Яо Маоцинь: Навчання світової моделі стикається з невідповідністю даних і вузьким місцем у масштабі

robot
Генерація анотацій у процесі
Mars Finance повідомляє 17 липня: генеральний директор компанії Mifeng Technology Яо Маоцін на WAIC 2026 заявив, що ядро world model полягає в прогнозуванні наступного стану фізичного світу. Він визнав, що нинішні дослідження здебільшого залишаються на рівні генерації зображень/відео, і є дві ключові проблеми: по-перше, більшість відео в інтернеті містить неприродні/антифізичні елементи, бракує даних про сенсомоторні взаємодії, необхідних роботам; по-друге, масштаби даних значно поступаються моделям великого масштабу, а щільність інформації про фізичний світ є низькою, тому для реалізації високо- рівневих висновків потрібні дані «в масштабі мільярдів годин» реальних тестів на справжніх пристроях. Яо Маоцін підкреслив, що world model має володіти мульти модальним розумінням, знанням фізичних закономірностей і здібністю до причинно-наслідкового міркування. Говорячи про впровадження, він вважає, що в найближчій перспективі перші прориви відбудуться в сценаріях із високою частотою потреби та контрольованим середовищем; поширення в таких відкритих середовищах, як домівки, залежатиме від того, що галузь сформує сильніші можливості універсального узагальнення. (Широкий огляд)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено