7213Ejaaz

Openai тепер пропонує рекламодавцям функцію, яка використовує ШІ, щоб переписувати їхню рекламу відповідно до мови, тону й стилю, якими цільовий користувач послуговується у своїй розмові.
Вони також запускають «спонсорованих агентів», які активуються, коли ви натискаєте на рекламу. Поставте їм будь-яке запитання про продукт, і їхньою метою буде відповісти вам та переконати вас здійснити покупку.
Важко уявити, що це не стане домінантним способом розміщення реклами в інтернеті. Неймовірно персоналізована реклама в реальному часі, яка адаптується до того, як ви думаєте й розмовляєте, — створена н

Як повідомляється, OpenAI на межі розв’язання ще однієї математичної проблеми тисячоліття (гіпотези Ходжа), але важливіше те, *чому* вони це роблять:
- ШІ вже розв’язав проблему програмування. Наступною правдоподібною сферою є математика. Математика детермінована, з високою здатністю до корекції.
- якщо вони розв’яжуть математику, то розв’яжуть і рекурсивне самовдосконалення, яке значною мірою ґрунтується на математиці.
Вважається, що внутрішня модель під кодовою назвою «Doug» (найбільша картоплина, яку коли-небудь виростили у США) стоїть за цим проривом

Meta цього місяця повністю перехопила увагу у сфері ШІ: 2 передові моделі, AI-агент Muse, що посів #1 місце в рейтингу, і нові спеціалізовані чипи для інференсу, які вже запущено
вони також офіційно стали НАЙДЕШЕВШОЮ передовою американською лабораторією, а кожна окрема модель / функція конкурує за показником інтелекту на ват
це повернення необхідно ретельно вивчити.

Palantir і Nvidia припинили використовувати Claude/GPT під час роботи з конфіденційною інформацією через побоювання, що їхні дані використовуються для навчання моделі, яка їх замінить.
Натомість вони використовують Claude + GPT для автоматизації типових завдань у HR, фінансах і юриспруденції, а потім переходять на відкритий код і приватні сервери без доступу до мережі для конфіденційної роботи (кодові бази, проєктування ліків, програмне забезпечення).
Аргумент Anthropic і OpenAI полягає в тому, що їм потрібні ці дані, щоб запобігти їхньому використанню не за призначенням.

є невеликий, але цілком реальний шанс, що збій, який сьогодні раніше призвів до зупинки claude, grok і chatgpt, був організований ШІ.
Дата-центр Grok у Мемфісі випадково вийшов з ладу лише за 4 хвилини до Stargate?
Збій anthropic, імовірно, був пов’язаний з орендою обчислювальних потужностей в Ілона…
сподіваюся, я помиляюся

Apple збирається заробити величезні суми, продаючи обладнання OpenAI та Anthropic.
вони закуповують десятки тисяч Mac mini, щоб автоматизувати всі завдання людей, пов’язані з програмним забезпеченням:
ШІ-агенти не дуже добре вміють користуватися комп’ютерами. їм потрібно багато даних, щоб навчити їх, на що натискати, що завантажувати та які кнопки натискати. єдиний спосіб надати агенту дані про те, як користуватися macOS, — це... придбати Mac.
дуже приблизні оцінки можуть свідчити, що закупівля OpenAI становить $30–150 млн, що, погодьтеся, є незначною сумою, але я бачу, що найближчим час

цього тижня NVIDIA знову доведе, що попит на ШІ прискорюється, оприлюднивши нові фінансові результати
The Information прогнозує зростання квартального доходу на 97%, а річний прогноз становить 85% (перевищуючи показник 65% у 2025 році)
майте на увазі, що це відбувається одночасно з підвищенням NVIDIA цін на свої графічні процесори, тоді як гіпермасштабовані хмарні провайдери, неохмарні платформи та лабораторії витрачають більше, ніж у попередні місяці.
на цьому етапі ви або вірите, що масштабування інтелекту ШІ й надалі випереджатиме попит, або вважаєте, що ми сповільнюємося. NVIDIA є центром,

Anthropic знадобилося 16 років, щоб досягти нового показника ARR у $65 млрд, Google — 16 років, Amazon — 18 років, а Apple — 30 років.
Anthropic зробила це за 5 років (до речі, у перші 2 роки вона не заробила жодних грошей)
Неважливо, якою є ваша політика в цій гонці, це приголомшливе зростання

Stripe готує придбання OpenRouter за $7 billion через 2 days після того, як угода про придбання $60B була закрита.
я продовжуватиму кричати про це: платформи маршрутизації (які обирають, які моделі виконують роботу) шалено недооцінені — особливо у світі з 100s моделей
що може бути ціннішим за найінтелектуальнішу модель? знати, коли її використовувати, і отримувати найкращу ціну за токен.
вони також природним чином мають захисний бар’єр даних навколо поведінки користувачів — це дуже цінно для навчання майбутніх моделей.
вітаю, openrouter