У ті часи в 2023 році біржовий «AI-бум» тримався здебільшого на уяві. Параметри моделей були достатньо великими, наратив про обчислювальні потужності — досить сильним, а концепції — досить «чистими», тож гроші наважувалися давати за оцінкою. Поки просто чіпляли ярлик «AI», уваги й ліквідності браку не було. Тоді всі обговорювали питання: «Чи зможе AI реалізуватися?», і майже ніхто не питав: «Чи зможе AI заробляти гроші».

Тепер, озираючись назад, ринок уже отримав урок за рахунок справжніх грошей.
У 2026 році інвестори явно стали вибагливими: навіть якщо модель надпотужна, якщо вона не може виконувати реальні робочі процеси, не може знижувати витрати й підвищувати ефективність, їй важко буде стабільно отримувати кошти. Фокус конкуренції зміщується з «масштабу параметрів» у бік «ефективності міркування, здатності виконувати та бізнес-замкненого циклу (commercialization closed loop)».
Ось чому AI Agent раптом вийшов на передній план.
Традиційні інструменти AI здебільшого лишаються на рівні «відповідати на запитання», тоді як ключова зміна Agent полягає в тому, що він: розуміє ціль, викликає інструменти, розкладає кроки — а потім реально доводить справу до завершення. Аналітика даних, розробка коду, виробництво контенту, виконання угод і навіть ті повторювані процеси в операційній діяльності компаній — усе це Agent поступово бере на себе. Він більше не просто допоміжний інструмент, а починає набувати властивості «виконавця».
Для Web3 цей зсув дає уявні можливості ще безпосередніше.
Раніше велика кількість проєктів AI+Crypto по суті просто навішувала наявний наратив «AI»-лейблом: ні по-справжньому не вирішувала реальні болі в мережі, ні не формувала сталу економічну модель. Напрями з реальним потенціалом — це зробити так, щоб AI став учасником ончейн-економіки, а не просто спостерігачем:
🔹Agent безпосередньо керує ончейн-активами, автоматично виконує угоди за стратегією, робить ребалансування або агрегує дохід;
🔹Agent бере участь у створенні та розповсюдженні контенту, а через ончейн-механізми виконує розрахунок вартості;
🔹Agent допомагає користувачам виконувати складні операції між протоколами та між ланцюгами, формуючи нові відносини цифрової праці та співпраці.
Подивіться на ці напрями: їхня суть однакова — бізнес-логіка набагато чіткіша, ніж сама по собі «AI-концепція».
Звісно, відсів також прискориться. Проєкти без технічних бар’єрів, без реальних користувачів і лише на основі наративного фінансування, отримуватимуть дедалі менше терпіння ринку. На наступному етапі справжній критерій, за яким ринок «голосує ногами», — не в чиїй історії гарніше розказано, а в тому, хто може забезпечити тому, щоб AI стабільно створював дохід.
За останні кілька років ринок пройшов перехід від: «чи здатний AI реалізуватися» до «чи здатний AI змінити галузь».
Тепер питання вже інше — більш пряме й більш жорстоке:
Чи може AI взагалі стабільно заробляти гроші?