У багатьох регіонах запроваджують нову хвилю політик підтримки галузі штучного інтелекту

Нещодавно в багатьох регіонах країни запущено новий раунд політик державної підтримки індустрії штучного інтелекту (AI). Наприклад, Пекінська міська комісія з економіки та інформатизації офіційно розпочала публічний конкурс на створення високоякісних наборів даних для індустріальної модернізації з використанням AI (третя черга за 2026 рік); натомість адміністрація Парку Zhangjiang у Шанхаї запустила канал подання заявок на спеціальну програму ваучерів на інновації в AI-містечку Чжанчзян у другому кварталі.

Згідно з узагальненням, цього року політики підтримки AI-індустрії в цілому мають три основні риси: по-перше, перехід від драйву науково-технічних розробок до драйву впровадження в сценаріях; по-друге, перехід від загальної підтримки до точкового спрямування; по-третє, відповідні політики постійно посилюють ринкову орієнтацію підтримки.

Експерти, які погодилися поспілкуватися з кореспондентом《证券日报》, зазначили, що еволюція політик підтримки AI-індустрії в країні відображає як поетапні характеристики розвитку китайської AI-індустрії — від технічних проривів до перетворення цінності, — так і чіткі орієнтири для компаній щодо стратегічного планування в різних регіонах і різних сферах.

Ринкова орієнтація дедалі більше посилюється

З початку цього року, в межах розвитку AI-індустрії протягом усього життєвого циклу, у багатьох місцях було запроваджено низку компенсаційних заходів, поступово формуючи «набір інструментів» підтримки індустрії: обчислювальна потужність для зниження витрат, субсидії на розробки для подолання складних задач, заохочення та компенсації за сценарії для сприяння впровадженню, а також податкові пільги для стабілізації очікувань. За умов синергії різних інструментів комерційні результати AI-індустрії Китаю прискорено втілюються в практику.

Журналіст, проаналізувавши деталі компенсацій у різних регіонах, виявив, що нагороди за сценарії застосування є типом підтримки, який зростає найшвидше. У загальнонаціональному масштабі розмір підтримки в рамках таких субсидій для одного проєкту в більшості випадків коливається між 1 млн юанів і 20 млн юанів; частка перерахування субсидій зберігається на рівні 15%–30%, охоплюючи різні вертикальні сфери застосування, зокрема промислове виробництво, держпослуги, фінанси, медицину тощо.

Варто зазначити, що застосовувані сценарії, на які поширюється нагородна/компенсаційна підтримка в різних регіонах, постійно розширюються. Наприклад, у《Положеннях Пекіна щодо підтримки промислових підприємств у підвищенні якості та ефективності: деякі заходи》, ухвалених у червні, політика чітко передбачає підтримку компаній у закупівлі та споживанні токенів (Token) для здійснення застосунків штучного інтелекту; для компаній, що відповідають умовам, надається фінансова підтримка залежно від їхніх фактичних обсягів використання Token.

Крім того, ще однією помітною рисою політик підтримки AI-індустрії протягом року є те, що підтримка рухається від «широкосмугової» підтримки загальних технологій до «точкового крапельного зрошення» для конкретних вертикальних сфер. Наприклад, у сфері AI-мікродрам ключовий акцент відповідних політик полягає в стимулюванні масштабного застосування AI-технологій у таких етапах, як виробництво контенту, створення віртуальних людей та зарубіжна дистрибуція. Зокрема, у травні Шанхай видав《Деякі заходи щодо прискорення високоякісного розвитку AI-мікродрам за допомогою штучного інтелекту в Шанхаї》, які передбачають для найкращих проєктів мікродрам (зокрема AI-мікродрам) з цінністю, контентом і якістю «в рівній мірі» винагороду до 3 млн юанів.

Заступник голови Китайського товариства з питань ділової економіки Сун Сянцинь у коментарі кореспонденту《证券日报》заявив, що логіка цієї зміни полягає в тому, що зі зростанням зрілості базових AI-технологій (зокрема можливостей великих моделей) головне в розвитку індустрії вже перейшло від «чи можна це зробити» до «де застосувати та як застосувати з максимальною користю». Тому ресурси політики починають зміщуватися в бік тих вертикальних напрямів, які мають високу індустріальну цінність, сильні соціальні зовнішні ефекти та високу придатність AI-технологій.

