«Fable-рівень відчуття» 2,8 трлн параметрів Kimi K3 оновлює рекорд відкритого коду

作者: 李丹，华尔街见闻

Темний бік Місяця офіційно дав старт новій хвилі «відкритого» війни для китайських великомасштабних моделей.

У четвер, 16 липня, Темний бік Місяця офіційно випустив нове покоління відкритої базової моделі Kimi K3, обсяг параметрів — 2,8 трлн, а також одночасно запустив сервіс API та документацію для розробників. У повідомленні Сіньхуа зазначається, що в ході тестувань Kimi K3 за рівнем комплексного інтелекту наближався до глобальних лідерів серед закритих моделей, а також підкреслено, що це наразі найбільша за обсягом параметрів відкрита модель у світі, що означає, що розвиток моделей штучного інтелекту (AI) у нашій країні зробив новий крок уперед.

Kimi K3 — найсильніша флагманська модель Темного боку Місяця на сьогоднішній день, створена спеціально для програмування довгоіснуючих агентів та робочих процесів саморозвитку. Вона запроваджує власний механізм змішаного лінійного атеншну Kimi Delta Attention (KDA) і структуру Attention Residuals (AttnRes), а також оптимізує обробку інформації довгих послідовностей та передачу інформації в глибоких мережах, підвищуючи ефективність тренування та якість інференсу для великомасштабних моделей.

Нова технологія забезпечує прискорення декодування до 6,3 рази на контексті в мільйон Token

Kimi K3 підтримує контекстне вікно на 1 млн Token і має нативні можливості для розуміння зображень, орієнтуючись насамперед на складні сценарії на кшталт розробки програмного забезпечення, роботи зі знаннями та складних міркувань. Темний бік Місяця заявляє, що технологія KDA забезпечує до 6,3 раза прискорення декодування на контексті мільйонного рівня; механізм AttnRes підвищує тренувальну ефективність приблизно на 25% із додатковими витратами менш ніж 2%.

Темний бік Місяця підкреслює, що модель фокусується на оптимізації можливостей агентного програмування (Agentic Coding): вона може розуміти великі кодові бази, викликати інструменти, виконувати тести та, спираючись на зворотний зв’язок, безперервно коригувати план виконання задач. При цьому K3 використовує конструкцію MoE з вищою розрідженістю: згідно з даними, зібраними спільнотою, модель має 896 модулів експертів, але під час кожного інференсу активує лише 16 експертів, тим самим розширюючи місткість моделі та контролюючи обчислювальні витрати.

Порівняно з попереднім поколінням моделей, Kimi K3 більше наголошує на переході від «відповідання на питання» до «виконання задач». Зокрема, у задачах довготривалої розробки програмного забезпечення модель може робити комплексні висновки, поєднуючи код, журнали запуску, результати тестів і візуальну інформацію, що надає їй більшого потенціалу в таких сценаріях, як розробка ігор, фронтенд-інжиніринг, CAD-дизайн і оптимізація інфраструктури.

Кілька тестів наближаються до топових закритих моделей, деякі оцінки перевищують Claude Opus 4.8

Після релізу Kimi K3 фокус ринку перемістився на тести продуктивності моделі.

Згідно з результатами оцінювання, оприлюдненими Темним боком Місяця, та даними, зібраними спільнотою, Kimi K3 у напрямках генерації коду, роботи зі знаннями, пошуку довгих текстів і агентних задач увійшла до глобальної першої групи. У частині тестів на комплексні здібності K3, як вважається, поступається лише серіям Claude Fable і топовим моделям GPT, займаючи передні позиції серед моделей, що брали участь у тестуванні.

У сегменті оцінювання роботи зі знаннями дані GDPval-AA v2, зібрані спільнотою, показують, що Kimi K3 набрав 1687 балів, перевищивши 1600 балів Claude Opus 4.8 Max, і посівши лише друге місце після Claude Fable 5 Max і GPT-5.6 Sol Max. Цей тест переважно оцінює реальні можливості моделей у 44 типах професій та 9 індустріях, охоплюючи складні завдання на кшталт дослідницького аналізу, бізнес-оцінювання та професійного письма.

