DropToZeroDon'tCry
з першопринципів: чому #AI Trading не повинен передбачати зростання чи падіння
Один, розберімо AI: що насправді робить велика модель?
Багато хто вважає велику модель «чорною скринькою, що думає», але з точки зору обчислювальної сутності вона робить лише одне:
у високовимірному векторному просторі обчислює подібність.
Всі вхідні дані (#token , зображення, часові ряди) перетворюються у вектори;
усі «розуміння» та «логіка» — це по суті векторний скалярний добуток + нелінійне перетворення.
Ядро Transformer — не «інтелект», а:
зжати вхід у вектор
обчислювати подібність між векторами
агрегувати інф
Переглянути оригіналОдин, розберімо AI: що насправді робить велика модель?
Багато хто вважає велику модель «чорною скринькою, що думає», але з точки зору обчислювальної сутності вона робить лише одне:
у високовимірному векторному просторі обчислює подібність.
Всі вхідні дані (#token , зображення, часові ряди) перетворюються у вектори;
усі «розуміння» та «логіка» — це по суті векторний скалярний добуток + нелінійне перетворення.
Ядро Transformer — не «інтелект», а:
зжати вхід у вектор
обчислювати подібність між векторами
агрегувати інф
