За даними моніторингу Beating 观察, партнери Sequoia Dean Meyer і Konstantine Buhler опублікували допис, у якому зазначають, що Сполучені Штати мають провідні закриті моделі, тоді як західні компанії дедалі більше покладаються на китайські відкриті вагові моделі. Qwen, Kimi, GLM і DeepSeek використовуються як продуктова основа, для навчання викладачів і як джерело синтетичних даних.

Звіт ATOM показує, що частка Qwen у щомісячних нових мікрофінетюнах і адаптованих моделях зросла з 1% у січні 2024 року до 69% у лютому 2026 року. Inkling від Thinking Machines також на початковому етапі посттренування використовував синтетичні дані, згенеровані відкритими ваговими моделями на кшталт Kimi K2.5. Однак ця частина становить лише невелику частку обчислювальних ресурсів тренування.

Стаття вважає, що проблема криється в правилах «дистиляції». Дистиляція — це використання потужної моделі для виводу, щоб навчити іншу модель. OpenAI та Anthropic обмежують клієнтів використовувати модельні виводи для навчання конкуруючих продуктів, тоді як американські компанії можуть легально навчатися на китайських відкритих моделях.

Обидва пропонують, щоб передові американські лабораторії продавали кваліфікованим компаніям контрольовані, із затримкою та такими, що підлягають аудиту, тренувальні права. Інакше США можуть і надалі випереджати закриті моделі, але передадуть основу для відкритих моделей Китаю.

Китай нещодавно обговорював обмеження закордонного доступу до частини передових моделей, але ще не сформував остаточну політику. У статті попереджають, що навіть якщо наявні моделі все ще можна завантажити й використовувати, західні компанії можуть поступово відставати через те, що вони не отримають наступні версії.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

Нагородити
подобається
Прокоментувати
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

Немає коментарів

Популярні теми
Дізнатися більше
#
PreIPOsSeason2OpenAISubscription
1,31M Популярність
#
CXMTPreIPOContractIgnitesCommunity
82,43K Популярність
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
72,31K Популярність
#
TSMCQ2NetProfitSurges77%
214,54K Популярність
#
SummerCreationCamp
936,21K Популярність

Закріплено

карта сайту

Секвоя попереджає: США виграли закриту модель, але можуть програти відкриту базу

Популярні теми

PreIPOsSeason2OpenAISubscription

CXMTPreIPOContractIgnitesCommunity

IsraelStrikesIranBTCPlunges

TSMCQ2NetProfitSurges77%

SummerCreationCamp

Закріплено