Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
CFD
Деривативи CFD на акції
Акції США
Отримайте доступ до реальних акцій США та ETF
Акції Гонконгу
Торгуйте якісними акціями з лістингом у Гонконгу
Корейські акції
SK Hynix
Торгуйте реальними корейськими акціями та інвестуйте в популярні активи
Ф'ючерси на акції
Високе кредитне плече, торгівля 24/7
Токенізовані акції
Забезпечено реальними фондовими активами
IPO Access
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій
GUSD
3.8%
Мінтіть GUSD для отримання дохідності від казначейських RWA
Активності з акціями
Торгуйте популярними акціями та відкривайте щедрі аірдропи
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Gate Wealth
візьміть під контроль своє фінансове майбутнє
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
GUSD
3.8%
Мінтіть GUSD для отримання дохідності від казначейських RWA
Акції
Центр діяльності
Беріть учать та отримуйте винагороди
Реферал
200 USDT
Запрошуйте друзів та отримуйте бонуси
Партнерська програма
Ексклюзивні комісійні винагороди
Gate Booster
Зростайте та отримуйте аірдропи
Оголошення
Оновлення платформи в реальному часі
Блог Gate
Статті про криптоіндустрію
VIP послуги
Величезні знижки на комісії
Управління активами
Універсальне рішення для управління активами
Інституційний
Рішення цифрових активів для бізнесу
Розробники (API)
Підключається до екосистеми додатків Gate
Позабіржовий банківський переказ
Поповнюйте та виводьте фіат
Брокерська програма
Щедрі механізми знижок API
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
Після коригування в напівпровідниковому секторі справді варто звернути увагу на ці 8 ключових напрямів AI-застосунків
Нещодавно напівпровідники впали доволі суттєво, і багато хто почав хвилюватися, чи не закінчився AI-раунд. Раніше я вже казав, що в цьому циклі AI обов’язково з’явиться міхур. Будь-яка технологічна революція у процесі швидкого розвитку неминуче проходить стадію розширення оцінок і стадію міхура. Але розрив міхура зовсім не означає, що індустрія закінчилась; інтернет — найкращий приклад.
Тому сьогодні ми все ще звірятимемося з історією: повернемося до часів перед інтернет-міхуром 2000 року, подивимося на шлях розвитку тієї галузі й порівняємо з тим, на якій стадії зараз перебуває AI.
Інтернет-хвиля 2000 року приблизно пройшла 5 років розвитку (1995–2000). Уся індустрія загалом поділялася на 6 стадій:
Перша стадія: будівництво базової інфраструктури (1994–1996)
Інтернет щойно стартував, і тоді найбільшим вузьким місцем була швидкість мережі. Тож першим вибухнули телекомунікаційне обладнання та мережеве будівництво базової інфраструктури. Cisco, Lucent тощо стали найбільшими переможцями того часу.
Друга стадія: верхній рівень обладнання (1996–1998)
Мережу вже побудували, далі почалося масштабне будівництво серверів, ПК і чіпів. Intel, Dell, Sun та інші компанії почали швидко зростати.
Третя стадія: софтова платформа (1997–1999)
Підприємства почали повну цифровізацію. Усілякі бази даних і корпоративне програмне забезпечення пережили вибух. Oracle, Microsoft, SAP тощо — софтверні компанії — швидко нарощували свої оцінки.
Четверта стадія: інтернет-платформи (1998–2000)
Справжні інтернет-компанії почали підніматися на поверхню. Yahoo, Amazon, eBay та інші — медійні портали, e-commerce-платформи, пошукові системи — з’являлися одна за одною. Ринок почав переходити від логіки «продавати лопати» до «заробляти гроші завдяки реальному використанню інтернету».
П’ята стадія: масовий інтернет (1999–2000)
Інтернет увійшов у фазу загальної істерії. Якщо назва компанії закінчувалася на «.com», ринок був готовий давати високі оцінки. Багато компаній без прибутків і навіть без продуктів поспішали виходити на біржу.
Шоста стадія: розрив інтернет-міхура (2000–2002)
Оцінки повернулися до реальності. Багато інтернет-компаній збанкрутували, але справді сильні підприємства зрештою вижили і виросли в гігантів наступних десятків років.
Отже, на яку стадію тодішнього інтернету зараз прийшов AI?
Я вважаю, що наразі AI вже перейшов стадію перехід від третьої до четвертої.
Перша стадія: AI-інфраструктура — по суті, вже завершена.
Найбільший переможець цього раунду — AI-«продавці лопат».
До них належать:
* NVIDIA (GPU)
* TSMC (advanced packaging / advanced packaging)
* ASML (літографічні машини)
* SK hynix (HBM)
Ці компанії забезпечують найключовішу базову інфраструктуру для AI.
Паралельно у світі триває будівництво AI- дата-центрів, але з позиції ринку капіталу ця частина вже пережила перше підвищення оцінок, тож я вважаю, що перша стадія майже завершена.
Друга стадія: AI верхнього рівня обладнання — також по суті пройдена.
З вибухом попиту на обчислювальні потужності майже всі компанії, пов’язані з обладнанням для AI-дата-центрів, заробляли «по-дикому».
Наприклад:
* Електроенергія: Fluence (FLNC), Bloom Energy (BE)
* Високошвидкісна взаємодія: Credo (CRDO), Astera Labs (ALAB)
* Оптичний зв’язок: Marvell (MRVL)
* Рідинне охолодження, CPO, високошвидкісні оптичні модулі та інші підсектори
Ці напрями раніше я вже пояснював: по суті, всі вони — частина ланцюга постачання AI-дата-центрів. Тому я вважаю, що друга стадія також уже завершила основне підвищення оцінок.
