Щойно побачив AI-агента, який автоматично взаємодіє в ланцюжку, і дії в нього доволі вправні. Та коли він дійшов до якогось пулу, зісковзнув по прослизанню (slippage) — і все одразу крахнуло, а gas ще й полетів угору. 😅

Як чесно сказати, зараз ці агенти справді швидко виконують завдання, але зрештою все одно потрібні люди, які стежать за ключовими етапами. Особливо ті, що реалізують анти-бот/анти-сіф (anti-sybil) стратегії: бали/рейтинги вони роблять усе складнішими й «розумнішими», і робот на мить не втримався — його вже позначили як «зразкового працівника» (劳动模范), а потім виключили з переліку на повітряні виплати (airdrop). Платформи для завдань теж тепер учаться на цьому: модель взаємодії трохи занадто «дерев’яна», і вже вважають, що це скрипт. Через це багатьом «хапальникам» (撸毛) доводиться працювати більше, ніж на звичайній роботі, щоб просто приходити відмічатися вчасно.

Одним словом, я вважаю: хай агент робить ту роботу, яку він може робити. Але коли справа стосується оцінки ліквідності, моменту виходу, а також таких речей з вираженою «людською» складовою, як голосування в ончейн-управлінні, — усе одно треба самим глянути. Машини можуть оптимізувати ефективність, але не варто сподіватися, що вони підстрахують замість тебе.