Я досі не отримав його у своєму Codex
CODEX-23,02%
До речі, моя ціна ліквідації була вищою за 0,06 (приблизно у 3–4 рази вищою за ціну входу)
Наразі створюємо щось круте. Слідкуйте за оновленнями
aster-2:native досі застряг у діапазоні $0.60–$0.70, тоді як команда спрямовує значні доходи назад у токен. Люди сприймають його як мертвий капітал, бо графік досі не зрушив з місця. Зазвичай саме там формується найбільший потенціал зростання. $LIT уже продемонстрував цю модель.
ASTER+0,49%
LIT-5,67%
Мої агенти Grok Bot почали поводитися як аніме-загін на завданні. Я дав їм просту інструкцію: взяти завдання, скласти план, створити корисну частину й надіслати мені щось, що варто перевірити. Потім я спостерігав за офісом. Керівник продукту пішов на планування. Архітектор
Я доручив своїм агентам Grok Bot виконати одне невелике завдання, поки готував каву. Коли я повернувся, польовий офіс уже перетворився на справжню операцію. Один агент розбив запит на частини. ResearchClaw уже працював. CodeClaw затягнули до кімнати для нарад. Кілька
Святий чорт, я перетворив свій AI-офіс на диспетчерську в реальному часі. Шість агентів переміщуються одним і тим самим 3D-офісом, а панель керування відстежує, що робить операція: шукає, редагує, перевіряє, розгортає, створює чернетки або синхронізує. 6 агентів -> поточні стани -> передача завдань -> перевірка людиною
Ілон щойно описав версію SpaceX, про яку ринок майже не говорить. Він очікує, що дохід від AI перевищить інший дохід компанії вже у вересні, а потім суттєво випередить його в Q4. Ракети можуть бути транспортним рівнем. Starlink може бути мережею. AI може стати
SPCX+1,95%
Найважливішим показником Starship може бути не висота й не тяга. Це річна маса, виведена на орбіту: сьогодні приблизно 2 500 тонн, а потенційно — понад мільйон, якщо SpaceX досягне мети Ілона. Тоді космос перестане бути послідовністю місій і почне ставати інфраструктурою.
Відшліфована версія історії SpaceX починається з багаторазових ракет. Реальна версія починається на складі, з недосвідченою командою та трьома невдалими запусками поспіль. Історія зазвичай викреслює те, наскільки близькими великі компанії були до того, щоб стати лише примітками.
Ілон для The Economist: ЗМІ не можуть діагностувати поляризацію, ігноруючи власну роль у її формуванні. У цьому уривку полягає справжня напруга. Інтерв’юер бачить впливового учасника. Ілон бачить індустрію, що захищає власне дзеркальне відображення.
Ілон роками описував майбутнє, яке здавалося безглуздим: багаторазові ракети, електромобілі для масового ринку, інтерфейси «мозок — комп’ютер», людиноподібні роботи. Тепер деякі з цих ідей стали настільки матеріальними, що навіть він каже, ніби його життя здається абсурдним. Реальність має дивну властивість наздоганяти впертих
Ілон здобув свою репутацію, наполягаючи на своєму в ті моменти, коли всі інші відступали. Тому це зізнання є незвично цікавим: щодо політики він каже, що його занадто захопило. Усвідомлювати, коли ваш найсильніший інстинкт зайшов надто далеко, — це теж своєрідна дисципліна.
Пояснення Ілона Маска щодо Optimus починається з іншої ідеї: безпілотний автомобіль — це вже робот на чотирьох колесах. На TED2022 він сказав, що розв’язання проблеми штучного інтелекту для автомобіля в реальному світі означає навчити машину сприймати навколишнє середовище, орієнтуватися та робити корисні речі, не будучи
Ілон порівнює роботу в майбутньому, де ШІ буде вдосталь, із садівництвом. Овочі можна купити ефективніше, ніж виростити самостійно, проте люди все одно садівничають, бо ці зусилля мають для них значення. Можливо, робота не зникне. Можливо, зрештою вона стане вибором.
Люди запитують, які професії замінить ШІ. Ілон ставить дивніше запитання: що станеться з грошима, коли виробництво стане достатнім? Це і є справжня кінцева мета автоматизації. Дешевша праця — лише перший розділ.
Дізнатися більше