Кевін Келлі: Немає жодного експерта, який може зазирнути в майбутнє ШІ (повний текст промови)

Сьогодні ми зосередимося на майбутніх тенденціях, галузевих змінах, що вже зовсім скоро настануть, і на абсолютно нових можливостях.

Перш за все я хочу наголосити: на сьогоднішній день жоден експерт зі штучного інтелекту не здатен справді розгледіти майбутнє ШІ.

Ми ще не можемо визначити, чи зможе досягти реального втілення загальний штучний інтелект (AGI); незрозуміло, чи майбутній розвиток ШІ піде шляхом високої централізації, чи, навпаки, розділиться на безліч малих, децентралізованих інтелектуальних одиниць; ми не знаємо, чи буде ШІ масово замінювати людську працю; також немає можливості оцінити, чи домінуватиме в майбутньому відкрита (open source) модель, чи закрита (closed source) модель.

У нас є безліч припущень і сценаріїв, але ніхто не може дати визначену відповідь. Це і є передова невизначеність у галузі ШІ: різні сфери розвиваються з різними темпами — десь перспективи швидко ітеративно рухаються вперед, а десь повільно заглиблюються.

Крім того, така невизначеність у короткостроковій перспективі взагалі не зникне. За рік, два, навіть протягом п’яти років ці ключові питання не вдасться повністю розв’язати. Після п’яти років ми все одно будемо стикатися з цими невирішеними труднощами галузі. Тому вміння співіснувати з невизначеністю, адаптуватися до цієї невідомості — це обов’язковий урок для всіх нас.

Але водночас невизначеність сама по собі є найбільшою можливістю. Усі тенденції, якими я поділюся далі, хоча й сповнені невідомого, відкривають перед вами двері, щоб кожен мав шанс створити абсолютно нові речі, яких раніше не існувало.

У найближчі п’ять років можливості й невідомості в сфері ШІ зосереджені переважно в трьох передових напрямах: гуманоїдні роботи, емоційний інтелект та екосистема інтелектуальних агентів.

Спершу поговорімо про гуманоїдні роботи. Я твердо переконаний: гуманоїдні роботи стануть найскладнішим творінням, яке люди коли-небудь створювали, і сьогодні це, окрім самих людей, найскладніший за структурою, логікою та технологічністю продукт на планеті Земля.

Їх розробка надзвичайно складна: потрібно тисячі найкращих геніїв, щоб об’єднати зусилля та прорватися через складні задачі. Бо гуманоїдний робот — це не лише інтеграція найскладніших на сьогодні систем ШІ; він також поєднує три ключові блоки: прецизійне обладнання, базову систему постачання енергії та комплексні програмні алгоритми. Кожна з цих трьох сфер сама по собі є дуже складною; а щоб інтегрувати їх на високому рівні, стиснути й адаптувати під компактний гуманоїдний пристрій, складність зростає експоненційно.

Можна сказати, що створити гуманоїдного робота, який здатен приходити в домівку, в клас і на регулярній основі обслуговувати людей, — це найскладніша інженерна задача в історії технологій людства, і наразі ми лише на старті.

На цьому етапі великі мовні моделі (LLM) просто відтворюють лише малу частину когнітивних можливостей людського мозку — навіть не те, як людина мислить у своїй основі. Сьогодні наш розроблений ШІ — це лише одне, часткове і спрощене імітаційне відображення в складній системі людського мислення.

Існуючі великі мовні моделі мають дві основні критичні вади: вони не здатні до самостійного навчання, а їхні можливості тривалої пам’яті слабкі. Але автономна ітерація, безперервне навчання, динамічна адаптація до середовища — це ключові обов’язкові здібності для того, щоб агенти супроводжували людей і постійно еволюціонували. Це означає, що ми не можемо обмежуватися лише великими мовними моделями — нам потрібно досліджувати зовсім нові форми ШІ-когніції.

Великі мовні моделі справді потужні й незамінні: вони можуть бути застосовані в масі сценаріїв. Але їхня основа навчання — це масиви тексту та текстових знань; вони “розуміють” світ із підручників, але не розуміють реальний фізичний світ.

Майбутній ШІ має позбутися “розмов на папері” і справді отримати реальну пізнавальну здатність. Він повинен відчувати тривимірний простір, розпізнавати розташування предметів, розуміти об’ємний фізичний світ і мати здатність до реального судження в конкретних середовищах. Саме це — “world model”, над яким зараз працюють численні лабораторії по всьому світу.

