0x31adsun

Я завжди вважав, що в системі штучного інтелекту найнедооціненіше — це не здатність моделей, а що робити, коли вони виходять з-під контролю.
Коли AI — це лише допоміжний інструмент,
помилки можна виправити людиною.
Але коли AI починає приймати послідовні рішення, викликати один одного, автоматично виконувати,
ви стикаєтеся з реальною проблемою:
ви вже не встигаєте запитати «чому».
Саме тому я слідкую за @inference_labs.
Вони не намагаються довести, що AI є «надійним»,
а прямо визнають одне:
Рішення AI самі по собі не повинні бути безумовно довіреними.
Inference Labs обирає позицію після ухв

Не всі продукти штучного інтелекту мають бути спроектовані як «швидше».
Дивлячись на AI Hub v2, очевидно, що він не поспішає робити висновки за вас.
Інформація не є пуш-повідомленнями, а вимагає від вас самостійно читати, порівнювати та розуміти контекст.
Модель надає підтримку у прийнятті рішення, а не сигнали до дії.
Для багатьох це навіть більш комфортно.
Не кожне рішення потрібно виконувати миттєво, особливо коли на ланцюгу з’являється все більше складних структур.
Проведіть кілька хвилин, щоб чітко зрозуміти фон, джерела даних і потенційні ризики — це вже сам по собі спосіб контролю ризик

У DeFi, займаючись цим довго, я все більше замислююся над одним:
Що я насправді несу відповідальність, натискаючи кнопку підтвердження?
Це не просто коливання цін — адже ринок зазвичай коливається, і це норма, — а чи не буде результат у процесі тихо переписаний.
Дуже схожий досвід мають багато з варіативною ставкою.
Ще на початку, тримаючи калькулятор у руках, все було зрозуміло: прибутки, витрати, межі ризику — все чітко.
Але через деякий час, повертаючись до аналізу, розумієш, що ставка давно зросла, лінія ліквідації змістилася разом із ринком, а раніше розраховані витрати на капітал давно в

Автономні системи найстрашніше не через помилки, а через те, що трапилось, і ніхто не може чітко пояснити, чому вони так вчинили.
Люди насправді можуть прийняти помилки у судженнях, але дуже важко змиритися з такою ситуацією:
Результат вже стався, а шлях прийняття рішення залишається чорним ящиком.
Багато штучного інтелекту застрягає у високоризикових сценаріях і не може зробити кроку вперед, не через недостатню здатність, а тому, що його логіка прийняття рішень просто не піддається зовнішній перевірці.
Вибір @inference_labs@ дуже ясний:
Не витрачати зусилля на пояснення, що саме «у голові» мо

Я схильний розглядати @alturax yield vault як «структуру вибору», а не просто спосіб отримання прибутку.
Зараз TVL становить лише кілька сотень тисяч доларів, що свідчить про те, що він ще не увійшов у стадію широкого визнання. У цій стадії участь полягає не в APR, а в тому, чи приймаєте ви його принципи роботи: як генерується дохід, чи можна простежити стратегію, чи правила чітко викладені заздалегідь.
Вкладуючи і отримуючи points, ви фактично обмінюєте капітал на довгострокову позицію. Конкуренція тут цілком очікувана, справжні цінні airdrop ніколи не полягають у «просто кинути кілька грошей

Truth Tensor виглядає як торговельна платформа, але насправді більше схожа на автономну лабораторію.
Зовні — це група AI-агентів, які приймають торгові рішення.
Є агресивні, обережні, схильні до тренду, а також ті, що спеціалізуються на шумі.
Але ядро не в прибутковості.
Дійсно важливим є те, що виставлено на публіку:
Коли рішення приймає AI, а не людина, чи готові люди довгостроково це приймати?
У Truth Tensor агент не є чорним ящиком.
Кожне рішення має джерело, логіку, шлях.
Ви можете не погоджуватися з його висновком, але знаєте, чому воно так думає.
Це дуже важливо.
Більшість «автоматичних

Чому SIXR обрав TON, а не етеріум: нарратив
Якщо користувачі в Індії, Бангладеш, ОАЕ,
технічний вибір — це не ідеологічне питання, а питання виживання.
Значення TON має лише одне:
першочерговий мобільний доступ, низький поріг входу, слабке сприйняття.
Фанати крикету не вчитимуться гаманця заради однієї гри.
@SIXR_cricket також не планує їх навчати.
Боти, додатки, легка взаємодія,
змушують Web3 відійти на задній план, залишаючи лише “відчуття участі”.
Мережа — це лише рівень розрахунків.
Справжній продукт — це шлях поведінки.

