Офіційно розпочато спільну ініціативу зі створення базового еталону для безпечного тестування великих мовних моделей

Повідомлення BlockBeats, 13 липня, за даними 《证券时报》, Державний науково-дослідний центр розвитку індустрії та інформаційної безпеки, спираючись на технічні напрацювання і практичний досвід у сфері безпекового тестування великих моделей, наразі будує еталон (benchmarks) для безпекового оцінювання великих моделей; нині розпочинається збір спільних учасників для створення еталону безпекового оцінювання великих моделей, щоб сформувати всеохопну, систематизовану систему безпекового тестування штучного інтелекту.

Еталон безпекового оцінювання великих моделей, що будується в межах цього проєкту, створює панорамну оціночну рамку відповідно до потреб у безпековому врегулюванні під час реального застосування великих моделей; він охоплює шість ключових вимірів безпеки: безпеку контенту, узгодження з цінностями, надійність і стійкість, справедливість без упередженості, захист приватності, справжню достовірність та довіру, формуючи систематизовану наскрізну (end-to-end) систему оцінювання.

Натисніть на посилання на оригінальний текст нижче, щоб долучитися до каналу Beating · Новини від Feishu про AI (AI News), 7×24 години безперервного моніторингу глобальних AI-хайпів і новин.