У майбутнього ШІ буде не лише мовна модель: він також матиме фізичні моделі, хімічні моделі та біологічні моделі. Він більше не спирається на текстове пізнання світу; він спиратиметься на реальні фізичні закономірності й природні закони, щоб сприймати реальність і розуміти всі природні явища — зіткнення предметів, потік рідин тощо.

Такі технології також називають просторовим інтелектом, вбудованим ШІ або world model; у центрі — перенесення абстрактного знання й когніції в тривимірний фізичний світ. Це зараз найключовіша передова траєкторія, де приховані безліч інноваційних можливостей.

А для гуманоїдного робота головна необхідність якраз у такому просторовому інтелекті. Мовні здібності, безумовно, важливі, але їх недостатньо. Робот має вийти за межі текстового пізнання і справді прочитати фізичний світ. Прориви в робототехніці майбутнього неминуче спиратимуться на таку мініатюризацію та високу точність просторового інтелекту — він повинен бути здатний інтегруватися в смартфони та компактні робототехнічні пристрої. Це величезний технічний виклик, але також чудова можливість для стартапів і інновацій.

Окрім цього, ще один великий технічний бар’єр — механічні руки. Пальці й кисть людини надзвичайно точні за своєю будовою: вони можуть відчувати тиск і розпізнавати температуру. Щоб відтворити механічну структуру, яка б відповідала руці людини, складність надзвичайно висока. Нам потрібно створити не лише прості механічні затискачі, а й біонічну механічну руку з багатовимірним сприйняттям. Це вимагатиме безліч інженерів і дослідників ШІ, які безперервно боротимуться з викликами: це стане значною інженерною проблемою майбутнього, а також створить масу можливостей для працевлаштування та наукових досліджень.

Нарешті — проблема енергопостачання роботів. Наразі відповідні технології вже мають багато проривів, але в порівнянні з біологічною ефективністю людини різниця все ще колосальна. Людина як біологічна істота: мозок із надпотужними обчисленнями споживає лише 25 ват потужності, а загальна робота всього тіла має найвище споживання лише 300 ват — і при цьому людина може безперервно працювати, активуватися протягом 12 годин. А на сьогоднішньому етапі гуманоїдні роботи не можуть досягти навіть половини такої енергоефективності: енергоефективність — це ключова інженерна проблема, яку потрібно терміново проривати.

Ще суворіше те, що гуманоїдний робот має інтегруватися в життя людини: супроводжувати, доглядати за рідними, глибоко взаємодіяти з людьми. Для цього він має досягти 99.999% надвисокої надійності. Але на сьогоднішній день роботи все ще дуже далекі від цієї планки.

Ось що в галузі називають “законом дев’яткового поступу”: від 99% до 99.9%, далі до 99.99% і 99.999%. Кожен додатковий “9” у точності вимагає вкласти обсяг розробницьких робіт і технічну складність, які дорівнюють сумі всіх попередніх етапів. Чим ближче до високої точності — тим складніше вдосконалення. Навіть на сьогоднішніх найтоповіших глобальних роботизованих фабриках частка покриття автоматизованих завдань становить лише 91%. Це показує, що нам ще дуже довгий шлях попереду.

Звісно, нефуманоїдні роботи вже реалізовані у великих масштабах. Наприклад, роботи для прецизійного землеробства можуть точно моніторити стан росту кожної рослини салату, забезпечуючи точний полив і кількісне внесення добрив для кожного окремого врожаю. Це модель прецизійного землеробства, яку традиційні фермери не могли б реалізувати — і сьогодні завдяки роботам вона вже впроваджена. Крім того, спеціалізовані роботи, такі як роботи для інтелектуального доїння, також безперервно ітеруються й удосконалюються завдяки можливостям ШІ.

Автомобілі з автоматизованим керуванням у Сан-Франциско — це еталонний продукт у сфері робототехніки, але навіть у цьому випадку зрілість досягає лише 99.9%. А решта 0.001% для екстремальних сценаріїв усе ще потребує віддаленого ручного втручання та підстрахування “на випадок”. І щоб повністю усунути останню дрібку втручання людини, потрібно витратити час, кошти й технічні витрати, які дорівнюють усім накопиченням минулих сорока років у галузі автономного водіння.

Тому я завжди підкреслюю: гуманоїдні роботи — це найскладніший технологічний артефакт в історії людства. Навіть консервативно оцінюючи, ще потрібно близько десяти років, щоб вони справді стали зрілими й повністю реалізувалися. Це не лише моя особиста думка — ринкові прогнозні дані також підтверджують це: складність розробки й практичного впровадження значно перевищує уявлення всіх.

