JPMorgan тестує AI-інвестиційного агента, який може самостійно коригувати розподіл акцій і облігацій

Повідомлення BlockBeats, 11 липня: JPMorgan тестує AI-агент, який може самостійно коригувати частку інвестування в акції та облігації, щоб динамічно адаптувати інвестиційний портфель відповідно до змін ринкових умов.

Результати тестування показали, що в 20-річному історичному бектесті річна прибутковість найкращої AI-моделі була на 0.7 відсоткового пункту вищою, ніж у традиційного портфеля «60/40» акції-облігації, а також мала нижчу волатильність. Усі вісім AI-агентів, які тестував JPMorgan, забезпечили вищу дохідність з урахуванням ризику.

Втім, JPMorgan зазначає, що відповідні результати все ще ґрунтуються на симуляціях і не відображають фактичні показники інвестування. Банк також попередив, що широкомасштабне застосування AI може призвести до конвергенції торгових стратегій, збільшити кількість перенасичених угод на ринку та посилити ринкову волатильність в умовах стресу.