Новини ME, повідомлення, 17 липня (UTC+8), за даними моніторингу Beating від , партнери Sequoia Dean Meyer і Konstantine Buhler опублікували допис, у якому зазначили, що США контролюють провідні закриті моделі, тоді як західні компанії все більше покладаються на китайські відкриті вагові моделі. Qwen, Kimi, GLM і DeepSeek використовуються як продуктова основа, для тренування викладачів і як джерело синтетичних даних. Звіт ATOM показує, що частка Qwen у щомісячно доданих моделях для fine-tuning і адаптації зросла з 1% у січні 2024 року до 69% у лютому 2026 року. На ранніх етапах post-train Thinking Machines Inkling також використовував синтетичні дані, згенеровані відкритими ваговими моделями, зокрема Kimi K2.5. Проте ця частина становить лише невеликий обсяг обчислювальних ресурсів для навчання. У статті вважають, що проблема криється в правилах «дистиляції». Дистиляція — це коли сильна модель генерує виходи для навчання іншої моделі. OpenAI та Anthropic обмежують клієнтів використовувати модельні виходи для навчання конкуруючих продуктів, тоді як американські компанії можуть законно вчитися на китайських відкритих моделях. Двоє авторів радять американським передовим лабораторіям продавати кваліфікованим компаніям контрольовані, з відтермінуванням і такими, що піддаються аудиту, тренувальні права. Інакше США можуть і надалі випереджати закриті моделі, але віддати відкриту базу моделям Китаю. Китай нещодавно обговорював обмеження для зарубіжного доступу до деяких передових моделей, але ще не сформував остаточну політику. У статті попереджають, що навіть якщо наявні моделі ще можна завантажити й використовувати, західні компанії можуть поступово відставати через те, що не отримуватимуть наступні версії. （Джерело: BlockBeats）

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

Нагородити
подобається
Прокоментувати
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

Немає коментарів

Популярні теми
Дізнатися більше
#
PreIPOsSeason2OpenAISubscription
1,31M Популярність
#
CXMTPreIPOContractIgnitesCommunity
80,79K Популярність
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
72,31K Популярність
#
TSMCQ2NetProfitSurges77%
214,12K Популярність
#
SummerCreationCamp
935K Популярність

Закріплено

карта сайту

Sequoia попереджає: США виграли закриту модель, але можуть програти відкриту базу

Популярні теми

PreIPOsSeason2OpenAISubscription

CXMTPreIPOContractIgnitesCommunity

IsraelStrikesIranBTCPlunges

TSMCQ2NetProfitSurges77%

SummerCreationCamp

Закріплено