Нещодавно спробував зменшити ціль — і, парадоксально, протримався довше.

Раніше я весь час думав: «Цього разу точно має зрости вдвічі», «У наступному році обов’язково треба добре хеджувати», а в результаті кожна хвиля волатильності мене лякала до смерті — хотілося перевіряти ончейн щохвилини. Потім я просто сказав собі: раз на тиждень робити ребалансування, а в інший час — поливати як треба, підрізати як треба.

Зараз AI-агентів стає все більше, і ончейн-взаємодії теж починають автоматизувати. От, наприклад, та сама схема з аірдропами й системою балів: багато хто підвішує скрипти й «знімає» — чесно кажучи, машина справді швидша за людину. Але є певні етапи, з якими машина не впорається — наприклад, анти-Sybil/антифрод-стратегії. Багато платформ із завданнями зараз стають щораз суворішими: чим більше вони «захищаються», тим більше ручні дії можуть зменшити хибні спрацювання. І ще — у крайньому ринку, коли, скажімо, gas раптом різко зростає, а транзакція зависає, агент легко починає повторно невдало виконувати спроби. У такі моменти все одно треба, щоб людина глянула: вручну підправити параметри або, в крайньому разі, просто призупинити.

Я завжди вважав, що ончейн-рішення, які потребують судження «чи варте воно того» і які передбачають відповідальність за наслідки, зрештою все одно мають бути підстраховані людиною. Агент може допомогти виконувати, але відчуття напряму й дисципліну — все одно треба тримати під контролем самому. Як із кімнатною рослиною: можна автоматично поливати, але підрізати й пересаджувати — усе одно маєте робити ви.