Крім того, за даними тесту роботи агента AA-Briefcase, Kimi K3 набрав 1527 балів, посівши лише друге місце після Claude Fable 5 Max і випередивши GPT-5.6 Sol Max.

У сфері можливостей довгого контексту та інформаційного пошуку, за даними спільноти, Kimi K3 у тесті BrowseComp набрав 91,2 бала. Оскільки ця модель підтримує контекстне вікно на 1 млн Token і може виконувати задачі в режимі одного агента без додаткового стискання контексту, її вважають такою, що має очевидні переваги у сценаріях довготривалого, складного інформаційного пошуку.

«Сенсорні відчуття рівня Fable» викликали обговорення, Kimi K3 кидає виклик закритому маршруту Anthropic

Крім результатів Benchmark, у розробницькій спільноті також активно обговорюється практичний досвід користування Kimi K3.

Деякі користувачі, які тестували наперед, повідомили, що у складних задачах з агентами (Agent), сценаріях безперервного програмування та виклику багатьох інструментів K3 демонструє автономне планування і виконання на рівні, який раніше досягався лише топовими закритими моделями; деякі розробники називають її такою, що має «сенсорні відчуття рівня Fable».

Є результати оцінювання, згадані одним із зарубіжних менеджерів хедж-фонду: продуктивність Kimi K3 перевищує Opus 4.8, а ціна приблизно на 60% нижча, ніж у Opus 4.8. Команди вітчизняних інвестбанків після власних тестів також вважають, що можливості Kimi K3 перевищують Opus 4.8 і наближаються до Fable5 та GPT-5.6 Sol.

Втім, порівняно з серією Claude Fable від Anthropic, наразі точніше визначення для Kimi K3 — «наближається», а не «повністю перевершує».

Оскільки моделі на кшталт Fable не оприлюднюють повний обсяг параметрів і всі деталі тестів, зовнішні сторони не можуть провести строгі порівняння один-до-одного. Але за даними відкритих оцінювань Kimi K3 уже випереджає Claude Opus 4.8 у частині тестів на роботу зі знаннями та можливостях агентів, демонструючи, що китайські відкриті моделі входять у новий етап конкуренції з топовими американськими закритими моделями.

У галузі вважають, що значення Kimi K3 полягає не лише в масштабі параметрів і результатах Benchmark, а й у виборі шляху відкритих ваг. На відміну від OpenAI та Anthropic, які переважно надають закриті моделі через API, Темний бік Місяця прагне розширити екосистему розробників за допомогою відкритих моделей.

Після DeepSeek Kimi K3 додатково доводить: китайські AI-компанії переходять від конкуренції, заснованої на попередніх перевагах у витратах, до всебічної конкуренції за можливості моделей, екосистему агентів і розробницьку інфраструктуру.

До релізу викликала інтерес за кордоном: орієнтація на флагманські моделі Anthropic

Насправді ще за кілька днів до офіційної прем’єри Kimi K3 зарубіжні медіа почали інтенсивно приділяти увагу цій моделі.

Повідомляється, що Kimi K3 всередині компанії позиціонували як одну з найбільших AI-моделей у Китаї на поточний момент; очікується, що вона перевищить Claude Opus 4.8 Anthropic у низці основних бенчмарків і ще більше скоротить розрив у продуктивності між нею та флагманською моделлю Claude Opus 4.8 Anthropic — це найважливіше оновлення моделі Темного боку Місяця на сьогодні.

Хоча Anthropic не оприлюднила обсяг параметрів Opus 4.8, представники галузі в цілому оцінюють, що він становить приблизно від 1,5 трлн до 2 трлн параметрів.

Financial Times із посиланням на поінформовані джерела повідомила, що Kimi K3, хоча й, як очікується, не зможе перевершити надпередову модель Fable, яку Anthropic раніше призупинила через проблеми безпеки, уже здатна кинути виклик ринковому уявленню, що «китайські моделі відстають від США на 8–12 місяців».

