Замовлення на 2-нанометровий техпроцес різко зросли, що спричинило дефіцит кадрів; бекенд-дизайн чипів Google TPU I/O планують віддати на аутсорсинг

BlockBeats повідомлення, 16 липня, Samsung Electronics розглядає можливість передати на аутсорсинг роботу з розробки бекенд-дизайну I/O-чіпа Google 10-го покоління TPU (кодова назва Icefish). Цей TPU Google на базі 2-нм техпроцесу складається з процесорів Compute та I/O-чіпів — перші, як очікується, виготовлятиме TSMC за 1,4-нм техпроцесом, а другі — Samsung за 2-нм техпроцесом, і вони відповідають за передачу даних між процесорами Compute та HBM. Google спільно проєктує цей чип із MediaTek, а найшвидше серійне виробництво планується на 2028 рік. Однак нещодавно замовлення Samsung на 2 нм стрімко зросли — крім Google і Tesla, вона вже отримала клієнтів Anthropic та DeepX — що спричинило нестачу доступних внутрішніх людських ресурсів; раніше бекенд-дизайн 2-нм автопілотного чипа Tesla все ще виконували власні працівники Samsung.

Згаданими потенційними партнерами з аутсорсингу наразі є ADTechnology, Gaonchips та Alphachips. Перші дві компанії вже спрямували зусилля на масштабні проєкти — ADTechnology концентрується на проєкті 2-нм CPU ADP620, з ціллю до 2028–2029 років досягти річної виручки понад 1 трлн вон; Gaonchips натомість готується долучитися до K-On-Device AI-проєкту Мінпромторгу Республіки Корея приблизно на 8000 млрд вон, співпрацюючи з Hyundai Motor та іншими над розробкою 5-нм чипів ADAS. Оскільки бекенд-дизайн за своєю суттю є контрактною послугою з нижчою доданою вартістю (зазвичай на рівні сотень мільярдів вон), що значно менше, ніж повний ASIC-проєкт «від дизайну до tape-out» (може сягати кількох тисяч — до трильйонів вон), дві компанії не налаштовані активно та радше прагнуть брати на себе лише обмежені обсяги робіт, щоб сформувати показники для проєктів передових техпроцесів. Натомість Alphachips розглядає проєкт TPU Google як драйвер зростання, тож має сильнішу зацікавленість у участі. Представники індустрії зазначають, що замовлення на 2-нм ринку, які TSMC не може переварити через обмеження потужностей, перетікають до Samsung — і це також є глибинною причиною дефіциту людських ресурсів у останньої.