Раніше ми вже обговорювали корисність Velvet для кросчейн-перенесень і AI Copilot, а тепер поговорімо детальніше про його базові джерела даних.

Ключова частина Velvet Unicorn AI Copilot — це його власна crypto-орієнтована модель (Velvet-1), навчена спеціально на даних із ланцюга та crypto-даних.
Вона не спирається на загальні великі моделі, а безпосередньо отримує кілька ланцюгів у режимі реального часу onchain-даних.
Наприклад, обсяг торгів, зміни позицій і глибину ліквідності в Base, Solana та BNB Chain.
Окрім onchain-даних, вона також поєднує соціальну “гарячість”, активність гаманців і історичні цінові тенденції. Коли запитуєш у неї якийсь token, вона може одночасно подивитися напрямок onchain-руху коштів, соціальні настрої та прогнозувати за статистичною моделлю, видаючи структурований аналітичний звіт, а не загальні поради.
Я сам пробував запитати про ризики й потенціал певного нового token: вона одразу показала активні адреси, стан ліквідності та прості сигнали — це набагато швидше, ніж мені вручну гортати кілька браузерів, і також більш наочно.
Дані в реальному часі витягуються прямо з блокчейну, тож прозорість висока — не треба хвилюватися, що це вторинна інформація.
Такий базовий дизайн робить Copilot особливо ефективним у багатоланцюговому середовищі. Вона може швидко інтегрувати дані, розкидані по різних ланцюгах, допомагаючи звичайним трейдерам зменшити час на пошук даних і легше вловлювати ранні сигнали.
У цілому Velvet поєднує кросчейн-зручність і AI-можливості, щоб користувачі в реальних діях витрачали менше часу на “обходи”.
Якщо хочете спробувати, просто відкрийте Copilot у додатку й подивіться, як це працює.