Чому я почав торгувати золотом у блокчейні, а не криптовалютами
Останнім часом цей ринок, мої інтереси до crypto явно знизилися.
Я не припинив торгувати, але більше не хочу торгувати лише ним.
Макроекономічні коливання стають все більш значущими, але ціни на криптовалюти часто більше схожі на внутрішньоігрову боротьбу.
Висока щільність інформації, але реальний світовий зміст зменшується.
Я почав звертати увагу на @OstiumLabs з дуже простої причини:
Вона дозволяє мені за допомогою одного гаманця висловлювати свої судження щодо золота, індексів, макроекономічних подій.
Це не «конфігурація RWA»,

Лідирує @RiverdotInc, дійсно, піднімання цін — це найкращий маркетинг, піднімання цін завжди є справедливим.
Найкраще не відкривати короткі позиції, комісії занадто високі, наразі всі отримані бали в рамках акції @River4fun обмінюються на криптовалюту, сподіваюся, це принесе задоволення. #River

Прозорість важливіша за точність.
Багато проблем систем оцінювання полягає не в тому, наскільки вони «точно» рахує,
а в тому, що ви взагалі не знаєте, як вони доходять до висновку.
Якщо існує чорний ящик, довіра може базуватися лише на підтвердженнях, а не на розумінні.
@bluwhaleai Whale Score йде іншим шляхом.
Він не дає вам ізольований бал, а розбиває його на частини:
конструктивні виміри — там, історичні зміни — там, і відсоткове положення — там.
Ви можете не погоджуватися з його вагою,
можете сумніватися, чи переоцінений якийсь показник,
але при цьому ви точно знаєте:
що він дивиться, що і

Деякі системи не можна припускати з добрими намірами
Багато протоколів при проектуванні передбачають, що учасники — «раціональні добрі люди».
Вони здебільшого прагнуть до отримання прибутку, але не мають зловмисних намірів.
Але як тільки рішення передаються штучному інтелекту, ця припущення стає недійсною.
Модель не буде зловмисною, але й не проявлятиме співчуття.
Якщо стимулююча функція дозволяє, вона стабільно, послідовно та без емоцій доведе систему до певної крайності.
@GenLayer Спочатку саме цю передумову розглядає:
Чи можливо взагалі працювати системі, якщо зовсім не припускати добрих на

Агенти стає все більше, автоматизація — все сильнішою,
справжнім джерелом тривоги ніколи не було «що вони можуть зробити»,
а: якщо вони помилилися, хто може це пояснити? Хто нестиме відповідальність?
Саме тому я завжди вважав, що напрям @inference_labs правильний.
Не прагнути до більш яскравої автономії,
а поставити на перше місце можливість верифікації та відповідальності.
Зробити так, щоб система не просто «виглядала, ніби працює»,
а щоб кожен крок залишав слід, був можливий для аналізу та оскарження.
Це стане ще важливішим у 2026 році.
Адже коли автономія справді почне брати на себе прийнят

У 2026 році багато хто робитиме одне:
перевіряти ще раз протоколи, якими користуються довго.
Не через те, що з’явилося багато нових речей, а тому, що на цьому етапі знижується терпимість до помилок.
Ви будете більше звертати увагу на те, що «справді стабільно», а не на «гарно написано».
Коли я дивлюся @alturax, моя увага дуже проста.
По-перше, джерело доходу.
Базовий дохід Altura зрозумілий, це не залежить від субсидій або одноразових стимулів.
Ви можете приблизно визначити, звідки приходять доходи, і коли вони можуть послабнути.
Ця передбачуваність стає все важливішою у наступному році.
По-др

Firestarter у використанні AI насправді не для того, щоб виглядати розумним.
Він не визначає за вас напрямок і не допомагає прийняти остаточне рішення.
Більше він сприяє тому, щоб ви зробили крок вперед, коли ще перебуваєте на стадії ідеї.
Назва, тикер, переваги.
Ці речі не складні, але їх легко застрягти.
Не тому, що їх не можна зробити, а тому, що не знаєш, чи варто зараз вже визначитися.
@Firestarter_AI робить так, щоб знизити ціну цієї нерішучості.
Щоб ви могли почати щось робити, не чекаючи, поки «все проясниться».
Її цінність не в розумності, а в часі.
Не для того, щоб рішення були прави

Заглиблюйтесь у майбутнє криптоінтелекту з #ChainGPT AIHub! 🚀 Від AI-помічників для торгівлі до аудитів смарт-контрактів, AI Hub v2 від ChainGPT переосмислює робочі процеси Web3. Безшовний центр управління для досліджень, торгівлі, відповідності та багато іншого — все в одному місці. Не пропустіть наступний топовий #100 проект! Перевірте: @Chain_GPT $CGPT