DagnumPi

Booz | Allen | Hamilton щойно протестували 5 моделей AI-кодування на 2800 випробуваннях та 460 000 рядках коду.
Китайські LLM створювали більш вразливий код, коли розробник виглядав таким, що працює на уряд США.
Вразливості були приховані та не виявлялися традиційними засобами безпеки. Qwen3-Coder, уже вбудований у широко використовувані інструменти розробки, був найгіршим порушником.
@BoozAllen Рекомендація пряма: заборонити ненадійні AI-моделі в урядовій та критичній інфраструктурі, забезпечити повну відстежуваність програмного забезпечення та незалежно тестувати кожну модель перед розгортан

Агент HERMES працює на 100% локально
qwen3.6:35b прямо на моєму NVIDIA DGX Spark
Завдяки Tailscale я можу входити та кодувати/розмовляти з моїми агентами з будь-якого місця.

Гляньте, це не якийсь аматор.
Це оператор, пов’язаний з Hermes, який насправді відправляє агентів за реальні гроші.
Його агент натрапив на вставку запиту, приховану в результатах пошуку. Відмовився від неї. Повідомив про це. Потім мовчав щодо фактичної роботи.
Ось у чому проблема з «поведінковими» обмеженнями. Вони — театр. Один хитрий ввід — і ваш виробничий агент зникає.
В корпоративному середовищі це не баг, а просто простій, ризик невідповідності та відповідальність у шість цифр у одному потоці.
@_GateAI виправляє це єдиним масштабованим способом: детерміноване забезпечення форми + сліди а

НВИДІЯ лише що зробила можливим запуск моделей з 500 мільярдами параметрів на вашому настільному комп’ютері.
Через кілька років ця цифра подвоїться.
Ці моделі вже вміють підробляти голоси, писати експлойти та створювати ідеальні відео-докази — вони навчилися цьому з відкритого інтернету.
“Обмеження”? Просто ввічливі відмови, які зникають при переформулюванні або без цензурованих ваг.
Ніякої телеметрії.
Ніяких Умов обслуговування.
Ніякого аварійного вимикача.
Злочинець тепер може клонувати голос вашої мами в реальному часі за ціну ігрового ПК.
Коли будь-хто з $3k і десятьма хви

Ядерна енергія стане рушієм революції штучного інтелекту.
Microsoft і Google обидва підтримують перезапуск Трьох Майл Айленд у Пенсильванії та Дуейн Арнольд у Айові.

NSA, CISA та ще три агентства з П’яти очей щойно опублікували спільні рекомендації щодо безпеки агентного ШІ.
Сторінка 11: "Двонаправлена інтеграція інструментів дозволяє інструментам надсилати потенційно будь-які інструкції назад до LLM."
Сторінка 12: "Дії агента та процеси прийняття рішень можуть бути непрозорими, що ускладнює розуміння, моніторинг і аудит систем агентного ШІ."
Сторінка 13: "Фрагментовані журнали, непрозоре мислення агента та виникаючі взаємодії ускладнюють шлях прийняття рішень, що ускладнює демонстрацію відповідності."
П’ять розвідувальних агентств повідомляють під

Впровадження ШІ прискорюється, але чи готові ми до прогалин у політиці?
Віце-президент Американської арбітражної асоціації з питань управління ШІ Дженніфер Рівз підкреслює важливу істину: багато організацій не зазнають невдач через технології, а через виконання.
Головне випробування — не просто створити ШІ; його керувати.
Які поширені помилки?
❌ Л treating управління як додаткову опцію.
❌ Розділення юридичних аспектів від інженерії.
❌ Статичні політики для динамічних моделей.
У 2026 році швидкість без безпеки — це просто ризик, замаскований під інновацію.
Чому це важливо зараз?