Після того як ми поговорили про роботів, давайте перейдемо до другого передового напряму: емоційний інтелект. Це буде найбільшим сюрпризом у розвитку ШІ в майбутньому — надання ШІ емоційних можливостей стане наступним ключовим кроком у його ітераціях.

Чому ми хочемо, щоб ШІ мав емоції? Головна причина — узгодженість із людськими звичками взаємодії. Люди природно здатні відчувати й розуміти емоції — їм не потрібно додатково вчитися адаптуватися. Наразі, щойно ШІ отримує візуальні камери, він уже здатен точно розпізнавати емоції людей — радість, здивування, страх — і відповідно давати реакцію.

Уявіть собі: емоційно-інтелектуальна іграшка-робот для дітей може відчути пригнічений стан дитини, активно супроводжувати й слухати; людські домашні коти й собаки в майбутньому зможуть по-справжньому заговорити й спілкуватися з власником. Ці сценарії вже мають умови для практичного впровадження.

Я переконаний: емоційний ШІ та роботи зможуть встановити з людьми справжній, глибокий емоційний зв’язок. Навіть якщо це продукти штучного інтелекту, наші з ними узли, наші емоційні взаємини будуть надзвичайно реальними.

Останній ключовий напрям — це екосистема інтелектуальних агентів, і саме вона сьогодні є предметом гарячих обговорень у галузі.

У майбутньому кожна людина матиме власного персонального інтелектуального агента, а позаду працюватимуть і взаємодіятимуть безліч прихованих (невидимих) вторинних інтелектуальних агентів. А основна інтелектуальна “машина”, яку ви використовуєте поруч із собою, має головну перевагу: вона працює постійно онлайн і відповідає в будь-який момент — її можна інтегрувати в розумні окуляри, портативні пристрої та інші девайси, і цілодобово надавати послуги користувачам.

За умов тривалого супроводу ці інтелектуальні агенти постійно вчитимуться вашим звичкам, розбиратимуться в ваших потребах, і врешті-решт знатимуть вас навіть краще, ніж ви самі. Я визначаю це як “виносний я (агент-екстерналізоване я)””: це не незалежна інша істота, але й не повністю ви самі — це персональне інтелектуальне “я”, яке відповідає вам, підлаштовується під вас і розширює вас.

Майбутнє приведе до формування повної економіки екосистеми інтелектуальних агентів: безліч агентів самостійно з’єднуватимуться, розподілятимуть задачі, координуватимуть роботу й виконуватимуть різні справи. І ще важливіше: ця екосистема породить спеціалізовану систему транзакцій — агенти між собою виконуватимуть самостійні розрахунки, надаватимуть кредит довіри (授信) і здійснюватимуть торгівлю.

Це також дасть криптовалютам і стабільним монетам нарешті реально приземлені сценарії використання — вони перестануть бути лише інструментами спекуляції. Вони можуть стати власною циркулюючою валютою екосистеми інтелектуальних агентів. Наразі такі проєкти, як Strike, уже проводять тести практичного впровадження цієї моделі.

Але після масового поширення інтелектуальних агентів виникне ціла низка нових питань: кому належатимуть інтелектуальні агенти? Кому вони врешті служитимуть? Компаніям-розробникам чи користувачам, чи третім сторонам?

Серед усього найважливішою, і водночас найбільш наповненою можливостями, є постановка задачі побудови системи інтелектуальної довіри: як забезпечити безпечну та правдиву (довірчу) взаємодію між інтелектуальними агентами, які є чужими, не проходили безпекову перевірку? Ця потреба породить цілу нову систему технологій довіри, і це стане основою для практичного впровадження екосистеми інтелектуальних агентів у майбутньому.

Підсумовуючи: майбутня невизначеність у галузі ШІ та ключові можливості зосереджені повністю в трьох сферах: технічні прориви гуманоїдних роботів, практичне впровадження емоційного інтелекту ШІ та побудова екосистеми глобальних інтелектуальних агентів.

Наприкінці я хочу підкреслити: якщо подивитися на сьогоднішній день з перспективи десяти років потому, ми побачимо, що зараз немає жодної людини, яку можна було б назвати справжнім експертом з ШІ. А це означає: якщо ви входите в цю сферу зараз, то ніколи не запізно. Я безмежно очікую, що кожен із присутніх тут зможе в цій зовсім новій гонці створити результати, які перевернуть епоху.