Для американських AI-лабораторій більший виклик — не лише в можливостях моделей, а й у бізнес-моделі.

Оскільки Kimi K3 публікується у форматі відкритих ваг, глобальні розробники можуть завантажувати її безкоштовно, розгортати самостійно та вносити зміни. Це означає, що є шанс, що вона, як і DeepSeek, швидко сформує екосистему розробників, створюючи постійний тиск конкуренції на OpenAI та Anthropic, які дотримуються стратегії закритих моделей.

Фокус конкуренції в AI: окрім продуктивності — ще й вартість та відкрита екосистема

Протягом минулого року американські AI-компанії постійно вкладали тисячі мільярдів доларів у будівництво AI-інфраструктури та безперервно випускали дедалі потужніші передові моделі.

Паралельно з цим зростає і ціна під час комерціалізації.

Згідно з інформацією на офіційному сайті Anthropic, компанія планує починаючи з вересня цього року підвищити ціну Claude Opus 4.8 приблизно на 50%: ціна за вхідні Token — до 3 доларів за мільйон, а за вихідні Token — до 15 доларів за мільйон.

На відміну від цього, китайські AI-компанії обирають інший шлях.

У тому числі DeepSeek і Темний бік Місяця, а також інші китайські AI-підприємства, продовжують випускати моделі з відкритими вагами: вони дозволяють приватне розгортання для компаній, а також загальні витрати на інференс суттєво нижчі, ніж у провідних американських моделей.

Наприклад, модель K2.6, яку Темний бік Місяця випускала раніше, має вартість виклику приблизно в одну третю від Claude Opus 4.8.

Оскільки все більше компаній починають звертати увагу на контроль AI-витрат, чимало зарубіжних компаній також починають пробувати замінювати частину американських моделей китайськими, щоб зменшити витрати на інференс.

Ще раніше відомий венчурний інвестор Andreessen Horowitz Marc Andreessen зазначав, що GLM-5.2, випущений компанией Zhipu, вже став першою китайською моделлю, яка у багатьох відкритих тестах зрівнялася з флагманськими моделями американських AI-лабораторій, а в деяких випадках навіть випередила їх.

Відкрита конкуренція триває: зростає переоцінка цінності китайських AI-компаній

З початку цього року майже всі китайські AI-компанії перейшли до відкритого шляху.

DeepSeek завдяки серії R1 швидко привернув увагу глобальних розробників; далі з часом Zhipu, MiniMax та інші компанії також послідовно випускали моделі з відкритими вагами; нині до цього табору офіційно приєднався і Темний бік Місяця.

Водночас провідні американські AI-компанії досі дотримуються закритого підходу.

Нові серії GPT від OpenAI та флагманські моделі Claude від Anthropic не відкрили ваги, натомість покладаються на модель підписки через API, щоб далі підвищувати комерційну виручку.

Ця різниця в моделях також стала новим вододілом у глобальній конкуренції в AI.

Financial Times зазначає, що дедалі більше інвесторів із Кремнієвої долини та керівників технологічних компаній починають вважати: розрив у продуктивності між передовими AI-моделями Китаю та США швидко скорочується, а справжнє визначення майбутнього конкурентного ландшафту може більше не обмежуватися лише лідербордом моделей — вирішальним стане те, хто зможе створити відкриту екосистему, що охоплює глобальних розробників.

Ринок капіталу також переглядає цінність китайських AI-компаній.

Financial Times повідомила, що Темний бік Місяця проводить новий раунд фінансування з оцінкою приблизно 31,5 млрд доларів США; DeepSeek також запустив новий раунд фінансування з оцінкою приблизно 71 млрд доларів США. Для порівняння: після останнього раунду фінансування в Anthropic оцінка становить близько 96,5 млрд доларів США, а в OpenAI — близько 85,2 млрд доларів США.

З виходом Kimi K3 на офіційний реліз конкуренція між китайськими топовими AI-компаніями та американськими передовими лабораторіями також переходить від простого змагання лише за можливості моделей до всебічної боротьби в сфері відкритої екосистеми, спільноти розробників та бізнес-моделі.