Звільнився вже за 3 місяці після вступу на посаду: директор Центру американських AI-стандартів та інновацій (CAISI) змінювався тричі за пів року

CAISI цей урядовий підрозділ, відповідальний за встановлення стандартів для американського AI та за виявлення ризиків кібербезпеки, за пів року з лишком уже змінив трьох керівників; останній директор Chris Fall заступив на посаду лише на 3 місяці й одразу подав у відставку, а Міністерство торгівлі не надало причин, лише сказало, що ця посада «спочатку є тимчасовою».
(Попередня інформація: частина розблокування в уряді Трампа Mythos 5, OpenAI GPT-5.6 Sol лише для клієнтів із схваленням Білого дому)
(Додатковий контекст: генеральний директор DeepMind стверджує про створення міжнародного наглядового органу «для попередньої перевірки» передових моделей AI, які мають пройти допуск ще до виходу на ринок)

Зміст статті

Toggle

• Хто відповідає за ризики AI — і досі ніяк не вдається знайти конкретну особу
• Справжня драма регулювання, CAISI майже завжди не на місці
• Коли в Китаї відкриті моделі починають скандалити — регуляторний маршрут одразу стає видимим

Три місяці — стільки Chris Fall протримався на посаді керівника CAISI (Центр стандартів і інновацій у сфері AI США). У понеділок CAISI підтвердив у розмовах із кількома ЗМІ, що він уже звільнився, не пояснивши причин; один чиновник Міністерства торгівлі лише стримано зазначив, що призначення Fall «власне спочатку було тимчасовим».

Порівняно з попередником, три місяці насправді вже вважаються довгим терміном. У цьому році в квітні CAISI очолив Collin Burns, але заступивши на посаду менше ніж тиждень тому, його одразу зняли з посади; причина — раніше він працював в Anthropic, а тоді уряд Трампа саме «сварився» з цією компанією.

Якщо піти ще далі в минуле, першим керівником CAISI був David Sacks — виходець із венчурного інвестування; його титул — «AI та криптовалютний царь» у Білому домі. У березні він залишив посаду, і з того часу ніхто не зайняв цей титул. За пів року з лишком уряд США тричі змінював людей на цій позиції з нагляду за AI: зараз настала черга NIST — керівника підрозділу Arvind Raman — виконувати обов’язки тимчасово.

Хто відповідає за ризики AI — і досі ніяк не вдається знайти конкретну особу

CAISI підпорядковується Національному інституту стандартів і технологій США (NIST). Його попередником був Американський інститут із дослідження безпеки AI епохи Байдена; після реорганізації він став основним федеральним підрозділом, який встановлює технічні стандарти для AI-моделей, проводить тести можливостей і виявляє ризики кібербезпеки. Простими словами: це державний підрозділ на кшталт «екзаменатора» для AI, і теоретично будь-яка лабораторія, перш ніж випустити передову модель, має спочатку пройти через його перевірку — чи безпечна вона.

Перш ніж очолити CAISI, Fall був керівником Управління з питань науки в Міністерстві енергетики в першому президентському терміні Трампа, а також виконував обов’язки в агентстві передових дослідницьких проєктів у сфері енергетики (ARPA-E). Ще раніше він працював у Офісі наукових досліджень ВМС. Досвід повний, але так само не вдалося втриматися.

Міністерство торгівлі заявило, що «найближчими тижнями» оголосить кандидатуру на посаду офіційно, але від Sacks до Burns і далі до Fall — ці слова звучать так, ніби їх просто повторюють по колу.

Справжня драма регулювання, CAISI майже завжди не на місці

Парадоксально, що за останні пів року у сфері нагляду за AI, найбільш резонансних кількох подій, CAISI майже всюди був відсутній. У червні Міністерство торгівлі США дістало маловідому норму про експортні обмеження, через яку певний час Anthropic була змушена зняти з продажу дві моделі Mythos і Fable. Але дія була ініційована не CAISI: це зробив міністр торгівлі Howard Lutnick. Наприкінці місяця Lutnick висловив задоволення планом безпеки Anthropic, заборону скасували — і в цій історії теж не було жодної присутності CAISI.

Трохи раніше цього місяця Білого дому підписав виконавчий наказ, який запровадив механізм узгодження виявлених кібервразливостей під назвою «Gold Eagle», де названі відповідальні з Міністерства торгівлі та Міністерства національної безпеки; ім’я CAISI так само не з’явилося в переліку.

Паралельно з цим, після розблокування моделей Anthropic, генеральний директор Google DeepMind Demis Hassabis почав закликати наслідувати приклад індустріальних саморегулівних організацій у сфері цінних паперів, таких як FINRA, і створити незалежну від уряду, керовану індустрією організацію зі стандартів для передових моделей AI — і саме це була початкова місія, заради якої CAISI й створили.

Коли в Китаї відкриті моделі починають скандалити — регуляторний маршрут одразу стає видимим

У вихідні перед тим, як Fall пішов у відставку, нову версію відкритої моделі Kimi оприлюднив Moonshot (Dark Side of the Moon / Moonshot). Її результати в бенчмарках наздогнали провідні передові моделі, через що всередині уряду знову почали обговорювати питання, чи слід вимикати китайські відкриті моделі AI. У цій суперечці вийшов і Sacks, який заперечив, що регулювання не варто використовувати як торговельний інструмент для захисту власних американських компаній — постачальників моделей.

А CAISI не може запропонувати тут багато. Воно справді публікувало кілька оціночних звітів щодо китайських відкритих моделей ваг (наприклад, GLM-5.2 від Z.ai, DeepSeek V4 Pro) — за здібностями. Але як саме проводиться тестовий процес і як саме формують стандарти — так і не було жодних оприлюднених пояснень.