Звертає на себе увагу, що політики підтримки AI-індустрії, ухвалені в різних регіонах цього року, загалом посилюють ринкову орієнтацію: механізми підтримки прискорено переходять від прямого перерахування коштів наперед до моделей «нагородою за виконання замість субсидії» («以奖代补») і «компенсації після здійснення» («事后补助»), які тісно прив’язані до фактичних ринкових результатів компаній. Наприклад,《Про оприлюднення керівних вказівок щодо фінансування проєктів високотехнологічних/високоякісних галузей Пекіна у 2026 році та щодо підтримки розвитку малих і середніх підприємств (перша черга): повідомлення》показує: для якісних рішень, що вперше застосовуються в галузях і вирішують потреби щодо типових сценаріїв застосування в ключових галузях, а також фактично впроваджені, надається підтримка в розмірі 15% від фактично надісланих надходжень (не за обладнанням) у частині, яка не належить до «твердого обладнання» (non-hardware), при цьому сума підтримки для одного підприємства не перевищує 30 млн юанів.

Спецдослідник Сушанбанку Сю Цзюньфу в коментарі кореспонденту《证券日报》зазначив, що еволюція політик підтримки AI-індустрії є важливою ознакою того, що індустрія переходить до зрілості. Ринкові та «післяшарові» механізми нагородної/компенсаційної підтримки усувають недоліки традиційних субсидій «надмірний акцент на повторному затвердженні проєктів (re-approval), недостатньо на впровадженні та слабкій ефективності». Замість цього як ключові критерії оцінки застосовуються ринкові надходження, впровадження в сценаріях і надання індустріального «підживлення» (industry enablement). Це спонукатиме компанії більше фокусуватися на реальних потребах і відточувати якісні рішення. Водночас точкова підтримка вертикальних напрямів і різноманітні елементні (за складовими) механізми субсидування дозволяють точно зіставити потреби всієї ланки — від досліджень і розробок до комерційного впровадження — для AI-індустрії, ефективно активуючи позитивне «самозростання» великих моделей, застосування в сценаріях і індустріальне підживлення.

Компаніям слід добре використовувати відповідні політики

Нині політики підтримки AI-індустрії в нашій країні мають виразні ознаки сценарності, точності та ринковості. Це є ефективним способом підтримати те, щоб індустрія штучного інтелекту перейшла повністю від етапу технічних проривів до етапу перетворення цінності.

Згідно з останніми даними Державної податкової адміністрації КНР щодо інвойсів, з січня по травень виторг від реалізації виробництва роботів і інтелектуальних бортових пристроїв зростали в річному вимірі на 27,7% і 46,3% відповідно, а рівень промислової інтелектуалізації, на яку «накладається» AI, продовжує підвищуватися.

Спираючись на логіку та траєкторію еволюції політик, експерти, які погодилися поспілкуватися з кореспондентом《证券日报》, загалом вважають, що надалі еволюція політик підтримки AI-індустрії матиме три чіткі напрями: по-перше, центр компенсацій зміщується від «субсидій на розробку технологій» до «підтримки впроваджених сценаріїв»; по-друге, інструменти політик оновлюються від єдиного грошового субсидування до багатокомпонентних заходів надання можливостей; по-третє, механізми крос-регіональної індустріальної координації та підтримки далі вдосконалюватимуться і здійснюватимуться більш глибоко.

На тлі змін у промисловій політиці компаніям у ланцюгу AI-індустрії, щоб захопити нові конкурентні переваги, ключовим є: глибоко розібратися в базовій логіці еволюції політик, точно узгодити стратегію розвитку компанії з орієнтирами на державні та місцеві політики, а також побудувати систему застосування багатовимірних інструментів політики, що відповідають власному розвитку.

Говорячи про те, як добре скористатися відповідними програмами компенсацій, Фу Іфу зазначив, що між різними етапами розвитку AI-компаній існують суттєві відмінності в ресурсній забезпеченості, зрілості технологій та можливостях комерціалізації, тому необхідно застосовувати диференційовані маршрути подання заявок, щоб максимально підвищити граничну ефективність політики. Наприклад, для стартап-команд мікророзміру зосередженість на розв’язанні проблеми грошового потоку та зниженні витрат на обчислювальну потужність означає першочергове подання заявок на місцеві програми з низькими порогами загальної (普惠) підтримки щодо невеликих ваучерів на обчислювальні ресурси, майданчики та податки, а також уникнення високопорогових довгострокових масштабних проєктів; для компаній у фазі зростання, які вже мають зрілі продукти та ринкову основу, подання може бути переорієнтоване на сценарні стимули у форматі результативної винагороди, прив’язаної до обсягів продажів і фактичних надходжень, а також на спеціальні програми на підтримку робіт зі складних розробок.

【Автор: Тян Пен】　(Редактор: Веньцзін)

Ключові слова:

                                                            Штучний інтелект