Нещодавно зменшив(ла) ціль, але натомість вдалося триматися довше. Раніше я все думав(ла), що треба вловити кожен тренд, розібратися з кожною ланцюжковою (on-chain) деталлю — і чим більше я пильно стежив(ла), тим більше нервував(лася). Зараз щодня дивлюся лише на один-два протоколи, які мені справді цікаві, і інколи між іншим занотовую свої відчуття — здається, що так можна помітити речі, які раніше я пропускав(ла).

Коли йдеться про AI Agent та взаємодію з мережею (on-chain), останнім часом спостерігаю за кількома автоматизованими скриптами, які роблять MEV. Вони справді працюють досить швидко, але коли трапляється, що контракт щойно оновили, або правила сортування тимчасово змінили, все одно потрібна людина, щоб підправляти параметри. Якщо сказати прямо, прогалини в логіці можна закрити кодом, але «чи варто втручатися саме в цей момент» — для цього, поки що, потрібен хтось у контурі (залучений у процес) як страховка.

Останнім часом, коли дивлюся on-chain дані, бачу, що структура доходів валідаторів дійсно змінюється, і нарікань від роздрібних учасників на «несправедливість» у впорядкуванні (ордерингу) теж досить багато. Скажу чесно: багато автоматизованих стратегій за своєю суттю — це гра на слабких місцях людської натури, а з людською натурою, як відомо, код не може повністю впоратися. Спершу зменшивши очікування, навпаки легше зрозуміти, які саме етапи є ключовими — і де саме «люди» вирішують.