Третя стадія: AI-платформи — стають новими головними дійовими особами.
Далі ринок починає приділяти увагу не GPU, а платформеним компаніям, які мають власні AI-можливості.
До них належать:
* OpenAI
* Anthropic
* Gemini (Google)
* xAI
* Meta Llama
Можна поспостерігати за нещодавнім рухом ринку: є дуже цікаве явище, а саме:
Напівпровідники почали коригуватися, тоді як платформені компанії на кшталт Meta, Google тощо продовжують встановлювати нові максимуми.
Капітал уже почав поступово перетікати з рівня інфраструктури в рівень платформ.
Четверта стадія: AI-застосунки — щойно почалася.
Якщо інтернет відповідає Amazon, Google, Facebook — тобто справді платним платформам, — то найбільша можливість для AI, ймовірно, лежить саме на рівні застосунків.
Наразі AI-застосунки все ще на ранній стадії, але вже починають з’являтися напрями, які варто особливо відстежувати.
---
П’ята стадія: масовий AI.
У майбутньому, коли всі компанії почнуть підкреслювати, що вони — AI-компанії, і кожен продукт матиме AI-позначку, треба починати остерігатися справжнього великого міхура.
Тоді інтернет був епохою «.com», а в майбутньому, імовірно, це буде епоха «AI+».
Отже, якому приблизно місцю зараз відповідає AI?
Моє припущення таке:
Наразі AI приблизно на рівні 3–4 стадій у траєкторії розвитку інтернету, тобто в стадії підйому платформенного шару та передачі естафети застосункам.
Якщо це припущення правильне, то в найближчі кілька років фокус, імовірно, вже не буде просто на GPU. Натомість треба шукати застосункові компанії, які справді можуть заробляти завдяки AI.
Тож які AI-застосункові компанії зараз варто відстежувати?
Я умовно розділяю на кілька напрямів усі нинішні публічні компанії зі США.
Перша категорія: AI для офісу
1. Microsoft
Copilot уже повністю інтегрований у Office, Windows, GitHub і Azure. У майбутньому Microsoft, імовірно, стане найбільшим бенефіціаром корпоративного AI-офісу.
2. Salesforce (CRM)
Найбільша у світі компанія з CRM-програмного забезпечення. Наразі вона комплексно просуває Agentforce, розгортаючи AI-продажі, AI-客服 (AI support) і AI-маркетинг.
3. ServiceNow (NOW)
Провідний гравець у сфері корпоративної автоматизації. Після впровадження AI вона починає автоматизувати великі обсяги затверджень (approval), IT-експлуатацію та автоматизацію бізнес-процесів.
Друга категорія: AI для програмування
1. GitHub (підрозділ Microsoft)
Copilot уже довів, що розробники готові постійно платити за інструменти AI для програмування.
2. Cursor
Поки що не публічна компанія, але це одна з компаній із найшвидшим зростанням у сегменті AI Coding. У майбутньому варто приділити їй особливу увагу.
3. Cognition (Devin)
Компанія-зразок AI-програмістів; так само наразі не публічна.
Третя категорія: корпоративний AI (B2B)
1. Palantir (PLTR)
Один із найгарячіших AI-застосункових бізнесів цього раунду. Багато хто називає її «операційною системою для enterprise AI».
2. Snowflake (SNOW)
Платформа корпоративних даних. У майбутньому це важливий вхід для AI, щоб читати дані підприємства.
3. Datadog (DDOG)
В епоху AI потрібні великі обсяги аналізу логів, моніторинг продуктивності й системна спостережуваність (observability). Тому Datadog також варто відстежувати.
Четверта категорія: AI для дизайну
1. Canva (не публічна)
2. Adobe (ADBE)
Генеративний AI на кшталт Firefly постійно підвищує ефективність у дизайні.
---
П’ята категорія: AI-пошук
Google (GOOGL)
Gemini вже повністю інтегрований у систему пошуку Google. Це один із ключових представників AI-пошуку.
Шоста категорія: AI в медицині
1. Recursion (RXRX)
Компанія з AI-виробництва ліків (AI drug discovery), в яку інвестувала NVIDIA; фокусується на розробці препаратів.
2. Schrödinger (SDGR)
Використовує AI для молекулярного моделювання та відкриття ліків.
Сьома категорія: AI у фінансах
Robinhood (HOOD): поступово вводить AI-можливості у фінансові сервіси на кшталт інвестування та інвестиційних/консультаційних послуг.
Восьма категорія: AI Agent (інтелектуальні агенти)
Це, на мою думку, напрям, який найбільше варто відстежувати у найближчі кілька років.
Багато лідерів ринку ще не стали публічними, зокрема:
* OpenAI
* Anthropic (Claude)
* Perplexity
* Harvey
* Glean
* Cursor
У майбутньому, якщо ці компанії по черзі вийдуть на біржу, вони, ймовірно, стануть найважливішим новим «ядром» наступного AI-раунду.
Підсумую мою думку:
Найбільший переможець інтернету — це не компанії, які першими продавали мережеве обладнання, а ті, хто згодом справді використав інтернет для створення комерційної цінності: платформені та прикладні компанії.
AI, імовірно, піде тим самим шляхом.
Інфраструктура й надалі важлива, але майбутній фокус ринку, імовірно, поступово зміститься з GPU, HBM, оптичних модулів тощо (обладнання) на AI-платформи та AI-застосунки, які здатні створювати стійкий грошовий потік.
Тому я вважаю, що далі найвартіше досліджувати не те, хто ще може продати більше GPU, а те, хто справді здатен побудувати бізнес-модель, використовуючи AI, і вийти на прибутковість. Можливо, саме це і є найбільшою інвестиційною можливістю в «другій половині» AI.
$PLTRX