Від чипів Google до гуманоїдних роботів: перегони ШІ вступають в еру «дешевшого та ефективнішого мозку»

Два значні явища в сучасній технологічній індустрії, на перший погляд, походять із різних світів.
У Кремнієвій долині Google і Marvell розширюють співпрацю для розробки спеціалізованих чипів ШІ. Тим часом у Китаї засновник Unitree Ван Сінсін попереджає, що гуманоїдні роботи все ще мають відносно низьку ефективність, хоча їхнє застосування може широко розвинутися, коли технологія досягне вищого рівня зрілості.
Насправді ці дві історії мають спільну нитку:
Майбутнє ШІ визначатиметься не лише інтелектом. Воно визначатиметься ефективністю.
Google більше не хоче залежати від одного шляху
Партнерство Google і Marvell демонструє дедалі більшу важливість стратегії спеціалізованих чипів у перегонах ШІ.
Marvell надала Google варрант на придбання до приблизно 58,97 мільйона акцій із потенційною вартістю близько US$12,2 мільярда. Угода пов’язана з технологічною співпрацею у сфері спеціалізованих чипів ШІ та, якщо буде виконано певні цілі щодо закупівель, потенційно може принести Marvell сукупний дохід у розмірі до US$120 мільярдів до 2033 фінансового року.
Однак суть цієї угоди полягає не лише в інвестиціях на US$12,18 мільярда.
Google намагається розширити контроль над усім ланцюгом обчислень ШІ — від прискорювачів і мереж до технологій пам’яті та зберігання даних.
Поки ШІ потребує дедалі більшої обчислювальної потужності, технологічні компанії стикаються з простою проблемою: GPU та інфраструктура ШІ дуже дорогі.
Тому спеціалізовані чипи стають дедалі стратегічно важливішими.
Мета полягає не лише в тому, щоб зробити ШІ швидшим.
Мета — зробити кожну одиницю інтелекту дешевшою в експлуатації.
Цю угоду також розглядають як диверсифікацію постачальників, а не повну заміну таких партнерів, як Broadcom. Ринок швидко відреагував: акції Marvell різко зросли після оголошення, тоді як Broadcom тимчасово опинилася під тиском, оскільки інвестори вважають, що конкуренція за ланцюг постачання чипів ШІ стає дедалі відкритішою.
Ван Сінсін розкриває складнішу проблему: ШІ має навчитися жити в реальному світі
Якщо центри обробки даних стикаються з проблемою вартості обчислень, то гуманоїдні роботи мають справу зі значно складнішою проблемою.
Реальний світ не схожий на центр обробки даних.
Робот має розуміти мінливе середовище, зберігати рівновагу, розпізнавати об’єкти, реагувати на команди та ухвалювати рішення, стикаючись із ситуаціями, яких він раніше не бачив.
Ван Сінсін заявив, що індустрія роботів усе ще очікує свого «моменту ChatGPT» для фізичного інтелекту або embodied AI. Він прогнозує, що для такого значного прориву все ще може знадобитися від двох до десяти років, хоча технології роботів продовжують розвиватися.
Саме тому гуманоїдні роботи ще не використовуються масово, як смартфони.
Апаратне забезпечення можна створити.
Робот може ходити.
Робот навіть може виконувати вражаючі демонстрації.
Але стабільне, ефективне та автономне виконання завдань у новому середовищі все ще є серйозним викликом.
ШІ стикається з однаковою «проблемою вартості» у двох світах
Google і Marvell намагаються зробити цифровий інтелект ефективнішим.
Unitree та індустрія роботів намагаються зробити фізичний інтелект ефективнішим.
Обидві сторони стикаються з одним і тим самим економічним питанням:
Чи може вартість використання інтелекту знижуватися швидше, ніж зростає його використання?
Якщо відповідь буде позитивною, можуть відбутися масштабні зміни.
Історія технологій свідчить, що масове впровадження часто починається не тоді, коли технологію вперше успішно створено.
Масове впровадження починається тоді, коли технологія стає достатньо якісною та достатньо дешевою.
Комп’ютери не одразу з’явилися в кожному домі.
Інтернетом не одразу почали користуватися мільярди людей.
Смартфони стали масовими лише після того, як пристрої, підключення та застосунки досягли правильного поєднання.
Гуманоїдні роботи, ймовірно, підуть подібним шляхом.
Ван Сінсін вважає, що використання роботів може широко розвинутися, коли технологічні можливості стануть більш зрілими. Однак наразі головними перешкодами залишаються обмежена ефективність і здатність працювати в реальному середовищі в загальному режимі.
Висновок: переможцем у сфері ШІ може стати не найрозумніший
Досі перегони ШІ часто описувалися як змагання зі створення найрозумнішої моделі.
Однак наступний етап може бути ще цікавішим.
Хто зможе зробити ШІ найдешевшим?Хто зможе запускати його з найвищою енергоефективністю?Хто зможе вивести цей інтелект із центрів обробки даних у фізичний світ?
Google і Marvell роблять ставку на перший напрям.
Unitree та розробники гуманоїдних роботів працюють над другим.
Спеціалізовані чипи можуть зробити мислення ШІ дедалі дешевшим. Гуманоїдні роботи можуть нарешті дати ШІ змогу працювати.
Коли ці дві революції зустрінуться, ШІ більше не буде лише технологією, яка відповідає на запитання на екрані.
Він може перетворитися на цифрову та фізичну робочу силу.
І, можливо, саме в цьому полягає найбільша можливість, яку зараз розбудовує ринок.
#SummerCreationCamp